Awesome-Llm-Role-Playing-Agents: курированный список ресурсов для крупных языковых моделей, персонажей и ролевых агентов.
Это репо в первую очередь фокусируется на ролевой игре персонажа , таких как вымышленные персонажи, знаменитости и исторические фигуры. В то время как ролевые языковые агенты связаны со многими темами исследования, такими как многоагентные системы и модели с длинным контекстом, мы не можем гарантировать включение документов в эти области.
Вот несколько других бумажных списков, которые вас могут заинтересовать:
Persona Paper: Список документов, связанных с системами диалога, и персонализированным генерацией ответов.
? LLM и общество: недавние документы по (1) психологии LLMS; (2) Предвзятость в LLMS.
? Документы агентов LLM: обязательные документы на крупных языковых модельных агентах.
2024-10-09? Наша документация по опросу « От личности до персонализации: опрос о ролевых языковых агентах» [arxiv] был принят в TMLR!
2024-08-19 FYI: Boson AI выпустил свой эталонный таблица лидеров RPBench] и модель с открытым исходным кодом [Higgs-Llama-3 70B V2], которая занимает первое место по ней.
2024-06-28 Мы реорганизовали это репо, уделяя больше внимания ролевым агентам.
2024-04-30 Мы очень рады объявить о нашем документе опроса: « От персоны до персонализации: опрос о ролевых языковых агентах» [arxiv]
2024-04-17 Мы ищем сотрудников, заинтересованных в исследованиях по этой теме. Свяжитесь с нами по электронной почте: [email protected]
2023-10-30 Мы создаем этот репозиторий для ведения бумажного списка на ролевой игре LLMS с назначенными персонажами .
Установленные персонажи
От личности до персонализации: опрос о ролевых языковых агентах.
Цзянджи Чен, Ксинтао Ванг, Руи Сюй, Сию Юань, Йикай Чжан, Вэй Ши, Цзянь Си, Шуан Ли, Руихан Ян, Тингхуй Чжу, Айли Чен, Ниньки Ли, Лида Чен, Кайю Х. Янхуа Сяо. [ABS], TMLR 2024.04
Incharacter: оценка верности личности в ролевых агентах с помощью психологических интервью. (Ранее: Ролевые чат-боты захватывают личностей персонажа? Оценка личностных черт для ролевых чат-ботов)
Синтао Ван, Юньзе Сяо, Джен-Тсе Хуан, Сию Юань, Руи Сюй, Хаоран Го, Куан Ту, Яйнг Фэй, Зян Ленг, Вэй Ванг, Цзянджи Чен, Ченг Ли, Янхуа Сяо. [ABS], ACL 2024
Rolellm: сравнительный анализ, выявление и улучшение ролевых способностей крупных языковых моделей.
Zekun Moore Wang, Zhongyuan Peng, Haoran Que, Jiaheng Liu, Wangchunshu Zhou, Yuhan Wu, Hongcheng Guo, Ruitong Gan, Zehao Ni, Man Zhang, Zhaoxiang Zhang, Wanli Ouyang, Ke xu, Wenhu Chen, Jie Fu, Juneran. , [ABS], результаты ACL 2024
Chatharuhi: возрождение аниме -персонажа в реальности с помощью большой языковой модели.
Ченг Ли, Зиан Ленг, Ченси Ян, Джуни Шен, Хао Ванг, Вайши М.И., Яйнг Фей, Сяаян Фэн, Сонг Ян, Хашенг Ван, Линканг Чжан, Яокай Цзя, Пинью Ву, Хаозен Сан. [ABS], 2023,8
Характер-LLM: тренировочный агент для ролевой игры.
Юнфан Шао, Линьян Ли, Джунци Дай, Xipeng Qiu. , [ABS], EMNLP 2023
Смягчение галлюцинации в ролевой игре вымышленного персонажа
Нафис Садек, Чжоуханг Се, Байнгку Кан, Прарит Ламба, Сян Гао, Джулиан Макоули. , [abs] [набор данных], результаты EMNLP 2024
Количественная оценка и оптимизация глобальной верности в ролевой игре, управляемой личности
Летоан Пен, Джингбо Шан. , [ABS] [DataSet], Neurips 2024
Характерглм: настройка китайских разговорных персонажей ИИ с большими языковыми моделями. Jinfeng Zhou, Zhuang Chen, Dazhen Wan, Bosi Wen, Yi Song, Jifan Yu, Yongkang Huang, Libiao Peng, Jiaming Yang, Xiyao Xiao, Sahand Sabour, Сяохан Чжан, Вендзин Ху, Yijia Zhang, yuxiao, Jie, Jie, jie, jie, jie, Полем , [ABS], 2023.11
Пиппа: частично синтетический разговорной набор данных Tear Gosling, Альпин Дейл, Иньхе Чжэн. [ABS], 2023.08
Персонаж-это судьба: могут ли крупные языковые модели имитировать личные решения в ролевых играх?
Руи Сюй, Синьао Ван, Цзянджи Чен, Сию Юань, Синьфенг Юань, Цзякин Лян, Зулонг Чен, Сяоцинг Донг, Янхуа Сяо. [ABS], 2024.04
Большие языковые модели являются суперпозициями всех персонажей: достижение произвольной ролевой игры с помощью самоопределения Keming Lu, Bowen Yu, Chang Zhou, Jingren Zhou. , [ABS], 2024.01
Модели с большими языками встречаются с Гарри Поттером: двуязычный набор данных для выравнивания диалоговых агентов с персонажами. Nuo Chen, Yan Wang, Haiyun Jiang, Deng Cai, Yuhan Li, Ziyang Chen, Longyue Wang, Jia Li. , [ABS], 2022.11
Оценка понимания характера крупных языковых моделей с помощью профилирования персонажей из вымышленных произведений Синфенг Юань, Сию Юань, Юхан Куй, Тяньхе Лин, Ксинтао Ван, Руи Сюй, Цзянджи Чен, Декинг Ян. [ABS], 2024.04
От ролевой игры до драмы-вмешательства: решение LLM Weiqi Wu, Hongqiu Wu, Lai Jiang, Синьюань Лю, Цзяле Хонг, Хай Чжао, Мин Чжан. [ABS], результаты ACL 2024
TimeChara: Оценка галлюцинации персонажей в случае с ролевыми моделями на больших языках Jaewoo Ahn, Taehyun Lee, Junyoung Lim, Jin-Hwa Kim, Sangdoo Yun, Hwaran Lee, Gunhee Kim. [ABS], результаты ACL 2024
«Пусть ваши герои расскажут свою историю»: набор данных для ориентированного на персонажа нарративного понимания Фейз Брахман, Мэн Хуанг, Ойвинд Тафджорд, Чао Чжао, Мринмая Сачан, Снигдха Чатурведи. , [ABS], EMNLP выводы 2021
Характер: китайский эталон для ролевого разговорного агента оценки. Куан Ту, Шилонг Фан, Зиханг Тянь, Руи Ян. , [ABS], ACL 2024
Neeko: Используя динамическую LORA для эффективного множественного ролевого агента Сяян Ю, Тонгксу Луо, Ифана Вэй, Фангю Лей, Йиминг Хуан, Хао Пенг, Лихуан Чжу. , [ABS], 2024.02
Roleeval: двуязычный эталон оценки ролей для крупных языковых моделей Tianhao Shen, Sun Li, Quan Tu, Deyi Xiong. [ABS], 2023.12
Эрабал: Улучшение ролевых агентов с помощью границ, обучающихся , Ихонг Тан, Цзяо Оу, Че Лю, Фужэн Чжан, Ди Чжан, Кун Гай. [ABS], 2024.09
Socialbench: оценка социальной, ролевой разговорной агенты, Хонгхан Чен, Хехонг Чен, Мин Ян, Венсен Сюй, Син Гао, Вайджоу Шен, Сяоджун Куан, Ченлян Ли, Джи Чжан, Фей Хуанг, Цзиндрен Чжоу. [ABS], 2024.03
Захватывание умов, а не только слова: улучшение ролевых языковых моделей с помощью личности-индикативных данных, которые Yiting Ran, Xintao Wang, Rui Xu, Xinfeng Yuan, Jiaqing Liang, Yanghua Xiao, Deqing Yang. [ABS], результаты EMNLP 2024
MMROLE: Комплексная структура для разработки и оценки мультимодальных ролевых агентов Янки Дай, Хуанран Ху, Лей Ван, Шенгцзи Джин, Сюй Чен, Чиву Лу. [ABS], 2024.08
Раскрывая проблему обнаружения ошибок знаний персонажа в ролевых играх LLM Вениуан Чжан, Цзявэй Шенг, Шуайи Ни, Зефенг Чжан, Синхуа Чжан, Юнкуан Х. Х., Тингвен Лю. [ABS], 2024.09
Помимо диалога: структура выравнивания профиля-диалога в направлении общей ролевой языковой модели Yeyong Yu, Runsheng Yu, Haojie Wei, Zhanqiu Zhang, Quan Qian. [ABS], 2024.08
Prodigy: набор данных генерации диалогов, основанный на профиле Daniela Occhipinti, Serra Sinem Tekiroglu, Marco Guerini [ABS] [набор данных], NAACL выводы 2024
Оригинальные персонажи
Масштабирование синтетических данных с 1 000 000 000 человек Синь Чан, Сяоян Ван, Диан Ю, Хайтао Ми, Донг Ю. [ABS], 2024.06
Старк: Социальный долгосрочный мультимодальный разговор с Persona Commonsense Знание Янг-Джун Ли, Докинг Ли, Джунинг Юн, Кайондзджин О, Byungsoo Ko, Jonghwan Hyeon, Ho-jin Choi. [ABS], EMNLP 2024
PersonAgym: Оценка личностных агентов и LLMS Vinay Samuel, Генри Пенг Зу, Юэ Чжоу, Шреяс Чаудхари, Эшвин Калян, Танмай Раджпурохит, Амит Дешпанде, Картик Нарасимхан, Вишвак Мурахари. [ABS], 2024.10
Expert Propming: инструктирование моделей крупных языков, чтобы быть выделенными экспертами
Бенфенг Сюй, Ан Ян, Джуньянг Лин, Куан Ванг, Чан Чжоу, Юндонг Чжан и Чжэндонг Мао. [ABS], 2023,5
Токсичность в CHATGPT: анализ языковых моделей, посвященных личности
Амит Дешпанде, Вишвак Мурахари, Танмай Раджпурохит, Эшвин Калян, Картик Нарасимхан. [ABS], 2023.4
Лучшие нулевые рассуждения с ролевой игрой, побуждая Аобо Конг, Шиван Чжао, Хао Чен, Циченг Ли, Йонг Цин, Руики Сан, Синь Чжоу. [ABS], 2023,8
Предвзятость проходит глубоко: неявные рассуждения в Persona-Assived LLMS Shashank Gupta, Vaishnavi Shrivastava, Ameet Deshpande, Ashwin Kalyan, Peter Clark, Ashish Sabharwal, Tushar Khot [Abs], 2023.11
Является ли «полезный помощник» лучшей ролью для моделей крупных языков? Систематическая оценка социальных ролей в подсказках системы. Мингциан Чжэн, Джиасин Пей, Дэвид Джургенс [ABS], 2023.11
Компост: Характеристика и оценка карикатуры в моделировании LLM Myra Cheng, Tiziano Piccardi, Diyi Yang. [ABS], 2023.10
Расшифровка стереотипов в предварительно обученных языковых моделях Weicheng MA, Генри Шейбл, Брайан Ванг, Гутам Верамачанени, Пратим Чоудхари, Алан Сан, Эндрю Кулогерордж, Лили Ван, Дийи Ян, Сорууш Восоуи. [ABS], выводы EMNLP 2023
Culturellm: включение культурных различий в крупные языковые модели Ченг Ли, Менчжоу Чен, Джидонг Ван, Сунаяна Ситарам, Син Се. [ABS], 2024.02
Выравнивание крупных языковых моделей с человеческими мнениями через выбор личности и ценность - возвращение - нормальные рассуждения CDO Xuan Long, Kenji Kawaguchi, Min Yen Kan, Nancy F Chen. [ABS], 2024.11
Лампа: Когда на больших языковых моделях соответствуют персонализацию Алиреза Салеми, Шесхера Майсур, Майкл Бендерский, Хамед Замани [ABS], 2023.04.
Насколько хорошо LLMS может повторить нас? Оценка ролевой способности AI чат-ботов с Echo Man Tik Ng, Hui Tung Tse, Jen-Tse Huang, Jingjing Li, Wenxuan Wang, Michael R. Lyu. [ABS], 2024.04
О управляемости крупных языковых моделей в направлении данных, управляемых данными, Джуни Ли Ли, Нинарех Мехраби, Чарит Перис, Палаш Гоял, Кай-Вей Чанг, Арам Галстиан, Ричард Земел, Рахул Гупта [АБС], Наакл 2024.
Покажите, не говорите: выравнивание языковых моделей с продемонстрированной обратной связью Омар Шейх, Мишель Лэм, Джои Хейна, Йиджиа Шао, Майкл Бернштейн, Дийи Ян [ABS], 2024.06
Persllm: Персонифицированный подход к обучению для крупных языковых моделей Zheni Zeng, Jiayi Chen, Huimin Chen, Yukun Yan, Yuxuan Chen, Zhenghao Liu, Zhiyuan Liu, Maosong Sun [Abs], 2024.07
LiveChat: крупномасштабный персонализированный набор данных диалога, автоматически построенный из потоковой передачи в прямом эфире
Джиншэн Гао, Йисин Лиан, Зий Чжоу, Ючжуо Фу, Баоюан Ван. [ABS], 2023.6. Теги: стримерная персона.
Косплей: концепция, установленная персонализированным поколением диалога, в обеих партийных персонажах Джингсенг Гао, Йисин Лиан, Зий Чжоу, Ючжуо Фу, Баоюан -Ван. [ABS], Sigir 2022.
Персонализирующие диалоги: у меня есть собака, у вас тоже есть домашние животные? Сайзхенг Чжан, Эмили Динан, Джек Урбанек, Артур Шлам, Дуве Киела, Джейсон Уэстон. [ABS], ACL 2018.
MPCHAT: На пути к мультимодальной личности разговора Jaewoo Ahn, Yeda Song, Sangdoo Yun, Gunhee Kim. [ABS], ACL 2023. Теги: мультимодальная персона.
Персонализированное вознаграждение с учетом взаимодействия (IGL) Джессика Магхакиян, Пол Минеро, Кишан Панаганти, Марк Ракер, Аканкша Саран, Ченг Тан [ABS], 2022.11.
Когда модели на крупных языках соответствуют персонализации: перспективы проблем и возможностей Джин Чен, Чжэн Лю, Сюанхао Пу, Ченванг Ву, Ци Лю, Гангвей Цзян, Юанхао Пу, Юксюан Лей, Сялонг Чен, Синми Ван, Дефу Лиан, Эф -Чен [Абс] , 2023.07, опрос.
Помимо чат-ботов: Explorellm для структурированных мыслей и персонализированных модельных ответов Сяо М.А., Сваруп Мишра, Ариэль Лю, Софи Су, Джилин Чен, Чинмай Кулкарни, Хенг-Тзе Ченг, Кук Ле, Эд Чи [Абс], 2023.12.
PersonalityChat: разговор дистилляция для персонализированного диалога с фактами и чертами Эсан Лотфи, Максим де Брюн, Джеска Буманн, Уолтер Далеманс. [ABS], 2024.01.
Помимо демографии: выравнивание ролевых агентов, основанных на LLM, использующих человеческие сети убеждений Юн-Шиуан Чуанг, Крирк Нирунвиродж, Зак Студдифорд, Агам Гойал, Винсент В. Фриго, Сиджи Ян, Дхаван Шах, Джуни Ху, Тимоти Т. Роджерс. [ABS], 2024.06
Генеративные моделирование агента 1000 человек Joon Sung Park, Кэролин Q. Зу, Аарон Шоу, Бенджамин Мако Хилл, Кэрри Кай, Мередит Рингель Моррис, Робб Уиллер, Перси Лян, Майкл С. Бернштейн. [ABS], 2024.11
Генеративные агенты: интерактивная симулякра человеческого поведения Джун Парк, Джозеф С. О'Брайен, Кэрри Дж. Кай, Мередит Рингел Моррис, Перси Лян, Майкл С. Бернштейн. [ABS], 2023.04.
Коммуникативные агенты по разработке программного обеспечения Чэнь Цянь, Синь Конг, Вэй Лю, Ченг Ян, Вайз Чен, Юшэн Су, Юфан Данг, Джиао Ли, Джуюань Сюй, Дахай Ли, Чжиюань Лю, Маосонг Сан. [ABS], 2023.07.
Corex: раздвигать границы сложных рассуждений посредством многомодельного сотрудничества. Qiushi Sun, Zhangyue Yin, Xiang Li, Zhiyong Wu, Xipeng Qiu, Lingpeng Kong. [ABS], 2023.09.
Avalonbench: оценка LLM, играющих в игру в Авалон. Джонатан Лайт, Мин Цай, Шэн Шен, Зиниу Ху. [ABS], 2023.10.
Война и мир (Waragent): многоагентное моделирование на основе большого языка мировых войн. Wenyue Hua, Lizhou Fan, Lingyao Li, Kai Mei, Jianchao Ji, Yingqiang GE, Libby Hemphill, Yongfeng Zhang. [ABS], 2023.11.
Использование слов угадает игры для оценки интеллекта крупных языковых моделей. Tian Liang, Zhiwei He, Jen-tse Huang, Wenxuan Wang, Wenxiang Jiao, Rui Wang, Yujiu Yang, Zhaopeng Tu, Shuming Shi, Xing Wang. [ABS], 2023.10.
Anteval: количественная оценка информативности и выразительности социальных взаимодействий агента. Юаньжи Лян, Линчао Чжу, И Ян. [ABS], 2024.01.
Exchange Of мысль: улучшение возможностей для крупных языковых моделей с помощью кросс-модели Communication Zhangyue Yin, Qiushi Sun, Cheng Chang, Qipeng Guo, Junqi Dai, Xuanjing Huang, Xipeng Qiu. [ABS], 2024.01.
Изучение механизмов сотрудничества для агентов LLM: социальная психология Просмотреть Джинтиан Чжан, Синь Сюй, Ниню Чжан, Рурибо Лю, Брайан Хуи, Шумин Денг. [ABS], 2023.10
Обучение социально выровненных языковых моделей по моделируемым социальным взаимодействиям Руибо Лю, Руисин Ян, Ченан Цзя, Г.Е Чжан, Дийи Ян, Сорууш Восоуи. [ABS], ICLR 2024
Как далеко мы находимся на принятии решений LLMS? Оценка игровых способностей LLMS в многопользовательской среде , Джен-Тсе Хуан, Эрик Джон Ли, Ман Хо Лам, Тянь Лян, Венксуан Ван, Юлиан Юань, Венксиан Цзяо, Син Ван, Чжаопенг Ту, Майкл Р. Лю. [ABS], 2024.03
AgentGroupChat: интерактивный групповой чат Simulacra для лучшего выявления коллективного возникающего поведения Чжухонг Гу, Сяосуан Чжу, Хаоран Го, Лин Чжан, Инь Кай, Хао Шен, Цзяндздж -Чен, Чжэя Й. Xiao [Abs], 2024.03
Это реальная жизнь? Это просто фантазия? Вводящий в заблуждение успех моделирования социальных взаимодействий с LLMS Xuhui Zhou, Zhe Su, Tiwalayo Eisape, Hyunwoo Kim, Maarten Sap. [ABS], 2024.03
Evoagent: к автоматическому многоагентному поколению с помощью эволюционных алгоритмов Siyu Yuan, Kaitao Song, Jiangjie Chen, Xu Tan, Dongsheng Li, DeQing Yang. [ABS], 2024.06
Hollmwood: раскрыть творчество больших языковых моделей в сценарии с помощью ролевой игры Jing Chen, Xinyu Zhu, Cheng Yang, Chufan Shi, Yadong Xi, Yuxiang Zhang, Junjie Wang, Jiaashu Pu, Rongsheng Zhang, Yujiu Yang, Tian Feng [Abs], Abs], Abs], Abs], Abs], Abs], Abs] 2024.06
MATHVC: LLM-продуцируемый многоуровневым виртуальным классом для математического образования Мурунг Юэ, Wijdane Mifdal, Yixuan Zhang, Jennifer Suh, Ziyu Yao. [ABS], 2024.4
Искусственный Левиафан: Изучение социальной эволюции агентов LLM через призму теории общественных контрактов Гоббса Гордон Дай, Вейджиа Чжан, Джинхан Ли, Сики Ян, Чидерда Оночи Лбе, Шрихас Рао, Артур Каэтано, Миша Сра. [ABS], 2024.06
ДЕЙСТВИЯ ДЕЙСТВИЯ ДЕЙСТВИЯ ДЕЙСТВИЯ: Руководящие языковые модели в целенаправленном диалоге с многопрофильным планировщиком Кеннетом Ли, Йиминг Ванг, Фернандой Вийгас, Мартином Уоттенбергом. [ABS], 2024.06
Обсуждение LLM: повышение творчества больших языковых моделей с помощью структуры для обсуждения и ролевой игры Ли-Чун Лу, Шу-Джен Чен, Цунг-мин Пай, Чан-Хунг Ю, Хун-Йи Ли, Шао-хуа Сан. [ABS], Colm 2024
Персона Неоценность в многоагентных сотрудничествах LLM: соответствие, конфуляция и олицетворение Разан Балтаджи, Бабак Хемматин, Лав Р. Варшни. [ABS], 2024.05
Многоэкспенсированное подсказка повышает надежность, безопасность и полезность моделей крупных языков
Сюань Лонг, Дуонг Нгок Йен, Ан-Туан Луу, Кенджи Кавагучи, Мин-Йен Кан, Нэнси Ф. Чен. [ABS], 2024.11, EMNLP 2024.
Черты личности в моделях крупных языков
Мустафа Сафдари, Грег Серапио-Гарция, Климент Крипи, Стивен Фитц, Питер Ромеро, Луинг Солнце, Марва Абдулхай, Александра Фауст, Майя Матарич. [ABS], 2023.7
Оценка личности языковых моделей белого ящика.
Сакет Редди Карра, сын Нгуен, Тиха Тулабандхула. [ABS], 2022.4
Personallm: исследование способности GPT-3.5 выражать черты личности и гендерные различия.
Повесить Цзян, Сяджи Чжан, Ксабо Цао, Джад Каббара. , [ABS], 2023,5
Демонстрирует ли GPT-3 психопатия? Оценка крупных языковых моделей с психологической точки зрения.
Синксуань Ли, Ютонг Ли, Шафик Йоти, Линлин Лю, Фей Хуанг, Лин Цю, Лидонг Бинг. [ABS], 2022.12
Оценка и вызывание личности в предварительно обученных языковых моделях. Гуангюань Цзян, Манджи Сюй, Сонг-Чун Чжу, Венджуан Хан, Чи Чжан, Йисин Чжу. [ABS], 2022.6
Пересмотр надежности психологических масштабов на крупных языковых моделях (ранее: chatgpt an enfj, bard an istj: эмпирическое исследование личностей крупных языковых моделей.) Джен-Цзи Хуан, Венксуан Ван, Ман Хо Лам, Эрик Джон Ли, Венксин Цзяо, Майкл Р. Лю. [ABS], 2023,5
У LLMS обладает личностью? Сделать MBTI тестировать удивительную оценку для моделей крупных языков.
Keyu Pan, Yawen Zeng. [ABS], 2023.7
Может ли CHATGPT оценить человеческих личностей? Общая структура оценки.
Хакоконг Рао, Кирил Леунг, Чуньян Мяо. [ABS], 2023.3
Кто такой GPT-3? Исследование личности, ценностей и демографии.
Марилу Миотто, Никола Россберг, Беннетт Кляйнберг. , [ABS], 2022.9
Редактирование личности для LLMS
Shengyu Mao, Ningyu Zhang, Xiaohan Wang, Mengru Wang, Yunzhi Yao, Yong Jiang, Pengjun Xie, Fei Huang, Huajun Chen. , [ABS], 2023.10
Прогноз личности MBTI для вымышленных персонажей с использованием фильмов сценариев
Йиси Санг, Сяньян Му, Мо Ю, Дакуо Ван, Цзин Ли, Джеффри Стэнтон. , [ABS], EMNLP 2022
Развязать когнитивную синергию в больших языковых моделях: агент для решения задач с помощью мультиперсовой самостоятельной работы
Zhenhailong Wang, Shaoguang Mao, Wenshan Wu, Tao GE, Furu Wei, Heng Ji. , [ABS], 2023.7
Открытые модели, закрытые умы? О способностях агентов в имитировании человеческих личностей с помощью открытых крупных языковых моделей
Люсио Ла Кава, Давиде Коста, Андреа Тагарелли. , [ABS], 2024.01
Генеративные моделирование агента 1000 человек Joon Sung Park, Кэролин Q. Зу, Аарон Шоу, Бенджамин Мако Хилл, Кэрри Кай, Мередит Рингель Моррис, Робб Уиллер, Перси Лян, Майкл С. Бернштейн. [ABS], 2024.11
Теория разума могла самопроизвольно появилась в крупных языковых моделях
Михал Косински. [ABS], 2023.2
Сотопия: интерактивная оценка социального интеллекта в языковых агентах
Xuhui Zhou, Hao Zhu, Leena Mathur, Ruohong Zhang, Haofei Yu, Zhengyang Qi, Louis-Philippe Morence, Yonatan Bisk, Daniel Fried, Graham Neubig, Maarten Sap. [ABS], 2023.10
Сотопия-π: интерактивное изучение социально интеллектуальных языковых агентов
Руии Ван, Хафей Ю, Вэньсин Чжан, Чжэнгьян Ци, Мартен Сап, Грэм Нойбиг, Йонатан Биск, Хао Чжу. [ABS], 2024.03
Агентсенс: сравнительный анализ социального интеллекта языковых агентов с помощью интерактивных сценариев Синьи Му, Цзинконг Лян, Цзяю Лин, Синнонг Чжан, Сявеи Лю, Шию Ян, Ронг Йе, Лей Чен, Хаюю Куанг, Сюанджинг Хуанг, Зонгю Вей [Абс], 2024.
На пути к объектному сравнению социального интеллекта для языковых агентов на уровне действия Ченксу Ван, бин Дай, Huaping Liu, Baoyuan Wang. [ABS], 2024.04
Opentom: всеобъемлющий эталон для оценки возможностей рассуждения о теории счетов крупных языковых моделей. Hainiu Xu, Runcong Zhao, Lixing Zhu, Jinhua Du, Yulan He. [ABS], 2024.02.
Это реальная жизнь? Это просто фантазия? Вводящий в заблуждение успех моделирования социальных взаимодействий с LLMS Xuhui Zhou, Zhe Su, Tiwalayo Eisape, Hyunwoo Kim, Maarten Sap [ABS], 2024.03
Ролевая игра с большими языковыми моделями Мюррей Шанахан, Кайл Макдонелл и Лари Рейнольдс. [ABS], 2023,5
Сознание в искусственном интеллекте: понимание науки о сознании. Патрик Батлин, Роберт Лонг, Эрик Эльмоознино, Йошуа Бенгио, Джонатан Берч, Аксель Константа, Джордж Дин, Стивен М. Флеминг, Крис Фрит, Сюй Джи, Риота Канай, Колин Кляйн, Грейс Линдсей, Матиас Мишель, Лиад Мудрик, Меган Ак Петерс Петерс Петерс Петерс Петерс Петерс Петерс Петерс Петерсы, Эрик Швицгебель, Джонатан Саймон, Руфин Ванруллен. [ABS], 2023,8
Самовосприятие и политические предубеждения CHATGPT.
Jérôme Rutinowski, Sven Franke, Jan Endendyk, Ina Dormuth, Маркус Поли. , 2023.4. Теги: черты личности, политические предубеждения, черты темных личности.
Политическая идеология разговорного ИИ: сходящиеся данные о про-экологической ориентации в ЧАТГПТ.
Джохен Хартманн, Джаспер Швенцов, Максимилиан Витте. , 2023.1. Теги: политические предубеждения.
Вызывание тревоги в больших языковых моделях увеличивает разведку и предвзятость.
Джулиан Код-Форно, Кристин Витте, Акшай К. Джагадиш, Марсель Бинц, Зейнеп Аката, Эрик Шульц. , 2023.4. Теги: тревога.
Изучение механизмов сотрудничества для агентов LLM: взгляд на социальную психологию.
Jintian Zhang, Синь Сюй, Шумин Денг. , 2023.10. Теги: социальная психология.
RPBench Boson Boson AI. [Таблица лидеров]
Хиггс-Лама-3-70B Бозон Ай. [HuggingFace]
[Персонал.
[李沐 : 创业一年 , 人间三年! (mu li (бозон AI): один год предпринимательства, три года в человеческом мире!) , 2024.08
[盘点 ACL 2024 角色扮演方向都发了啥 (Обзор публикаций в направлении ролевого игры в ACL 2024)] , 2024.07
[角色扮演大模型的碎碎念 (разбросание на крупных языковых моделях для ролевой игры)] , 2024.03
[聊一聊做角色扮演大模型的经验 (обсуждение опыта в разработке ролевых моделей на больших языках)] , 2024.10
[角色扮演大模型技术分享 (техническое понимание ролевых моделей на больших языках)] , 2024.03
[角色扮演大模型技术分享 2- 超拟人模型的困境 (техническое понимание ролевых моделей на больших языках 2-дилемма супер-антропоморфных моделей) , 2024.09
[角色扮演大模型技术分享 3- 拟人能力提升 & 数据合成 Pipeline (техническая информация о ролевых моделях крупных языков 3-улучшение антропоморфных возможностей и трубопровода синтеза данных) , 2024.09
Одна тысяча и одна пары: «роман» вызов для моделей с длинным контекстом Марзена Карпинской, Кэтрин Тай, Кайл Ло, Таня Гоял, Мохит Ийер. [ABS], 2024.06
Novelqa: вопросы сравнительного анализа, отвечающий на документы, превышающие 200 тыс. Токенов , Кунсин Ванг, Руокснин, Боки Пан, Тонгуи Ву, Ципенг Го, Ченг Денг, Гуаншенг Бао, Сянкун Ху, Чжэн Чжан, Цянь Ванг, Юэ Чжан. [ABS], 2024.03
Visual RolePlay: универсальная атака джейлбрейка на мультимодальные крупные языковые модели с помощью ролевого изображения персонажа Siyuan MA, Weidi Luo, Yu Wang, Xiaogeng Liu. [ABS], 2024.06
AI CAT рассказчик: проектирование инструмента AI для изучения общего мира и социальной связи с кошкой Zenchi Lai, Джанет Йи-Чинг Хуанг, Rung-Huei Liang. [ABS], 2024.06
Теанин: пересмотр управления памятью в долгосрочных беседах с генерацией с атфлятизмом, выстроенным с графиком ответов Seo Hyun Kim, Kai Tzu-Iunnng, Taeyoon Kwon, Namyoung Kim, Keummin Ka, Seonghyeon Bae, Yohan Jo, Seung-Won Hwang, Dongha Lee, Jinyung, Jinyoung, Jinyoung Yeo. [ABS], 2024.06
ESC-EVAL: Оценка разговоров поддержки эмоций в моделях крупных языков Хайкан Чжао, Линью Ли, Шисонг Чен, Шуки Конг, Цзяан Ван, Кексин Хуанг, Тяньле Гу, Иксу Ван, Дандан Лян, Жуксу Ли, Ян Тенг, Янгу Синь, Йингчун Ванг Полем [ABS], 2024.06
Пациент-тии: Использование моделей с большими языками для имитации пациентов для обучения специалистов по психическому здоровью Руии Ванг, Стефани Милани, Джейми С. Чиу, Цзяин Чжи, Шон М. Иак, Трэвис Лабрум, Сэмюэль М. Мерфи, Нев Джонс, Кейт Харди, Хонг Шен, Фей Фанг, Чжийу Зои Чен. [ABS], 2024.05
Характер: поддержка всего сюжета творческих писателей, созданных персонажами, посредством разговора с аватарами чат-ботов LLM *Хуа Сюань Цинь, Шан Джин, Зе Гао, Фанминг Фан, Пан Хуи. ' [АБС], Чи 2024.
Стефани: Пошаговые диалоги для имитации человеческих взаимодействий в социальных разговорах Хао Ян, Хонгьюан Лу, Синьхуа Зенг, Ян Лю, Сян Чжан, Хаоран Ян, Юменг Чжан, Йиран Вэй, Вай Лам. [ABS], 2024.07
? » Присоединяйтесь к нам в улучшении этого репозитория! Означал какие -либо заметные работы, которые мы могли пропустить? Мы приветствуем ваши дополнения. Каждый вклад имеет значение!»