ossinsight
1.0.0
OSS Insight เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังที่ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุมมีค่าและได้รับความนิยมในโลกโอเพ่นซอร์สโดยการวิเคราะห์ข้อมูลเหตุการณ์ GitHub 5 พันล้านแถว
Data Explorer ของ OSS Insight เป็นวิธีใหม่ในการสำรวจข้อมูล GitHub เพียงถามคำถามของคุณในภาษาธรรมชาติและข้อมูลนักสำรวจจะสร้าง SQL สอบถามข้อมูลและนำเสนอผลลัพธ์ด้วยสายตา
OSS Insight ยังให้การวิเคราะห์เชิงลึกของที่เก็บ GitHub แต่ละแห่งและนักพัฒนารวมถึงความสามารถในการเปรียบเทียบที่เก็บสองแห่งโดยใช้ตัวชี้วัดเดียวกัน
- วิดีโอ - OSS Insight: วิธีใหม่ที่ง่ายที่สุดในการวิเคราะห์ซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส
| แนวโน้มกิจกรรมที่เก็บ | ผลผลิตร่วมกัน - 28 วันที่ผ่านมา |
|---|---|
| สถิติประสิทธิภาพที่เก็บ - 28 วันสุดท้าย | ผู้มีส่วนร่วมที่ใช้งาน - 28 วันที่ผ่านมา |
|---|---|
| การกระจายทางภูมิศาสตร์ของดาว | ประวัติดาว |
|---|---|
สำหรับวิดเจ็ตที่มีเสน่ห์มากขึ้นโปรดตรวจสอบ
Data Explorer เป็นวิธีใหม่ในการค้นหาแนวโน้มและข้อมูลเชิงลึกในข้อมูล GitHub 5 พันล้านแถว
เพียงถามคำถามของคุณในภาษาธรรมชาติและข้อมูลนักสำรวจจะสร้าง SQL สอบถามข้อมูลและนำเสนอผลลัพธ์ด้วยสายตา มันถูกสร้างขึ้นด้วย Chat2Query ซึ่งเป็นเครื่องกำเนิด SQL ที่ขับเคลื่อนด้วย GPT ใน TIDB Cloud
ตัวอย่าง:
- วิดีโอ - Data Explorer: ค้นพบข้อมูลเชิงลึกในข้อมูล GitHub ด้วย SQL ที่สร้างขึ้น GPT
การวิเคราะห์คอลเลกชัน GitHub
ค้นหาข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการจัดอันดับรายเดือนหรือประวัติศาสตร์และแนวโน้มในสาขาเทคนิคที่มีรายการที่เก็บที่ดูแล
ตัวอย่าง :
ยินดีต้อนรับสู่เพิ่มคอลเลกชัน
- เรายินดีต้อนรับการมีส่วนร่วมของคุณที่นี่! คุณสามารถเพิ่มคอลเลกชันในเว็บไซต์ของเราโดยส่ง PRS โปรดสร้างไฟล์ .yml ภายใต้เส้นทางไฟล์คอลเลกชัน
นี่คือเทมเพลตไฟล์ที่อธิบายสิ่งที่คุณต้องรวม เราหวังว่าจะได้ PRS ของคุณ！
ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเทคโนโลยียอดนิยมบางอย่าง
แบ่งปันข้อมูลเชิงลึกที่ลึกซึ้งกับคุณในสาขาเทคโนโลยียอดนิยมบางอย่างเช่นฐานข้อมูลโอเพนซอร์สเฟรมเวิร์ก JavaScript เครื่องมือพัฒนารหัสต่ำและอื่น ๆ
ตัวอย่าง :
นอกจากนี้เราจะแบ่งปันคำสั่ง SQL ที่สร้างผลลัพธ์การวิเคราะห์เหล่านี้ทั้งหมดเหนือแผนภูมิแต่ละแผนเพื่อให้คุณสามารถใช้ด้วยตัวคุณเองบนคลาวด์ TIDB หลังจากการสอน 10 นาทีนี้
ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ ผลผลิตของนักพัฒนา ซอฟต์แวร์จังหวะการทำงาน และ การทำงานร่วมกัน จากพฤติกรรมการมีส่วนร่วมของนักพัฒนา
ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ ความถี่การอัปเดตรหัสและระดับความนิยม จากสถานะของที่เก็บ
ตัวอย่าง :
เปรียบเทียบสองโครงการโดยใช้ตัวชี้วัด repo ที่กล่าวถึงใน การวิเคราะห์ที่เก็บ
ตัวอย่าง :
เราได้เปิดตัว OSS Insight เพราะมันสามารถทำข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับ GitHub เราหวังว่าคนอื่นจะได้รับประโยชน์จากโครงการ คุณยินดีที่จะเข้าร่วมในการสร้างขีดความสามารถ เราขอขอบคุณสำหรับการมีส่วนร่วมใด ๆ จากชุมชน
เรามีช่องสองสามช่องสำหรับการติดต่อ:
