awesome llm role playing with persona
1.0.0
Awesome-llm-lole-playing-Agents：大型语言模型，角色和角色扮演代理的精选资源清单。
该回购主要集中于角色角色扮演，例如虚构的角色，名人和历史人物。虽然角色扮演语言代理与许多研究主题（例如多代理系统和长篇小说模型）有关，但我们不能保证在这些领域中包含论文。
这是您可能感兴趣的其他一些纸质清单：
角色论文：与基于角色的对话系统和个性化响应产生有关的论文列表。
？ LLM与社会：有关LLMS心理学的最新论文； （2）LLMS中的偏见。
？ LLM代理商论文：关于大语言模型代理的必读论文。
2024-10-09？我们的调查论文“从角色到个性化：关于角色扮演语言代理的调查” [ARXIV]已被TMLR接受！
2024-08-19 FYI：Boson AI发布了他们的基准[RPBENCH排行榜]和开源模型[Higgs-Llama-3 70B V2] ，其中排名第一。
2024-06-28我们重组了此存储库，将更多的重点放在角色扮演代理上。
2024-04-30我们非常兴奋地宣布我们的调查文件：“从角色到个性化：有关角色扮演语言代理的调查” [ARXIV]
2024-04-17我们正在寻找对有关此主题的研究感兴趣的合作者。通过电子邮件与我们联系：[email protected]
2023-10-30我们创建此存储库，以通过分配的角色在LLMS角色扮演的LLMS上维护纸质列表。
已建立的角色
从角色到个性化：有关角色扮演语言代理的调查。
Jiangjie Chen, Xintao Wang, Rui Xu, Siyu Yuan, Yikai Zhang, Wei Shi, Jian Xie, Shuang Li, Ruihan Yang, Tinghui Zhu, Aili Chen, Nianqi Li, Lida Chen, Caiyu Hu, Siye Wu, Scott Ren, Ziquan Fu ，扬华小。 [ABS]，TMLR 2024.04
Incharacter：通过心理访谈评估角色扮演代理人中的人格保真度。 （以前：角色扮演聊天机器人是否会捕获角色个性？评估角色扮演聊天机器人的个性特征）
Xintao Wang，Yunze Xiao，Jen-tse Huang，Siyu Yuan，Rui Xu，Haoran Guo，Quan Tu，Yaying Fei，Ziang Leng，Wei Wang，Jiangjie Chen，Cheng Li，Cheng Li，Yanghua Xiao。 [ABS]，ACL 2024
ROLELLM：大语模型的基准测试，引起和增强角色扮演能力。
Zekun Moore Wang, Zhongyuan Peng, Haoran Que, Jiaheng Liu, Wangchunshu Zhou, Yuhan Wu, Hongcheng Guo, Ruitong Gan, Zehao Ni, Man Zhang, Zhaoxiang Zhang, Wanli Ouyang, Ke Xu, Wenhu Chen, Jie Fu, Junran Peng. ，[ABS]，ACL 2024的发现
Chatharuhi：通过大语言模型在现实中复兴动漫角色。
Cheng Li，Ziang Leng，Chenxi Yan，Junyi Shen，Hao Wang，Weishi Mi，Yaying Fei，Xiaoyang Feng，Song Yan，Haosheng Wang，Linkang Zhan，Yaokai Jia，Pingyu Wu，Pingyu Wu，Haozhen Sun. [ABS]，2023.8
角色-LLM：可训练的角色扮演的代理。
Yunfan Shao，Linyang Li，Junqi Dai，Xipeng Qiu。 ，[ABS]，EMNLP 2023
减轻虚构角色角色扮演中的幻觉
Nafis Sadeq，Zhouhang Xie，Byungkyu Kang，Prarit Lamba，Xiang Gao，Julian McAuley。 ，[ABS] [数据集]，EMNLP 2024的发现
量化和优化以角色驱动角色扮演的全球忠诚
莱蒂安·彭（Letian Peng），吉博·尚（Jingbo Shang）。 ，[abs] [数据集]，神经2024
trameglm：用大语言模型自定义中文对话AI字符。 Jinfeng Zhou, Zhuang Chen, Dazhen Wan, Bosi Wen, Yi Song, Jifan Yu, Yongkang Huang, Libiao Peng, Jiaming Yang, Xiyao Xiao, Sahand Sabour, Xiaohan Zhang, Wenjing Hou, Yijia Zhang, Yuxiao Dong, Jie Tang, Minlie Huang 。 ，[ABS]，2023.11
PIPPA：部分合成的对话数据集Tear Gosling，Alpin Dale，Yinhe Zheng。 [ABS]，2023.08
角色是命运：大型语言模型可以模拟角色扮演中以角色驱动的决定？
Rui Xu，Xintao Wang，Jiangjie Chen，Siyu Yuan，Xinfeng Yuan，Jiaqing Liang，Zulong Chen，Xiaoqing Dong，Yanghua Xiao。 [ABS]，2024.04
大型语言模型是所有角色的叠加：通过自我对准Keming Lu，Bowen Yu，Chang Yu，Jingren Zhou获得任意角色扮演。 ，[ABS]，2024.01
大型语言模型与哈利·波特（Harry Potter）相遇：一种双语数据集，用于使对话代理与字符保持一致。 Nuo Chen，Yan Wang，Haiyun Jiang，Deng Cai，Yuhan Li，Ziyang Chen，Longyue Wang，Jia Li。 ，[ABS]，2022.11
通过虚构作品的角色分析来评估字符的理解， Xinfeng Yuan，Siyu Yuan，Yuhan Cui，Tianhe Lin，Xintao Wang，Rui Xu，Jiangjie Chen，Deqing Yang。 [ABS]，2024.04
从角色扮演到戏剧互动：LLM解决方案Weiqi Wu，Hongqiu Wu，Lai Jiang，Xingyuan Liu，Jiale Hong，Hai Zhao，Min Zhang。 [ABS]，ACL 2024的发现
Timechara：评估角色扮演大型语言模型的时间点角色幻觉Jaewoo Ahn，Taehyun Lee，Junyoung Lim，Jin-Hwa Kim，Sangdoo Yun，Hwaran Lee，Gunhee Kim。 [ABS]，ACL 2024的发现
“让您的角色讲述他们的故事”：一个以角色为中心的叙事理解的数据集Faeze Brahman，Meng Huang，Oyvind Tafjord，Chao Zhao，Mrinmaya Sachan，Snigdha Chaturvedi。 ，[ABS]，EMNLP发现2021
角色：角色扮演对话剂评估的中国基准。 Quan Tu，Shilong Fan，Zihang Tian，Rui Yan。 ，[ABS]，ACL 2024
Neeko：利用动态洛拉（Lora）进行有效的多个角色角色扮演代理人xiaoyan yu，tongxu luo，Yifan Wei，Fangyu Lei，Yiming Huang，Hao Peng，Liehuang Zhu。 ，[ABS]，2024.02
roleeval：大型语言模型Tianhao Shen，Sun Li，Quan Tu，Deyi Xiong的双语角色评估基准。 [ABS]，2023.12
Erabal：通过边界吸引力学习Yihong Tang，Jiao OU，Che Liu，Fuzheng Zhang，Di Zhang，Kun Gai来增强角色扮演代理。 [ABS]，2024.09
Socialbench：社会性评估Hongzhan Chen，Hehong Chen，Ming Yan，Wenshen Xu，Xing Gao，Weizhou Shen，Xiaojun Quan，Chenliang Li，Ji Zhang，Ji Zhang，Fei Huang，Jingren Zhou。 [ABS]，2024.03
捕捉思想，而不仅仅是言语：通过人格指示数据Yiting Ran，Xintao Wang，Rui Xu，Xinfeng Yuan，Jiaqing Liang，Yanghua Xiao，Deqing Yang增强角色扮演语言模型。 [ABS]，EMNLP 2024的发现
mmrole：一个综合框架，用于开发和评估多模式角色扮演的代理商Yanqi Dai，Huanran Hu，Lei Wang，Shengjie Jin，Xu Chen，Zhiwu Lu。 [ABS]，2024.08
揭示了在LLM角色扮演Wenyuan Zhang，Jiawei Sheng，Shuaiyi Nie，Zefeng Zhang，Xinghua Zhang，Yongquan He，Tingwen Liu中发现角色知识错误的挑战。 [ABS]，2024.09
超越对话：介绍一般角色扮演语言模型Yeyong Yu，Runsheng Yu，Haojie Wei，Zhanqiu Zhang，Quan Qian。 [ABS]，2024.08
Prodigy：基于个人资料的对话生成数据集Daniela Occhipinti，Serra Sinem Tekiroglu，Marco Guerini [abs] [dataset]，NAACL发现2024
原始字符
用1,000,000,000个角色Xin Chan，Xiaoyang Wang，Dian Yu，Haitao MI，Dong Yu缩放合成数据创建。 [ABS]，2024.06
史塔克：社会长期多模式对话与人格共识知识年轻人李，杜基·李，少年Youn，kyeeongjin oh，byungsoo ko，jonghwan hyeon，ho-jin choi。 [ABS]，EMNLP 2024
Personagym：评估角色代理商和LLMS Vinay Samuel，Henry Peng Zou，Yue Zhou，Shreyas Chaudhari，Ashwin Kalyan，Tanmay Rajpurohit，Ameet Deshpande，Karthik Narasimhan，Vishvak Murahari。 [ABS]，2024.10
专家宣传：指导大型语言模型成为杰出的专家
Benfeng Xu，Yang，Junyang Lin，Quan Wang，Chang Zhou，Yongdong Zhang和Zhendong Mao。 [ABS]，2023.5
chatgpt中的毒性：分析人格分配的语言模型
Ameet Deshpande，Vishvak Murahari，Tanmay Rajpurohit，Ashwin Kalyan，Karthik Narasimhan。 [ABS]，2023.4
通过角色扮演促使Aobo Kong，Shiwan Zhao，Hao Chen，Qicheng Li，Yong Qin，Ruiqi Sun，Xin Zhou的角色扮演更好的零射击推理。 [ABS]，2023.8
偏见深处：在角色分配的LLMS Shashank Gupta，Vaishnavi Shrivastava，Ameet Deshpande，Ameet Deshpande，Ashwin Kalyan，Peter Clark，Ashish Sabharwal，Ashish Sabharwal，Tushar Khot [abs]，2023.113.11，2023.11，
“有用的助手”是大型语言模型的最佳角色吗？对系统提示中社会角色的系统评估。 Mingqian Zheng，Jiaxin Pei，David Jurgens [ABS]，2023.11
堆肥：在LLM模拟中表征和评估漫画Myra Cheng，Tiziano Piccardi，Diyi Yang。 [ABS]，2023.10
在预先训练的语言模型Weicheng MA，Henry Scheible，Brian Wang，Goutham Veeramachaneni，Pratim Chowdhary，Alan Sun，Alan Sun，Andrew Koulogeorge，Lili Wang，Diyi Yang，Soroush Vosoughi中解密刻板印象。 [ABS]，EMNLP发现2023
文化：将文化差异纳入大语言模型Cheng Li，Mengzhou Chen，Jindong Wang，Sunayana Sitaram，Xing Xie。 [ABS]，2024.02
通过选择角色的选择和价值 - 信念 - 信号推理CDO Xuan Long，Kenji Kawaguchi，Min Yen Kan，Nancy F Chen，将大型语言模型与人类意见结合在一起。 [ABS]，2024.11
灯：当大型语言模型符合个性化时，Alireza Salemi，Sheshera Mysore，Michael Bendersky，Hamed Zamani [ABS]，2023.04。
LLMS如何回应我们？用Echo Man Tik Ng，Hui Tung Tse，Jen-Tse Huang，Jingjing Li，Wenxuan Wang，Michael R. Lyu评估AI聊天机器人的角色扮演能力。 [ABS]，2024.04
关于大型语言模型的置于数据驱动的角色Junyi Li，Ninareh Mehrabi，Charith Peris，Palash Goyal，Kai-Wei Chang，Aram Galstyan，Richard Zemel，Richard Zemel，Rahul Gupta [abs] [abs]，Naacl 2024。
节目，不要说：将语言模型与演示的反馈Omar Shaikh，Michelle Lam，Joey Hejna，Yijia Shao，Michael Bernstein，Diyi Yang [ABS]，2024.06
Persllm：大语模型的人格化培训方法Zheni Zeng，Jiayi Chen，Huimin Chen，Yukun Yan，Yuxuan Chen，Zhenghao Liu，Zhiyuan Liu，Maosong Sun [abs]
LiveChat：大规模的个性化对话数据集自动由实时流媒体构建
Jingsheng Gao，Yixin Lian，Ziyi Zhou，Yuzhuo Fu，Baoyuan Wang。 [ABS]，2023.6。标签：流媒体角色。
角色扮演：概念集在两个派对角色Jingsheng Gao，Yixin Lian，Ziyi Zhou，Yuzhuo Fu，Baoyuan Wang的概念中。 [ABS]，Sigir 2022。
个性化对话代理：我有狗，你也有宠物吗？ Saizheng Zhang，Emily Dinan，Jack Urbanek，Arthur Szlam，Douwe Kiela，Jason Weston。 [ABS]，ACL 2018。
MPCHAT：走向多模式角色的对话Jaewoo Ahn，Yeda Song，Sangdoo Yun，Gunhee Kim。 [ABS]，ACL 2023。标签：多模式角色。
通过互动学习的个性化奖励学习（IGL） Jessica Maghakian，Paul Mineiro，Kishan Panaganti，Mark Rucker，Akanksha Saran，Cheng Tan [ABS]，2022.11。
当大型语言模型符合个性化时：挑战和机遇的观点Jin Chen，Zheng Liu，Xu Huang，Chenwang Wu，Qi Liu，Gangwei Jiang，Yuanhao PU，Yuanhao PU，Yuxuan Lei，Xiaolong Chen，Xiaolong Chen，Xingmei Wang，Xingmei Wang，Defu Lian，Engong Chen [Angong Chen [Abs] [] ，2023.07，调查。
超越聊天机器人：用于结构化思想和个性化模型响应的Explorellm Xiao MA，Swaroop Mishra，Ariel Liu，Sophie Su，Jilin Chen，Chinmay Kulkarni，Heng-Tze Cheng，Quoc Le，Quoc Le，Ed Chi [abs]，2023.12，2023.12。
人格聊天：通过事实和特质Ehsan Lotfi，Maxime de Bruyn，Jeska Buhmann，Walter Daelemans进行个性化对话模型的对话蒸馏。 [ABS]，2024.01。
超越人口统计学：使用人类信念网络Yun-Shiuan Chuang，Krirk Nirunwiroj，Zach Studdiford，Agam Goyal，Vincent V. Frigo，Sijia Yang，Dhavan Shah，Junjie Hu，Junjie Hu，Timothy T. Rogers。 [ABS]，2024.06
1000人Joon Sung Park，Carolyn Q. Zou，Aaron Shaw，Benjamin Mako Hill，Carrie Cai，Meredith Ringel Morris，Robb Willer，Percy Liang，Michael S. Bernstein的生成代理模拟。 [ABS]，2024.11
生成代理：人类行为的互动模拟Joon Sung Park，Joseph C. O'Brien，Carrie J. Cai，Meredith Ringel Morris，Percy Liang，Michael S. Bernstein。 [ABS]，2023.04。
软件开发的沟通代理商Chen Qian，Xin Cong，Wei Liu，Cheng Yang，Weize Chen，Yusheng Su，Yusheng Su，Yufan Dang，Jiahao Li，Juyuan Xu，Juyuan Xu，Dahai Li，Zhiyuan liu，Zhiyuan Liu，Maosong Sun。 [ABS]，2023.07。
COREX：通过多模型协作来推动复杂推理的界限。 Qiushi Sun，Zhangyue Yin，Xiang Li，Zhiyong Wu，Xipeng Qiu，Lingpeng Kong。 [ABS]，2023.09。
Avalonbench：评估LLMS玩Avalon的游戏。 Jonathan Light，Min Cai，Sheng Shen，Ziniu Hu。 [ABS]，2023.10。
战争与和平（战争）：大型语言模型的多代理模拟世界大战。 Wenyue Hua，Lizhou Fan，Lingyao Li，Kai Mei，Jianchao JI，Yingqiang GE，Libby Hemphill，Yongfeng Zhang。 [ABS]，2023.11。
利用单词猜测游戏来评估大语言模型的智能。田liang，Zhiwei He，Jen-Tse Huang，Wenxuan Wang，Wenxiang Jiao，Rui Wang，Yujiu Yang，Zhaopeng tu，Shuming Shi，Shuming Shi，Xing Wang。 [ABS]，2023.10。
Anteval：定量评估代理社会互动的信息性和表现力。 Yuanzhi Liang，Linchao Zhu，Yi Yang。 [ABS]，2024.01。
思想交换：通过跨模型通信Zhangyue Yin，Qiushi Sun，Cheng Chang，Qipeng Guo，Junqi Dai，Xuanjing Huang，Xipeng Qiu增强大型语言模型功能。 [ABS]，2024.01。
探索LLM代理商的协作机制：社会心理学观点Jintian Zhang，Xin Xu，Ningyu Zhang，Ruibo Liu，Bryan Hooi，Shumin Deng。 [ABS]，2023.10
在模拟社交互动中，培训社交统一的语言模型Ruibo Liu，Ruixin Yang，Chenyan Jia，Ge Zhang，Diyi Yang，Soroush Vosoughi。 [ABS]，ICLR 2024
我们在LLM的决策方面有多远？评估LLMS在多代理环境中的游戏能力Jen-tse Huang，Eric John Li，Man Ho Lam，Tian Liang，Wenxuan Wang，Youliang Yuan，Wenxiang Jiao，Xing Wang，Zhaopeng，Zhaopeng tu，Michael R.Lyu。 [ABS]，2024.03
AgentGroupChat: An Interactive Group Chat Simulacra For Better Eliciting Collective Emergent Behavior Zhouhong Gu, Xiaoxuan Zhu, Haoran Guo, Lin Zhang, Yin Cai, Hao Shen, Jiangjie Chen, Zheyu Ye, Yifei Dai, Yan Gao, Yao Hu, Hongwei Feng, Yanghua小（ABS），2024.03
这是现实生活吗？这只是幻想吗？模拟与LLMS Xuhui Zhou，Zhe Su，Tiwalayo Eisape，Hyunwoo Kim，Maarten SAP的社交互动的误导性成功。 [ABS]，2024.03
EvoAgent：通过进化算法Siyu Yuan，Kaitao Song，Jiangjie Chen，Xu Tan，Dongsheng Li，Deqing Yang迈向自动多代理一代。 [ABS]，2024.06
HoLLMwood: Unleashing the Creativity of Large Language Models in Screenwriting via Role Playing Jing Chen, Xinyu Zhu, Cheng Yang, Chufan Shi, Yadong Xi, Yuxiang Zhang, Junjie Wang, Jiashu Pu, Rongsheng Zhang, Yujiu Yang, Tian Feng [abs], 2024.06
MATHVC：llm模拟的多个字符虚拟教室，用于数学教育，穆恩·尤姆（Murong Yue），Wijdane Mifdal，Yixuan Zhang，Jennifer Suh，Ziyyu Yao。 [ABS]，2024.4
人工Leviathan：通过Hobbesian社会契约理论的镜头Gordon Dai，Weijia Zhang，Jinhan Li，Siqi Yang，Siqi Yang，Chidera Onochie Lbe，Srihas Rao，Srihas Rao，Arthur Caetano，Arthur Caetano，Misha Sra探索LLM代理的社会演变。 [ABS]，2024.06
对话动作令牌：与多转弯计划者Kenneth Li，Yiming Wang，FernandaViégas，Martin Wattenberg进行对话指导的对话模型。 [ABS]，2024.06
LLM讨论：通过讨论框架和角色扮演Li-Chun Lu，Shou-Jen Chen，Tsung-Min Pai，Chan-Hung Yu，Hung-Yi Lee，Shao-Hua Sun来增强大语言模型的创造力。 [ABS]，Colm 2024
多代理LLM协作中的角色不稳定：合格，串联和模仿Razan Baltaji，Babak Hemmatian，Lav R. Varshney。 [ABS]，2024.05
多功能提示提高大语言模型的可靠性，安全性和实用性
Do Xuan Long，Duong Ngoc Yen，Anh Tuan Luu，Kenji Kawaguchi，Min-Yen Kan，Nancy F. Chen。 [ABS]，2024.11，EMNLP 2024。
大语言模型中的人格特征
Mustafa Safdari，Greg Serapio-García，ClémentCrepy，Stephen Fitz，Peter Romero，Luning Sun，Marwa Abdulhai，Aleksandra Faust，MajaMatarić。 [ABS]，2023.7
估计白盒语言模型的个性。
Saketh Reddy Karra，儿子Nguyen，Theja Tulabandhula。 [ABS]，2022.4
人格：调查GPT-3.5表达人格特质和性别差异的能力。
Hang Jiang，Xiajie Zhang，Xubo Cao，Jad Kabbara。 ，[ABS]，2023.5
GPT-3是否表现出精神病？从心理角度评估大型语言模型。
Xingxuan Li，Yutong Li，Shafiq Joty，Linlin Liu，Fei Huang，Lin Qiu，Lidong Bing。 [ABS]，2022.12
在预训练的语言模型中评估和诱导个性。 Guangyuan Jiang，Manjie Xu，Song-Chun Zhu，Wenjuan Han，Chi Zhang，Yixin Zhu。 [ABS]，2022.6
重新访问大型语言模型上心理量表的可靠性（以前：Chatgpt an enfj，Bard An Istj：关于大语言模型人格的经验研究。迈克尔·R·莉（Michael R. Lyu）。 [ABS]，2023.5
LLM有个性吗？使MBTI测试成为大型语言模型的惊人评估。
Keyu Pan，Yawen Zeng。 [ABS]，2023.7
Chatgpt可以评估人格吗？一般评估框架。
Haocong Rao，Cyril Leung，Chunyan Miao。 [ABS]，2023.3
谁是GPT-3？对个性，价值观和人口统计的探索。
MarilùMiotto，Nicola Rossberg，Bennett Kleinberg。 ，[ABS]，2022.9
编辑llms的个性
Shengyu Mao，Ningyu Zhang，Xiaohan Wang，Mengru Wang，Yunzhi Yao，Yong Jiang，Pengjun Xie，Fei Huang，Huajun Chen。 ，[ABS]，2023.10
使用电影脚本对虚构字符的MBTI人格预测
Yisi Sang，Xiangyang Mou，Mo Yu，Dakuo Wang，Jing Li，Jeffrey Stanton。 ，[ABS]，EMNLP 2022
在大语模型中释放认知协同作用：通过多人自行车解决任务的代理
Zhenhailong Wang，Shaoguang Mao，Wenshan Wu，Tao Ge，Furu Wei，Heng JI。 ，[ABS]，2023.7
开放模型，封闭的头脑？关于通过开放的大语言模型模仿人格的代理人能力
Lucio La Cava，Davide Costa，Andrea Tagarelli。 ，[ABS]，2024.01
1000人Joon Sung Park，Carolyn Q. Zou，Aaron Shaw，Benjamin Mako Hill，Carrie Cai，Meredith Ringel Morris，Robb Willer，Percy Liang，Michael S. Bernstein的生成代理模拟。 [ABS]，2024.11
精神理论可能自发地出现在大语言模型中
Michal Kosinski。 [ABS]，2023.2
Sotopia：语言代理中社会智能的互动评估
Xuhui Zhou，Hao Zhu，Leena Mathur，Ruohong Zhang，Haofei Yu，Zhengyang Qi，Louis-Philippe Morcy，Yonatan Bisk，Yonatan Bisk，Daniel Fried，Graham Neubig，Maarten Sap。 [ABS]，2023.10
Sotopia-π：社会智能语言代理的互动学习
Ruiyi Wang，Haofei Yu，Wenxin Zhang，Zhengyang Qi，Maarten SAP，Graham Neubig，Yonatan Bisk，Hao Zhu。 [ABS]，2024.03
特工：通过互动场景Xinyi Mou，Jingcong Liang，Jiayu Lin，Xinnong Zhang，Xiawei liu，Shiyue Yang，Rong Ye，Lei Ye，Lei Chen，Haoyu Kuang，Haoyu Kuang，Xuanjing Huang，Zhongyu Wei Wei [abs]，202210
旨在客观地基准在行动层面上为语言代理商的社会情报基准Chenxu Wang，bin dai，Huaping Liu，Baoyuan Wang。 [ABS]，2024.04
Opentom：评估大语模型的通讯理论推理能力的全面基准。 Hainiu Xu，Runcong Zhao，Lixing Zhu，Jinhua du，Yulan He。 [ABS]，2024.02。
这是现实生活吗？这只是幻想吗？模拟与LLMS Xuhui Zhou，Zhe Su，Tiwalayo Eisape，Hyunwoo Kim，Maarten SAP [abs]的误导性成功的误导成功了，2024.03
大型语言模特Murray Shanahan，Kyle McDonell和Laria Reynolds的角色扮演。 [ABS]，2023.5
人工智能中的意识：意识科学的见解。帕特里克·布特林（Patrick Butlin），罗伯特·朗（Robert Long），埃里克·埃尔莫兹尼诺（Eric Elmoznino），Yoshua Bengio，Jonathan Birch，Axel Constant，George Deane，Stephen M. Fleming，Chris Frith，Chris Frith，Xu JI，Ryota Kanai，Colin Klein，Colin Klein，Grace Lindsay，Grace Lindsay，Matthias Michel，Matthias Michel，Liaiad Mudrik，Mekan akegan akeger ake peters， ，Eric Schwitzgebel，Jonathan Simon，鲁芬·范鲁伦（Rufin VanRullen）。 [ABS]，2023.8
Chatgpt的自我感知和政治偏见。
JérômeRutinowski，Sven Franke，Jan Endendyk，Ina Dormuth，Markus Pauly。 ，2023.4。标签：人格特质，政治偏见，黑暗人格特质。
会话人工智能的政治意识形态：关于Chatgpt的亲环境，左翼主义方向的融合证据。
Jochen Hartmann，Jasper Schwenzow，Maximilian Witte。 ，2023.1。标签：政治偏见。
在大型语言模型中引起焦虑会增加探索和偏见。
Julian Coda-Forno，Kristin Witte，Akshay K. Jagadish，Marcel Binz，Zeynep Akata，Eric Schulz。 ，2023.4。标签：焦虑。
探索LLM代理的协作机制：一种社会心理学观点。
Jintian Zhang，Xin Xu，Shumin Deng。 ，2023.10。标签：社会心理学。
RPBench排行榜Boson AI。 [排行榜]
higgs-llama-3-70b玻色ai。 [huggingface]
[trame.ai赛道的真相（关于字符的真相。曲目）] ，2024.08
[：创业一年：创业一年
[ACL 2024角色扮演方向都发了啥（ACL 2024的角色扮演方向的出版物评论）] ，2024.07
[角色扮演大模型的碎碎念（大型语言模型的角色扮演）] ，2024.03
[聊一聊做角色扮演大模型的经验（讨论开发角色扮演的大语言模型的经验）] ，2024.10
[角色扮演大模型技术分享（有关角色扮演的大语言模型的技术见解）] ，2024.03
[角色扮演大模型技术分享2-超拟人模型的困境（有关角色扮演的大语言模型2的技术见解2-超级人性化模型的困境）] ，2024.09
[角色扮演大模型技术分享3-拟人能力提升＆数据合成管道（有关角色扮演的大语言模型的技术见解3-提高拟人功能和数据综合管道）] ，2024.09
一千和一对：长篇文章模型Marzena Karpinska，Katherine Thai，Kyle Lo，Tanya Goyal，Mohit Iyyer的“小说”挑战。 [ABS]，2024.06
NovelQA：基准测试问题回答超过200k令牌的Cunxiang Wang，Ruoxi Ning，Boqi Pan，Boqi Pan，Tonghui Wu，Qipeng Guo，Cheng Deng，Cheng Bao，Guangsheng Bao，Xiangkun Hu，Zheng Zheng Zhang Zhang，Qian Wang，Yue Zhang，Yue Zhang。 [ABS]，2024.03
视觉演奏：通过角色扮演的图像角色Siyuan MA，Weidi Luo，Yu Wang，Yu Wang，Xiaogeng Liu对多模式大语言模型的通用越野攻击。 [ABS]，2024.06
AI猫叙述者：设计一种AI工具，用于与猫Zhenchi Lai，Janet Yi-Ching Huang，Rung-Huei Liang探索共享世界和社交联系。 [ABS]，2024.06
Theanine：与时间轴提出的响应一代Seo Hyun Kim，Kai Tzu-iunn Ong，Taeyoon Kwon，Namyoung Kim，Keummin KA，Seonghyeon Bae，Yohan Jo，Yohan Jo，Seung-Won Hwang，Dongha Lee，Dongha Lee，Dongha Lee，Dongha Lee，Dongha Lee，Dongha Lee，Dongha Lee，Dongha Lee，Dongha Lee，Dongha Lee，Dongha Lee，Dongha Lee，Dongha Lee，Dongha Lee，Dongha Lee，Dongha Lee，Dongha Lee，Dongha Lee，Jinyoung是的。 [ABS]，2024.06
Esc-eval：评估情绪支持对话中的大型语言模型Haiquan Zhao，Lingyu Li，Shisong Chen，Shuqi Kong，Jiaan Wang，Kexin Huang，Tianle Gu，Yixu Gu，Yixu Wang，Dandan Liang，dandan Liang，Zhixu li，Zhixu li，Yan Teng，Yanteng，Yanghua Xiao，Yanghua Xiao，Yingchun Wang，Yingchun Wang Wang 。 [ABS]，2024.06
患者ψ：使用大型语言模型模拟患者培训心理健康专业人士Ruiyi Wang，Stephanie Milani，Jamie C. Chiu，Jiayin Zhi，Shaun M. Eack，Travis Labrum，Samuel M. Murphy，Nev Jones，Nev Jones，Kate Jones，Kate Hardy，Hong Hongy，Hong Hongy，Hong Hongy，Hong Hongy，Hong Honghy，Hong Hongy，Hong Hongy，Hong Hongy，Hong Hongy，Hong Honghy，Hong Hongy，Hong Honghy，Hong Hongy，Hong Honghy，Hong Hongy，Hong Hongy，Hong Hongy，Honghong Shen，Fei Fang，Zhiyu Zoey Chen。 [ABS]，2024.05
特征：通过与LLM驱动的聊天机器人化身对话来支持创意作家的整个故事角色构建过程*Hua Xuan Qin，Shan Jin，Ze Gao，Mingming粉丝，Pan Hui。 [ABS]，Chi 2024。
Stephanie：在社交对话中模仿人类互动的分步对话Hao Yang，Hongyuan Lu，Xinhua Zeng，Yang Liu，Xiang Zhang，Haoran Yang，Yumeng Zhang Zhang，Yumeng Zhang，Yiran Wei，Wai Lam。 [ABS]，2024.07
“加入我们改善此存储库！发现了我们可能错过的任何著名作品？我们欢迎您的加入。每一个贡献都很重要！”
