awesome llm role playing with persona
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Awesome-llm-rol-agentes: una lista curada de recursos para grandes modelos de idiomas, personajes y agentes de juego de roles.
Este repositorio se centra principalmente en el juego de roles de los personajes , como personajes ficticios, celebridades y figuras históricas. Si bien los agentes del lenguaje de rol están relacionados con muchos temas de investigación, como los sistemas de múltiples agentes y modelos de contexto largo, no podemos garantizar la inclusión de documentos en estas áreas.
Aquí hay algunas otras listas de documentos que podría estar interesado:
Documento de personal: una lista de documentos relacionados con sistemas de diálogo basados en personal y generación de respuesta personalizada.
? LLM and Society: Documentos recientes sobre (1) Psicología de LLM; (2) sesgos en LLM.
? Documentos de agente de LLM: documentos de lectura imprescindible en agentes de modelos de idiomas grandes.
2024-10-09? Nuestro documento de encuesta " De la personalidad a la personalización: ¡se ha aceptado una encuesta sobre agentes lingüísticos de juego de roles" [ARXIV]!
2024-08-19 FYI: Boson AI ha lanzado su punto de referencia [tabla de clasificación RPBench] y el modelo de código abierto [Higgs-Llama-3 70B V2] que ocupa el primer lugar en él.
2024-06-28 Reorganizamos este repositorio, poniendo más enfoque en los agentes de rol.
2024-04-30 Estamos muy emocionados de anunciar nuestro documento de encuesta: " De la personalidad a la personalización: una encuesta sobre agentes del lenguaje de rol" [ARXIV]
2024-04-17 Estamos buscando colaboradores interesados en la investigación sobre este tema. Contáctenos por correo electrónico: [email protected]
2023-10-30 Creamos este repositorio para mantener una lista de documentos sobre el juego de roles LLMS con personas asignadas .
Personajes establecidos
De la persona a la personalización: una encuesta sobre agentes del lenguaje de juego de roles.
Jiangjie Chen, Xintao Wang, Rui Xu, Siyu Yuan, Yikai Zhang, Wei Shi, Jian Xie, Shuang Li, Ruihan Yang, Tinghui Zhu, Aili Chen, Nianqi Li, Lida Chen, Caiyu Hu, Siye Wu, Scott ren, Ziquan Fu , Yanghua Xiao. [ABS], TMLR 2024.04
Incaracter: Evaluar la fidelidad de la personalidad en los agentes de juego de roles a través de entrevistas psicológicas. (Anteriormente: ¿Los chatbots de rol capturan las personalidades de los personajes? Evaluación de rasgos de personalidad para chatbots de rol)
Xintao Wang, Yunze Xiao, Jen-Tse Huang, Siyu Yuan, Rui Xu, Haoran Guo, Quan Tu, Yaying Fei, Ziang Leng, Wei Wang, Jiangjie Chen, Cheng Li, Yanghua Xiao. [ABS], ACL 2024
Rolellm: evaluación comparativa, obtención y mejora de las habilidades de juego de roles de modelos de idiomas grandes.
Zekun Moore Wang, Zhongyuan Peng, Haoran Que, Jiaheng Liu, Wangchunshu Zhou, Yuhan Wu, Hongcheng Guo, Ruitong Gan, Zehao Ni, Man Zhang, Zhaoxiang Zhang, Wanli Ouyang, Ke Xu, Wenhu Chen, Jie Fu, Junran Peng. , [ABS], Hallazgos de ACL 2024
Chatharuhi: Revivir el personaje de anime en la realidad a través del modelo de lenguaje grande.
Cheng Li, Ziang Leng, Chenxi Yan, Junyi Shen, Hao Wang, Weishi MI, Yaying Fei, Xiaoyang Feng, Song Yan, Haosheng Wang, Linkang Zhan, Yaokai Jia, Pingyu Wu, Haozhen Sun. [ABS], 2023.8
Carácter-llm: un agente entrenable para el juego de roles.
Yunfan Shao, Linyang Li, Junqi Dai, Xipeng Qiu. , [ABS], EMNLP 2023
Mitigando la alucinación en el juego de roles de carácter ficticio
Nafis Sadeq, Zhouhang Xie, Byungkyu Kang, Proit Lamba, Xiang Gao, Julian McAuley. , [ABS] [DataSet], Hallazgos de EMNLP 2024
Cuantificar y optimizar la fidelidad global en el juego de roles de la persona
Letian Peng, Jingbo Shang. , [ABS] [conjunto de datos], Neurips 2024
Caracterglm: personalización de personajes de IA conversacionales chinos con modelos de idiomas grandes. Jinfeng Zhou, Zhuang Chen, Dazhen Wan, Bosi Wen, Yi Song, Jifan Yu, Yongkang Huang, Libiao Peng, Jiaming Yang, Xiyao Xiao, Sahand Sabour, Xiaohan Zhang, Wenjing Hou, YiJia Zhang, Yuxiao Dong, Juhang, Minang, Minang, Minang, Minang, Minang, Minang, Minang, Minang, Minang, Minang, Minang, Minang, Minang, Minang, Minang, Minang, Minang, Minang, Minang, Minang, Minang, Minang, Minang, Minang, Minang, Minang, Minang, Minang, Minang, Minang, Minang, Minang, Minang, Minange . , [ABS], 2023.11
Pippa: un conjunto de datos conversacional parcialmente sintético Gosling, Alpin Dale, Yinhe Zheng. [ABS], 2023.08
El personaje es Destiny: ¿pueden los modelos de lenguaje grande simular decisiones impulsadas por la persona en el juego de roles?
Rui Xu, Xintao Wang, Jiangjie Chen, Siyu Yuan, Xinfeng Yuan, Jiaqing Liang, Zulong Chen, Xiaoqing Dong, Yanghua Xiao. [ABS], 2024.04
Los modelos de idiomas grandes son superposiciones de todos los personajes: alcanzar el juego de roles arbitrario a través de la autoalineación Keming Lu, Bowen Yu, Chang Zhou, Jingren Zhou. , [ABS], 2024.01
Los modelos de idiomas grandes se encuentran con Harry Potter: un conjunto de datos bilingües para alinear los agentes del diálogo con los personajes. Nuo Chen, Yan Wang, Haiyun Jiang, Deng Cai, Yuhan Li, Ziyang Chen, Longyue Wang, Jia Li. , [ABS], 2022.11
Evaluación de la comprensión del carácter de los modelos de lenguaje grande a través de perfiles de personajes de obras ficticias Xinfeng Yuan, Siyu Yuan, Yuhan Cui, Tianhe Lin, Xintao Wang, Rui Xu, Jiangjie Chen, Deqing Yang. [ABS], 2024.04
Desde el juego de rol hasta la interacción del drama: una solución LLM Weiqi Wu, Hongqiu Wu, Lai Jiang, Xingyuan Liu, Jialle Hong, Hai Zhao, Min Zhang. [ABS], Hallazgos de ACL 2024
Timechara: Evaluación de la alucinación de personajes en el tiempo de los modelos de lenguaje grande de rol Jaewoo Ahn, Taehyun Lee, Junyoung Lim, Jin-Hwa Kim, Sangdoo Yun, Hwaran Lee, Gunhee Kim. [ABS], Hallazgos de ACL 2024
"Deja que tus personajes cuenten su historia": un conjunto de datos para la comprensión narrativa centrada en el personaje Feeze Brahman, Meng Huang, Oyvind Tafjord, Chao Zhao, Mrinmaya Sachan, Snigdha Chaturvedi. , [ABS], EMNLP Hallazgos 2021
Carácter de carácter: un punto de referencia chino para la evaluación del agente conversacional de juego de roles. Quan Tu, fanático de Shilong, Zihang Tian, Rui Yan. , [ABS], ACL 2024
Neeko: Aprovechando el lora dinámica para el agente eficiente de juego de roles de varios caracteres Xiaoyan Yu, Tongxu Luo, Yifan Wei, Fangyu Lei, Yiming Huang, Hao Peng, Liehuang Zhu. , [ABS], 2024.02
Roleeval: un punto de referencia de evaluación de roles bilingües para modelos de idiomas grandes Tianhao Shen, Sun Li, Quan Tu, Deyi Xiong. [ABS], 2023.12
Erabal: Mejora de los agentes de juego de roles a través del aprendizaje de los límites yihong Tang, Jiao Ou, Che Liu, Fuzheng Zhang, Di Zhang, Kun Gai. [ABS], 2024.09
SocialBench: Evaluación de la socialidad de los agentes conversacionales de juego de roles Hongzhan Chen, Hehong Chen, Ming Yan, Wenshen Xu, Xing Gao, Weizhou Shen, Xiaojun Quan, Chenliang Li, Ji Zhang, Fei Huang, Jingren Zhou. [ABS], 2024.03
Capturar mentes, no solo palabras: mejorar los modelos de lenguaje de rol con datos indicativos de personalidad yiting Ran, Xintao Wang, Rui Xu, Xinfeng Yuan, Jiaqing Liang, Yanghua Xiao, Deqing Yang. [ABS], Hallazgos de EMNLP 2024
Mmrole: un marco integral para desarrollar y evaluar a los agentes multimodales de rol Yanqi Dai, Huanran Hu, Lei Wang, Shengjie Jin, Xu Chen, Zhiwu Lu. [ABS], 2024.08
Revelando el desafío de detectar errores de conocimiento del personaje en LLM jugando a Wenyuan Zhang, Jiawei Sheng, Shuaiyi Nie, Zefeng Zhang, Xinghua Zhang, Yongquan He, Tingwen Liu. [ABS], 2024.09
Más allá del diálogo: un marco de alineación de diálogo de perfil hacia el modelo de lenguaje de rol general Yeyong Yu, Runsheng Yu, Haojie Wei, Zhanqiu Zhang, Quan Qian. [ABS], 2024.08
Prodigy: un conjunto de datos de generación de diálogo basado en perfil Daniela Occhipinti, Serra Sinem Tekiroglu, Marco Guerini [ABS] [DataSet], Hallazgos NAACL 2024
Personajes originales
Escala de creación de datos sintéticos con 1,000,000,000 de personas Xin Chan, Xiaoyang Wang, Dian Yu, Haitao MI, Dong Yu. [ABS], 2024.06
Stark: conversación multimodal a largo plazo social con conocimiento de la persona con conocimiento de los bienes comunes Young-Jun Lee, Dokyong Lee, Junyoung Youn, Kyeongjin Oh, Byungsoo Ko, Jonghwan Hyeon, Ho-Jin Choi. [ABS], EMNLP 2024
Persona: Evaluación de los agentes de personal y LLMS Vinay Samuel, Henry Peng Zou, Yue Zhou, Shreyas Chaudhari, Ashwin Kalyan, Tanmay Rajpurohit, Ameet Deshpande, Karthik Narasimhan, Vishvak Murahari. [ABS], 2024.10
Expertprompting: instruyendo a los grandes modelos de idiomas a ser expertos distinguidos
Benfeng Xu, An Yang, Junyang Lin, Quan Wang, Chang Zhou, Yongdong Zhang y Zhendong Mao. [ABS], 2023.5
Toxicidad en ChatGPT: Análisis de modelos de idiomas asignados a la persona
Ameet Deshpande, Vishvak Murahari, Tanmay Rajpurohit, Ashwin Kalyan, Karthik Narasimhan. [ABS], 2023.4
Mejor razonamiento de cero disparo con juego de roles que impulsa a Aobo Kong, Shiwan Zhao, Hao Chen, Qicheng Li, Yong Qin, Ruiqi Sun, Xin Zhou. [ABS], 2023.8
El sesgo es profundo: los sesgos de razonamiento implícitos en los LLMS asignados a la persona Shashank Gupta, Vaishnavi Shrivastava, Ameet Deshpande, Ashwin Kalyan, Peter Clark, Ashish Sabharwal, Tushar Khot [abdominales], 2023.1111
¿Es "un asistente útil" el mejor papel para los modelos de idiomas grandes? Una evaluación sistemática de los roles sociales en las indicaciones del sistema. Mingqian Zheng, Jiaxin Pei, David Jurgens [ABS], 2023.11
Compost: caracterización y evaluación de la caricatura en simulaciones LLM Myra Cheng, Tiziano Piccardi, Diyi Yang. [ABS], 2023.10
Descifrar estereotipos en modelos de idiomas previamente capacitados Weicheng MA, Henry Scheible, Brian Wang, Goutham Veeramachaneni, Pratim Chowdhary, Alan Sun, Andrew Koulogeorge, Lili Wang, Diyi Yang, Soroush Vosoughi. [ABS], EMNLP Hallazgos 2023
Culturellm: incorporando diferencias culturales en modelos de idiomas grandes Cheng Li, Mengzhou Chen, Jindong Wang, Sunayana Sitaram, Xing Xie. [ABS], 2024.02
Alinear modelos de idiomas grandes con opiniones humanas a través de la selección de personal y el valor -creencia -norma de razonamiento CDO Xuan Long, Kenji Kawaguchi, Min Yen Kan, Nancy F Chen. [ABS], 2024.11
Lámpara: cuando los modelos de idiomas grandes se encuentran con la personalización Alireza Salemi, Sheshera Mysore, Michael Bendersky, Hamed Zamani [ABS], 2023.04.
¿Qué tan bien pueden hacernos eco de LLMS? Evaluar la capacidad de juego de roles de AI Chatbots con Echo Man Tik Ng, Hui Tung Tse, Jen-Tse Huang, Jingjing LI, Wenxuan Wang, Michael R. Lyu. [ABS], 2024.04
Sobre la reflexión de los grandes modelos de idiomas hacia las personas basadas en datos Junyi Li, Ninareh Mehrabi, Charith Peris, Palash Goyal, Kai-Wei Chang, Aram Galstyan, Richard Zemel, Rahul Gupta [ABS], NAACL 2024.
Show, Don't Tell: Alineando modelos de idiomas con comentarios demostrados Omar Shaikh, Michelle Lam, Joey Hejna, Yijia Shao, Michael Bernstein, Diyi Yang [ABS], 2024.06
Persllm: Un enfoque de entrenamiento personificado para modelos de idiomas grandes Zheni Zeng, Jiayi Chen, Huimin Chen, Yukun Yan, Yuxuan Chen, Zhenghao Liu, Zhiyuan Liu, Maosong Sun [abds], 2024.07
Livechat: un conjunto de datos de diálogo personalizado a gran escala construido automáticamente a partir de la transmisión en vivo
Jingsheng Gao, Yixin Lian, Ziyi Zhou, Yuzhuo Fu, Baoyuan Wang. [ABS], 2023.6. Etiquetas: Streamer Persona.
COSPLAY: Concept Set Guied Personalized Diálogo Generación en ambas personas de partidos Jingsheng Gao, Yixin Lian, Ziyi Zhou, Yuzhuo Fu, Baoyuan Wang. [ABS], Sigir 2022.
PERSONALIZADO DE AGENTES DE DIAPELOGO: Tengo un perro, ¿también tienes mascotas? Saizheng Zhang, Emily Dinan, Jack Urbanek, Arthur Szlam, Douwe Kiela, Jason Weston. [ABS], ACL 2018.
MPCHAT: Hacia la conversación multimodal de la persona Jaewoo Ahn, Yeda Song, Sangdoo Yun, Gunhee Kim. [ABS], ACL 2023. Etiquetas: Persona multimodal.
Aprendizaje de recompensa personalizado con aprendizaje de interacción (IGL) Jessica Maghakian, Paul Mineiro, Kishan Panaganti, Mark Rucker, Akanksha Saran, Cheng Tan [ABS], 2022.11.
Cuando los modelos de idiomas grandes se encuentran con la personalización: Perspectivas de los desafíos y oportunidades Jin Chen, Zheng Liu, Xu Huang, Chenwang Wu, Qi Liu, Gangwei Jiang, Yuanhao PU, Yuxuan Lei, Xiaolong Chen, Xingmei Wang, Defu Lian, Enhong Chen [Abs] , 2023.07, encuesta.
Más allá de los chatbots: Explorellm para pensamientos estructurados y respuestas de modelos personalizadas Xiao MA, Swaroop Mishra, Ariel Liu, Sophie Su, Jilin Chen, Chinmay Kulkarni, Heng-Tze Cheng, Quoc LE, Ed Chi [abds], 2023.12.
PersonalityChat: destilación de conversación para modelado de diálogo personalizado con hechos y rasgos Ehsan Lotfi, Maxime de Bruyn, Jeska Buhmann, Walter Daelemans. [ABS], 2024.01.
Más allá de la demografía: alineando los agentes basados en el juego de roles que utilizan las redes de creencias humanas Yun-shiuan Chuang, Krirk Nirunwiroj, Zach Studdiford, Agam Goyal, Vincent V. Frigo, Sijia Yang, Dhavan Shah, Junjie Hu, Timothy T. Rogers. [ABS], 2024.06
Simulaciones de agentes generativos de 1,000 personas Joon Sung Park, Carolyn Q. Zou, Aaron Shaw, Benjamin Mako Hill, Carrie Cai, Meredith Ringel Morris, Robb Willer, Percy Liang, Michael S. Bernstein. [ABS], 2024.11
Agentes generativos: simulacros interactivos del comportamiento humano Joon Sung Park, Joseph C. O'Brien, Carrie J. Cai, Meredith Ringel Morris, Percy Liang, Michael S. Bernstein. [ABS], 2023.04.
Agentes comunicativos para el desarrollo de software Chen Qian, Xin Cong, Wei Liu, Cheng Yang, Weize Chen, Yusheng Su, Yufan Dang, Jiahao Li, Juyuan Xu, Dahai Li, Zhiyuan Liu, Maosong Sun. [ABS], 2023.07.
COREX: Empujando los límites del razonamiento complejo a través de la colaboración multimodelo. Qiushi Sun, Zhangyue Yin, Xiang Li, Zhiyong Wu, Xipeng Qiu, Lingpeng Kong. [ABS], 2023.09.
Avalonbench: Evaluación de LLM jugando el juego de Avalon. Jonathan Light, Min Cai, Sheng Shen, Ziniu Hu. [ABS], 2023.10.
Guerra y paz (Waragent): Simulación de Guerras Mundiales basadas en modelos de grandes idiomas de Language. Wenyue Hua, Lizhou Fan, Lingyao Li, Kai Mei, Jiancao Ji, Yingqiang GE, Libby Hemphill, Yongfeng Zhang. [ABS], 2023.11.
Aprovechando los juegos de adivinanzas de palabras para evaluar la inteligencia de modelos de idiomas grandes. Tian Liang, Zhiwei He, Jen-tse Huang, Wenxuan Wang, Wenxiang Jiao, Rui Wang, Yujiu Yang, Zhaopeng Tu, Shuming Shi, Xing Wang. [ABS], 2023.10.
Anteval: evaluando cuantitativamente la información y la expresividad de las interacciones sociales del agente. Yuanzhi Liang, Linchao Zhu, Yi Yang. [ABS], 2024.01.
Intercambio de pensamiento: Mejora de las capacidades de modelos de idiomas grandes a través de la comunicación de modelos cruzados Zhangyue Yin, Qiushi Sun, Cheng Chang, Qipeng Guo, Junqi Dai, Xuanjing Huang, Xipeng Qiu. [ABS], 2024.01.
Explorando los mecanismos de colaboración para los agentes de LLM: una vista de psicología social Jintian Zhang, Xin Xu, Ningyu Zhang, Ruibo Liu, Bryan Hooi, Shumin Deng. [ABS], 2023.10
Entrenamiento de modelos de idiomas alineados socialmente en interacciones sociales simuladas Ruibo Liu, Ruixin Yang, Chenyan Jia, Ge Zhang, Diyi Yang, Soroush Vosoughi. [ABS], ICLR 2024
¿Hasta dónde estamos en la toma de decisiones de LLM? Evaluación de la capacidad de juego de LLM en entornos de múltiples agentes Jen-tse Huang, Eric John Li, Man Ho Lam, Tian Liang, Wenxuan Wang, Yoliang Yuan, Wenxiang Jiao, Xing Wang, Zhaopeng TU, Michael R. Lyu. [ABS], 2024.03
AgentGroupChat: un grupo de chat de grupo interactivo para obtener mejor comportamiento emergente colectivo Zhouhong GU, Xiaoxuan Zhu, Haoran Guo, Lin Zhang, Yin Cai, Hao Shen, Jiangjie Chen, Zheyu ye, Yifei Dai, Yan Gao, Yao Hu, Hongwei Feng, YanghuA Xiao [ABS], 2024.03
¿Es esta la vida real? ¿Es esto solo fantasía? El éxito engañoso de simular interacciones sociales con LLMS Xuhui Zhou, Zhe Su, Tiwalayo Eisape, Hyunwoo Kim, Maarten SAP. [ABS], 2024.03
EVOAGENT: Hacia la generación automática de múltiples agentes a través de algoritmos evolutivos Siyu Yuan, Kaitao Song, Jiangjie Chen, Xu Tan, Dongsheng Li, Deqing Yang. [ABS], 2024.06
HoLLMwood: Unleashing the Creativity of Large Language Models in Screenwriting via Role Playing Jing Chen, Xinyu Zhu, Cheng Yang, Chufan Shi, Yadong Xi, Yuxiang Zhang, Junjie Wang, Jiashu Pu, Rongsheng Zhang, Yujiu Yang, Tian Feng [abs], 2024.06
Mathvc: un aula virtual multi-caracteres simuladas por LLM para la educación de las matemáticas Murong Yue, Wijdane Mifdal, Yixuan Zhang, Jennifer Suh, Ziyu Yao. [ABS], 2024.4
Leviatán artificial: explorando la evolución social de los agentes de LLM a través de la lente de la teoría del contrato social de Hobbesian Gordon Dai, Weijia Zhang, Jinhan Li, Siqi Yang, Chidera Onochie LBE, Srihas Rao, Arthur Caetano, Misha Sra. [ABS], 2024.06
Tokens de acción de diálogo: modelos de lenguaje de dirección en diálogo dirigido por objetivos con un planificador de múltiples vueltas Kenneth Li, Yiming Wang, Fernanda Viégas, Martin Wattenberg. [ABS], 2024.06
Discusión LLM: Mejora de la creatividad de modelos de idiomas grandes a través del marco de discusión y el juego de roles Li-Chun Lu, Shou-Jen Chen, Tsung-Min Pai, Chan-Hung Yu, Hung-Yi Lee, Shao-Hua Sun. [ABS], Colm 2024
Inconestida personal en la colaboración LLM de múltiples agentes: conformidad, confabulación e suplantación Razan Baltaji, Babak Hemmatian, Lav R. Varshney. [ABS], 2024.05
La solicitud multi-experta mejora la fiabilidad, la seguridad y la utilidad de los modelos de idiomas grandes
Do Xuan Long, Duong Ngoc Yen, Anh Tuan Luu, Kenji Kawaguchi, Min-Yen Kan, Nancy F. Chen. [ABS], 2024.11, EMNLP 2024.
Rasgos de personalidad en modelos de idiomas grandes
Mustafa Safdari, Greg Serapio-García, Clément Crepy, Stephen Fitz, Peter Romero, Luning Sun, Marwa Abdulhai, Aleksandra Faust, Maja Matarić. [ABS], 2023.7
Estimación de la personalidad de los modelos de idiomas de caja blanca.
Saketh Reddy Karra, hijo The Nguyen, Theja Tulabandhula. [ABS], 2022.4
Personallm: Investigar la capacidad de GPT-3.5 para expresar rasgos de personalidad y diferencias de género.
Hang Jiang, Xiajie Zhang, Xubo Cao, Jad Kabbara. , [ABS], 2023.5
¿GPT-3 demuestra psicopatía? Evaluación de modelos de idiomas grandes desde una perspectiva psicológica.
Xingxuan Li, Yutong Li, Shafiq Joty, Linlin Liu, Fei Huang, Lin Qiu, Lidong Bing. [ABS], 2022.12
Evaluar e inducir la personalidad en modelos lingüísticos previamente capacitados. Guangyuan Jiang, Manjie Xu, Song-Chun Zhu, Wenjuan Han, Chi Zhang, Yixin Zhu. [ABS], 2022.6
Revisando la confiabilidad de las escalas psicológicas en modelos de idiomas grandes (anteriormente: Chatgpt an ENFJ, Bard An istj: Estudio empírico sobre personalidades de modelos de idiomas grandes). Jen-tse Huang, Wenxuan Wang, Man Ho Lam, Eric John Li, Wenxiang Jiao, Michael R. Lyu. [ABS], 2023.5
¿LLMS poseen una personalidad? Hacer que la prueba MBTI sea una evaluación sorprendente para modelos de idiomas grandes.
Keyu Pan, Yawen Zeng. [ABS], 2023.7
¿Puede ChatGPT evaluar las personalidades humanas? Un marco de evaluación general.
Haocong Rao, Cyril Leung, Chunyan Miao. [ABS], 2023.3
¿Quién es GPT-3? Una exploración de la personalidad, los valores y la demografía.
Marilù Mitto, Nicola Rossberg, Bennett Kleinberg. , [ABS], 2022.9
Edición de personalidad para LLMS
Shengyu Mao, Ningyu Zhang, Xiaohan Wang, Mengru Wang, Yunzhi Yao, Yong Jiang, Pengjun Xie, Fei Huang, Huajun Chen. , [ABS], 2023.10
MBTI Predicción de personalidad para personajes ficticios utilizando guiones de películas
Yisi Sang, Xiangyang Mou, Mo Yu, Dakuo Wang, Jing Li, Jeffrey Stanton. , [ABS], EMNLP 2022
Desatar la sinergia cognitiva en modelos de idiomas grandes: un agente de resolución de tareas a través de la autocolaboración multipersona
Zhenhailong Wang, Shaoguang Mao, Wenshan Wu, Tao GE, Furu Wei, Heng Ji. , [ABS], 2023.7
¿Modelos abiertos, mentes cerradas? Sobre las capacidades de los agentes para imitar personalidades humanas a través de modelos abiertos de idiomas grandes
Lucio La Cava, Davide Costa, Andrea Tagarelli. , [ABS], 2024.01
Simulaciones de agentes generativos de 1,000 personas Joon Sung Park, Carolyn Q. Zou, Aaron Shaw, Benjamin Mako Hill, Carrie Cai, Meredith Ringel Morris, Robb Willer, Percy Liang, Michael S. Bernstein. [ABS], 2024.11
La teoría de la mente puede haber surgido espontáneamente en modelos de idiomas grandes
Michal Kosinski. [ABS], 2023.2
Sotopia: evaluación interactiva para la inteligencia social en los agentes del lenguaje
Xuhui Zhou, Hao Zhu, Leena Mathur, Ruohong Zhang, Haofei Yu, Zhengyang Qi, Louis-Philippe Morency, Yonatan Bisk, Daniel Fried, Graham Neubig, Maarten Sap. [ABS], 2023.10
Sotopia-π: aprendizaje interactivo de agentes de lenguaje socialmente inteligente
Ruiyi Wang, Haofei Yu, Wenxin Zhang, Zhengyang Qi, Maarten Sap, Graham Neubig, Yonatan Bisk, Hao Zhu. [ABS], 2024.03
Agentsense: Benchmarking Social Intelligence of Language Agents a través de escenarios interactivos Xinyi Mou, Jingcong Liang, Jiayu Lin, Xinnong Zhang, Xiawei Liu, Shiyue Yang, Rong Ye, Lei Chen, Haoyu Kuang, Xuanjing Huang, Zhongyu Wei [ABS], 2024.10
Hacia la evaluación comparativa de inteligencia social para los agentes del lenguaje a nivel de acción Chenxu Wang, bin dai, Huaping Liu, Baoyuan Wang. [ABS], 2024.04
OPENTOM: un punto de referencia integral para evaluar las capacidades de razonamiento de la teoría de la mente de los modelos de idiomas grandes. Hainiu Xu, Runcong Zhao, Lixing Zhu, Jinhua du, Yulan He. [ABS], 2024.02.
¿Es esta la vida real? ¿Es esto solo fantasía? El éxito engañoso de simular interacciones sociales con LLMS Xuhui Zhou, Zhe Su, Tiwalayo Eisape, Hyunwoo Kim, Maarten SAP [ABS], 2024.03
El juego de roles con modelos de idiomas grandes Murray Shanahan, Kyle McDonell y Laria Reynolds. [ABS], 2023.5
Conciencia en inteligencia artificial: ideas de la ciencia de la conciencia. Patrick Butlin, Robert Long, Eric Elmoznino, Yoshua Bengio, Jonathan Birch, Axel Constant, George Deane, Stephen M. Fleming, Chris Frith, Xu Ji, Ryota Kanai, Colin Klein, Grace Lindsay, Matthias Michel, Liad Mudrik, Megan Ak Peters , Eric Schwitzgebel, Jonathan Simon, Rufin Vanrullen. [ABS], 2023.8
La autopercepción y los sesgos políticos de ChatGpt.
Jérôme Rutinowski, Sven Franke, Jan Endendyk, Ina Dormuth, Markus Pauly. , 2023.4. Etiquetas: rasgos de personalidad, prejuicios políticos, rasgos de personalidad oscuros.
La ideología política de la IA conversacional: evidencia convergente sobre la orientación pro-ambiental, izquierda libertaria de Chatgpt.
Jochen Hartmann, Jasper Schwenzow, Maximilian Witte. , 2023.1. Etiquetas: sesgos políticos.
Inducir ansiedad en modelos de idiomas grandes aumenta la exploración y el sesgo.
Julian Coda-Forno, Kristin Witte, Akshay K. Jagadish, Marcel Binz, Zeynep Akata, Eric Schulz. , 2023.4. Etiquetas: ansiedad.
Explorando los mecanismos de colaboración para los agentes de LLM: una visión de psicología social.
Jintian Zhang, Xin Xu, Shumin Deng. , 2023.10. Etiquetas: psicología social.
Rpbench Raeperboard Boson AI. [tabla de clasificación]
Higgs-Llama-3-70B Boson AI. [Facen de abrazo]
[Personaje.ai 赛道的真相 (la verdad sobre el personaje.
[李沐: 创业一年 创业一年 人间三年！ (Mu Li (Boson AI): ¡un año de emprendimiento, tres años en el mundo humano!)] , 2024.08
[盘点 ACL 2024 角色扮演方向都发了啥 (una revisión de publicaciones en dirección de juego de roles en ACL 2024)] , 2024.07
[角色扮演大模型的碎碎念 (divagaciones en modelos de idiomas grandes para el juego de roles)] , 2024.03
[聊一聊做角色扮演大模型的经验 (Discutir experiencias en el desarrollo de modelos de idiomas grandes de rol)] , 2024.10
[角色扮演大模型技术分享 (información técnica sobre modelos de idiomas grandes de juego de roles)] , 2024.03
[角色扮演大模型技术分享 2- 超拟人模型的困境 (información técnica sobre los modelos de lenguaje grande de rol 2-El dilema de los modelos súper antropomórficos)] , 2024.09
[角色扮演大模型技术分享 角色扮演大模型技术分享 角色扮演大模型技术分享 拟人能力提升 拟人能力提升 拟人能力提升 & 数据合成 数据合成 数据合成 数据合成 数据合成 数据合成 数据合成 数据合成 数据合成 拟人能力提升 数据合成 拟人能力提升 拟人能力提升 数据合成 拟人能力提升 数据合成 拟人能力提升 拟人能力提升 拟人能力提升 拟人能力提升 拟人能力提升 拟人能力提升 拟人能力提升 拟人能力提升 数据合成 拟人能力提升 拟人能力提升 拟人能力提升 拟人能力提升 拟人能力提升 拟人能力提升 拟人能力提升 拟人能力提升 拟人能力提升 拟人能力提升 数据合成 数据合成 数据合成 数据合成 数据合成 iter de juego .
Mil y uno pares: un desafío de "novela" para los modelos de idiomas de contexto largo Marzena Karpinska, Katherine Thai, Kyle Lo, Tanya Goyal, Mohit Iyyer. [ABS], 2024.06
Novelqa: Pregunta de evaluación comparativa que responde en documentos superiores a 200k tokens Cunxiang Wang, Ruoxi Ning, Boqi Pan, Tonghui Wu, Qipeng Guo, Cheng Deng, Guangsheng Bao, Xiangkun Hu, Zheng Zhang, Qian Wang, Yue Zhang. [ABS], 2024.03
Visual-Roleplay: Ataque universal de jailbreak en modelos de lenguaje grande multimodal a través del personaje de imagen de rol Siyuan MA, Weidi Luo, Yu Wang, Xiaogeng Liu. [ABS], 2024.06
AI Cat Narrator: Diseño de una herramienta de IA para explorar el mundo compartido y la conexión social con un gato Zhenchi Lai, Janet Yi-Ching Huang, Rung-Huei Liang. [ABS], 2024.06
THEANINE: Revisando la gestión de la memoria en conversaciones a largo plazo con la generación de respuestas de la línea de tiempo Seo Hyun Kim, Kai Tzu-iunn Ong, Taeyoon Kwon, Namyoung Kim, Keummini KA, Seonghyeon Bae, Yohan JO, Seung-won Hwang, Donha Lee, Jinyoung Yeo. [ABS], 2024.06
ESC-EVAL: Evaluación de las conversaciones de apoyo emocional en modelos de idiomas grandes Haiquan Zhao, Lingyu Li, Shisong Chen, Shuqi Kong, Jiaan Wang, Kexin Huang, Tianle Gu, Yixu Wang, Dandan Liang, Zhixu Li, Yan Teng, Yanghua Xiao, Yingchun Wang . [ABS], 2024.06
Paciente-ψ: Uso de modelos de idiomas grandes para simular pacientes para capacitar a los profesionales de la salud mental Ruiyi Wang, Stephanie Milani, Jamie C. Chiu, Jiayin Zhi, Shaun M. Eack, Travis Labrum, Samuel M. Murphy, Nev Jones, Kate Hardy, Hong, Hong, Hong, Hong, Hong Shen, Fei Fang, Zhiyu Zoey Chen. [ABS], 2024.05
CaracterMeet: Procesos de construcción de caracteres de la historia enteros de los escritores creativos a través de la conversación con los avatares de chatbot a prueba de LLM *Hua Xuan Qin, Shan Jin, Ze Gao, Mingming Fan, Pan Hui '. [ABS], Chi 2024.
Stephanie: Diálogos paso a paso para imitar las interacciones humanas en las conversaciones sociales Hao Yang, Hongyuan Lu, Xinhua Zeng, Yang Liu, Xiang Zhang, Haoran Yang, Yumeng Zhang, Yiran Wei, Wai Lam. [ABS], 2024.07
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