ossinsight

Open Source Software Insight!

Data Explorer • Repo -Rankings • Entwickleranalysen • Repo -Analysen • Sammlungen • Workshop • Blog • API • Twitter

Einführung

OSS Insight ist ein leistungsstarkes Tool, das umfassende, wertvolle und trendige Erkenntnisse in die Open -Source -Welt bietet, indem 5+ Milliarden Zeilen von GitHub -Ereignisdaten analysiert werden.

Data Explorer von OSS Insight bietet eine neue Möglichkeit, Github -Daten zu untersuchen. Stellen Sie einfach Ihre Frage in der natürlichen Sprache, und der Datenforscher generiert SQL, Fragen Sie die Daten ab und präsentieren Sie die Ergebnisse visuell.

OSS Insight bietet auch eine detaillierte Analyse einzelner Github-Repositorys und -entwickler sowie die Fähigkeit, zwei Repositorys mit denselben Metriken zu vergleichen.

? Video - OSS Insight: Die einfachste neue Art zur Analyse von Open -Source -Software

Feature 0: Sharable Insight Widgets

Repository -Aktivitätstrends	Kollaborative Produktivität - letzten 28 Tage

Repository -Leistungsstatistiken - Letzten 28 Tage	Aktive Mitwirkende - letzte 28 Tage

Sterngeografische Verteilung	Sterngeschichte

Weitere charmante Widgets finden Sie unter

Feature 1: GPT-betriebene Datenerforschung

Data Explorer bietet eine neue Möglichkeit, Trends und Einblicke in 5 Milliarden Zeilen von Github -Daten zu ermitteln.

Stellen Sie einfach Ihre Frage in der natürlichen Sprache, und der Datenforscher generiert SQL, Fragen Sie die Daten ab und präsentieren Sie die Ergebnisse visuell. Es wurde mit Chat2Query erstellt, einem GPT-SQL-Generator in TIDB Cloud.

Beispiele:

• Projekte ähnlich @Facebook/React
• Die interessantesten Web3 -Projekte
• Woher sind @Kubernetes/Kubernetes -Mitwirkende?
• Weitere beliebte Fragen

? Video - Data Explorer: Ermitteln Sie Erkenntnisse in Github -Daten mit GPT -generierten SQL

Feature 2: Technische Fields Analytics? ️

• Analyse der Github -Sammlungen

  Finden Sie Einblicke in die monatlichen oder historischen Ranglisten und Trends in technischen Bereichen mit kuratierten Repository -Listen.

Beispiele :

• Sammlung: Web Framework
• Sammlung: Künstliche Intelligenz
• Sammlung: Web3
• Mehr ...

Willkommen, um Sammlungen hinzuzufügen

? Wir begrüßen Ihre Beiträge hier! Sie können auf unserer Website eine Sammlung hinzufügen, indem Sie PRS einreichen. Bitte erstellen Sie eine .yml -Datei unter dem Sammlungsdateiweg.

Hier ist eine Dateivorlage, die beschreibt, was Sie einbeziehen müssen. Wir freuen uns auf Ihre PRs！

• Tiefe Einblick in einige beliebte Technologiefelder

  Teilen Sie mit Ihnen viele tiefe Einblicke in einige beliebte Technologiefelder, wie Open-Source-Datenbanken, JavaScript-Framework, Tools mit niedriger Code-Entwicklung usw.

  Beispiele :

  • Deep Insight in Open Source -Datenbanken
  • JavaScript Framework Repos Landscape 2021
  • Web Framework Repos Landscape 2021
  • Mehr ...

  Wir werden auch die SQL-Befehle teilen, mit denen alle diese analytischen Ergebnisse über jedem Diagramm generiert werden, sodass Sie sie nach diesem 10-minütigen Tutorial selbst in TIDB Cloud verwenden können.

Feature 3: Entwickleranalytik

Einblicke in die Produktivität der Entwickler , die Arbeitskadenz und die Zusammenarbeit durch das Beitragsverhalten der Entwickler.

• Grund :
  • Sterne, Verhalten, am häufigsten verwendete Sprachen und Beitragstrends
  • Code (Commits, Zugangsanforderungen, Anforderungsgröße und Codestellenänderungen), Codeüberprüfungen und Probleme
• Fortschrittlich :
  • Beitragszeitverteilung für alle Arten von Beitragsaktivitäten
  • Monatliche Statistiken zu Beitragsaktivitäten in allen öffentlichen Repositories

Feature 4: Repository Analytics

Erkenntnisse über die Codes -Update -Häufigkeit und den Grad der Beliebtheit aus dem Status von Repositories.

• Grund :
  • Stars, Gabeln, Probleme, Commits, Zuganfragen, Mitwirkende, Programmiersprachen und Codezeilen geändert
  • Historische Trends dieser Metriken
  • Zeitkosten von Problemen, Zuganfragen
• Fortschrittlich :
  • Geografische Verteilung von Stargazern, Problemschötern und Pull -Request -Schöpfer
  • Unternehmensverteilung von Stargazern, Ausgabenschöpfer und Pull -Request -Schöpfer

Beispiele :

• Reagieren
• Tidb
• Web3.js
• Ameisendesign
• Chaos -Netz

Feature 5: Projekte vergleichen?

Vergleichen Sie zwei Projekte mithilfe der in Repository Analytics genannten Repo -Metriken.

Beispiele :

• Vue vergleichen und reagieren
• Vergleichen Sie Cockroachdb und TIDB
• Vergleichen Sie Pytorch und Tensorflow

Beitrag

Wir haben OSS Insight veröffentlicht, weil es mehr Einblicke in Github erbringen kann. Wir hoffen, dass andere vom Projekt profitieren können. Sie sind mehr als willkommen, am Kapazitätsaufbau teilzunehmen. Wir sind dankbar für Beiträge der Gemeinschaft.

• Github -Diskussion. Am besten: Hilfe beim Aufbau, Diskussion über die Best Practices von OSS Insight.
• Github -Probleme. Am besten für: Fehler und Fehler, denen Sie mit OSS Insight begegnen.
• Github PR. Am besten: Anfragen Sie die Funktionen an, die Sie für OSS Insight wünschen.
  • Sammlung Sie können eine Sammlung auf unserer Website hinzufügen.
  • Blog Sie können gerne Blogs über die Verwendung von OSS Insight teilen.
  • Behebung Sie können Korrekturen auf aktuelle Probleme vornehmen.
  • Feat, Sie können einen Beitrag leisten, wenn Sie neue Feature -Ideen haben.

Kontakt

Wir haben ein paar Kanäle für Kontakt:

• Github -Diskussionen: Sie können hier eine Frage stellen oder diskutieren.
• @OSS Insight auf Twitter
• TIDB -Community: Dies ist der Ort, an dem Sie alles mit TIDB besprechen können.
• Mail: Wenn Sie mehr analysieren möchten, kontaktieren Sie uns bitte ✉️ ✉️

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