awesome llm role playing with persona
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Awesome-llm-role-playing-Agents: Uma lista com curadoria de recursos para grandes modelos de idiomas, personas e agentes de interpretação de papéis.
Este repo se concentra principalmente na dramatização de caráter , como personagens fictícios, celebridades e figuras históricas. Embora os agentes de idiomas de interpretação de papéis estejam relacionados a muitos tópicos de pesquisa, como sistemas multi-agentes e modelos de contexto de longa data, não podemos garantir a inclusão de trabalhos nessas áreas.
Aqui estão algumas outras listas de papel nas quais você pode estar interessado:
Artigo persona: uma lista de trabalhos relacionados a sistemas de diálogo baseados em persona e geração de respostas personalizadas.
? LLM e sociedade: trabalhos recentes sobre (1) psicologia do LLMS; (2) vieses no LLMS.
? Documentos do agente LLM: Papéis de leitura obrigatória em grandes agentes de modelos de idiomas.
2024-10-09? Nosso documento de pesquisa " De Persona à Personalização: Uma Pesquisa sobre Agentes de Linguagem de Role-Playing" [Arxiv] foi aceito no TMLR!
2024-08-19 FYI: O Boson AI lançou sua referência [tabela de liderança da RPBEnch] e modelo de código aberto [Higgs-Llama-3 70B V2] , que ocupa o primeiro lugar.
2024-06-28 Reorganizamos esse repositório, colocando mais foco em agentes de role-playing.
2024-04-30 Estamos super empolgados em anunciar nosso documento de pesquisa: " De Persona à Personalização: Uma Pesquisa sobre Agentes de Linguagem de Role-Playing" [Arxiv]
2024-04-17 Estamos procurando colaboradores interessados em pesquisas sobre esse tópico. Entre em contato conosco por e -mail: [email protected]
2023-10-30 Criamos esse repositório para manter uma lista de papel sobre role-playing do LLMS com personas atribuídas .
Caracteres estabelecidos
Da persona à personalização: uma pesquisa sobre agentes de idiomas de interpretação de papéis.
Jiangjie Chen, Xintao Wang, Rui Xu, Siyu Yuan, Yikai Zhang, Wei Shi, Jian Xie, Shuang Li, Ruihan Yang, Tinghui Zhu, Aili Chen, Nianqi Li, Lida Chen, Caiyu Hu, Siye Wu, Scott Ren, Ziquan Fu , Yanghua Xiao. [ABS], TMLR 2024.04
InCaracter: Avaliando a fidelidade da personalidade em agentes de dramatização por meio de entrevistas psicológicas. (Anteriormente: os chatbots de interpretação de papéis capturam as personalidades dos personagens? Avaliando traços de personalidade para role-playing chatbots)
Xintao Wang, Yunze Xiao, Jen-Tse Huang, Siyu Yuan, Rui Xu, Haoran Guo, Quan Tu, Yaying Fei, Ziang Leng, Wei Wang, Jiangjie Chen, Cheng Li, Yanghua Xiao. [ABS], ACL 2024
Rolellm: Benchmarking, provocando e aprimorando as habilidades de interpretação de papéis de grandes modelos de idiomas.
Zekun Moore Wang, Zhongyuan Peng, Haoran Que, Jiaheng Liu, Wangchunshu Zhou, Yuhan Wu, Hongcheng Guo, Ruitong Gan, Zehao Ni, Man Zhang, Zhaoxiang Zhang, Wanli Ouyang, ke Xu, Wenhhnh, chenhu, junli. , [ABS], achados do ACL 2024
Chatharuhi: Revivendo o personagem de anime na realidade por meio de um modelo de linguagem grande.
Cheng Li, Ziang Leng, Chenxi Yan, Junyi Shen, Hao Wang, Weishi MI, Yaying Fei, Xiaoyang Feng, Song Yan, Haosheng Wang, Linkang Zhan, Yaokai Jia, Pingyu Wu, Haozhen Sun. [ABS], 2023.8
CARACTERION-LLM: Um agente treinável para interpretar papéis.
Yunfan Shao, Linyang Li, Junqi Dai, Xipeng Qiu. , [ABS], EMNLP 2023
Mitigando Hallucinação em Role-Play de Personagem Fictional
Nafis Sadeq, Zhouhang Xie, Byungkyu Kang, Prarit Lamba, Xiang Gao, Julian McAuley. , [ABS] [DataSet], achados do EMNLP 2024
Quantificando e otimizando a fidelidade global em role-playing orientada à persona
Letian Peng, Jingbo Shang. , [ABS] [DataSet], Neurips 2024
Caracterlm: Personalizando caracteres de IA de conversação chinesa com grandes modelos de idiomas. Jinfeng Zhou, Zhuang Chen, Dazhen Wan, Bosi Wen, Yi Song, Jifan Yu, Yongkang Huang, Libiao Peng, Jiaming Yang, Xiyao Xiao, Sahand Sabour, Xiaohan Zhang, Wenjing Hou, Yijia Zhang, Yuxiao Dong, Jie Tang, Minlie Huang . , [ABS], 2023.11
PIPPA: Um conjunto de dados de conversação parcialmente sintético Gosling, Alpin Dale, Yinhe Zheng. [ABS], 2023.08
O caráter é o destino: os grandes modelos de idiomas podem simular decisões orientadas por persona no role-playing?
Rui Xu, Xintao Wang, Jiangjie Chen, Siyu Yuan, Xinfeng Yuan, Jiaqing Liang, Zulong Chen, Xiaoqing Dong, Yanghua Xiao. [ABS], 2024.04
Grandes modelos de linguagem são superposições de todos os personagens: atingindo dramatização arbitrária por meio de auto-alinhamento Keming Lu, Bowen Yu, Chang Zhou, Jingren Zhou. , [ABS], 2024.01
Modelos de idiomas grandes se encontram com Harry Potter: um conjunto de dados bilíngues para alinhar agentes de diálogo com caracteres. Nuo Chen, Yan Wang, Haiyun Jiang, Deng Cai, Yuhan Li, Ziyang Chen, Longyue Wang, Jia Li. , [ABS], 2022.11
Avaliando a compreensão do caráter de grandes modelos de linguagem por meio de perfil de caráter de obras ficcionais Xinfeng Yuan, Siyu Yuan, Yuhan Cui, Tianhe Lin, Xintao Wang, Rui Xu, Jiangjie Chen, Deqing Yang. [ABS], 2024.04
Da role-play à interação do drama: uma solução LLM Weiqi Wu, Hongqiu Wu, Lai Jiang, Xingyuan Liu, Jiale Hong, Hai Zhao, Min Zhang. [ABS], achados do ACL 2024
Timechara: Avaliando a alucinação de caráter pontual dos modelos de idiomas de role-playing de grandes idiomas Jaewoo Ahn, Taehyun Lee, Junyoung Lim, Jin-Hwa Kim, Sangdoo Yun, Hwaran Lee, Gunhee Kim. [ABS], achados do ACL 2024
“Deixe seus personagens contarem a história deles”: um conjunto de dados para o entendimento narrativo centrado no personagem Faeze Brahman, Meng Huang, Oyvind Tafjord, Chao Zhao, Mrinmaya Sachan, Snigdha Chaturvedi. , [ABS], EMNLP ACIMAS 2021
CaracterEval: Um benchmark chinês para a avaliação de agentes de conversação de interpretação de papéis. Quan Tu, fã de Shilong, Zihang Tian, Rui Yan. , [ABS], ACL 2024
Neeko: Alavancando o dinâmico lora para o eficiente agente de interpretação de papéis de vários caracteres Xiaoyan Yu, Tongxu Luo, Yifan Wei, Fangyu Lei, Yiming Huang, Hao Peng, Liehuang Zhu. , [ABS], 2024.02
Roleeval: Um benchmark de avaliação de função bilíngue para grandes modelos de idiomas Tianhao Shen, Sun Li, Quan TU, Deyi Xiong. [ABS], 2023.12
Erabal: Melhorando os agentes de interpretação de papéis por meio de aprendizado com reconhecimento de limites Yihong Tang, Jiao ou, Che Liu, Fuzheng Zhang, Di Zhang, Kun Gai. [ABS], 2024.09
Socialbench: Avaliação da Socialidade dos agentes de conversação de interpretação de papéis Hongzhan Chen, Hehong Chen, Ming Yan, Wenshen Xu, Xing Gao, Weizhou Shen, Xiaojun Quan, Chenliang Li, Ji Zhang, Fei Huang, Jingren Zhou. [ABS], 2024.03
Capturando mentes, não apenas palavras: melhorando os modelos de idiomas de interpretação de papéis com dados indicativos da personalidade que os iiting correram, Xintao Wang, Rui Xu, Xinfeng Yuan, Jiaqing Liang, Yanghua Xiao, Deqing Yang. [ABS], achados do EMNLP 2024
MMROLE: Uma estrutura abrangente para o desenvolvimento e avaliação de agentes multimodais de interpretação de papéis Yanqi Dai, Huanran Hu, Lei Wang, Shengjie Jin, Xu Chen, Zhiwu Lu. [ABS], 2024.08
Revelando o desafio de detectar erros de conhecimento do caráter na interpretação de papéis de RPG Wenyuan Zhang, Jiawei Sheng, Shuaiyi Nie, Zefeng Zhang, Xinghua Zhang, Yongquan He, Tingwen Liu. [ABS], 2024.09
Além do diálogo: uma estrutura de alinhamento-diário de perfil para o modelo de idioma de interpretação geral de papéis Yeyong Yu, Rundsheng Yu, Haojie Wei, Zhanqiu Zhang, Quan Qian. [ABS], 2024.08
Prodigy: um conjunto de dados de geração de diálogo baseado em perfil Daniela Occhipinti, Serra Sinem Tekiroglu, Marco Guerini [ABS] [DataSet], NAACL Acouts 2024
Caracteres originais
Criação de dados sintéticos de escala com 1.000.000.000 de personas Xin Chan, Xiaoyang Wang, Dian Yu, Haitao MI, Dong Yu. [ABS], 2024.06
Stark: Conversação multimodal social de longo prazo com o conhecimento da persona, Young-Jun Lee, Dokyong Lee, Junyoung Youn, Kyeongjin Oh, Byungsoo Ko, Jonghwan Hyeon, Ho-jin Choi. [ABS], EMNLP 2024
Personagym: Avaliando agentes persona e LLMS Vinay Samuel, Henry Peng Zou, Yue Zhou, Shreyas Chaudhari, Ashwin Kalyan, Tanmay Rajpurohit, Ameet Deshpande, Karthik Narasimhan, Vishvak Murahari. [ABS], 2024.10
ExpertPropting: Instruindo grandes modelos de linguagem a serem distintos especialistas
Benfeng Xu, um Yang, Junyang Lin, Quan Wang, Chang Zhou, Yongdong Zhang e Zhendong Mao. [ABS], 2023.5
Toxicidade no ChatGPT: Analisando modelos de idiomas atribuídos à persona
Ameet Deshpande, Vishvak Murahari, Tanmay Rajpurohit, Ashwin Kalyan, Karthik Narasimhan. [ABS], 2023.4
Melhor raciocínio zero com role-play solicitando Aobo Kong, Shiwan Zhao, Hao Chen, Qicheng Li, Yong Qin, Ruiqi Sun, Xin Zhou. [ABS], 2023.8
O preconceito é profundo: vieses implícitos de raciocínio em LLMs atribuídos à personalidade Shashank Gupta, Vaishnavi Shrivastava, Ameet Deshpande, Ashwin Kalyan, Peter Clark, Ashish Sabharwal, Tushar Khot [Abs], 2023.11
"Um assistente útil" é o melhor papel para grandes modelos de idiomas? Uma avaliação sistemática dos papéis sociais nos avisos do sistema. Mingqian Zheng, Jiaxin PEI, David Jurgens [Abs], 2023.11
Composto: caracterizando e avaliando a caricatura em simulações de LLM Myra Cheng, Tiziano Piccardi, Diyi Yang. [ABS], 2023.10
Decifrar estereótipos em modelos de idiomas pré-treinados Weicheng Ma, Henry Scheible, Brian Wang, Goutham Veeramachaneni, Pratim Chowdhary, Alan Sun, Andrew Koulogeorge, Lili Wang, Diyi Yang, Soroush Vosoughi. [ABS], EMNLP Acalhos 2023
Culturellm: Incorporando diferenças culturais em grandes modelos de linguagem Cheng Li, Mengzhou Chen, Jindong Wang, Sunayana Sitaram, Xing Xie. [ABS], 2024.02
Alinhando grandes modelos de linguagem com opiniões humanas por meio de seleção de persona e valor -creche -norming raciocínio CDO Xuan Long, Kenji Kawaguchi, Min Yen Kan, Nancy F Chen. [ABS], 2024.11
Lâmpada: Quando grandes modelos de idiomas se encontram com a personalização Alireza Salemi, Sheshera Mysore, Michael Bendersky, Hamed Zamani [ABS], 2023.04.
Quão bem os LLMs podem nos ecoar? Avaliando a capacidade de dramatização dos chatbots da AI com Echo Man Tik Ng, Hui Tung Tse, Jen-Tse Huang, Jingjing Li, Wenxuan Wang, Michael R. Lyu. [ABS], 2024.04
Sobre a direção de grandes modelos de idiomas em direção a personas de dados Junyi Li, Ninareh Mehrabi, Charith Peris, Palash Goyal, Kai-Wei Chang, Aram Galstyan, Richard Zemel, Rahul Gupta [ABS], NAACL 2024.
Mostre, não diga: alinhar modelos de linguagem com feedback demonstrado Omar Shaikh, Michelle Lam, Joey Hejna, Yijia Shao, Michael Bernstein, Diyi Yang [Abs], 2024.06
Persllm: Uma abordagem de treinamento personificada para grandes modelos de idiomas Zheni Zeng, Jiayi Chen, Huimin Chen, Yukun Yan, Yuxuan Chen, Zhenghao Liu, Zhiyuan Liu, Maosong Sun [Abs], 2024.07
LiveChat: um conjunto de dados de diálogo personalizado em larga escala construído automaticamente a partir de transmissão ao vivo
Jingsheng Gao, Yixin Lian, Ziyi Zhou, Yuzhuo Fu, Baoyuan Wang. [ABS], 2023.6. Tags: Persona de streamer.
Cosplay: Geração de diálogo personalizada do conjunto de conceitos em relação às personas do partido Jingsheng Gao, Yixin Lian, Ziyi Zhou, Yuzhuo Fu, Baoyuan Wang. [ABS], SIGIR 2022.
Personalizando agentes de diálogo: eu tenho um cachorro, você também tem animais de estimação? Saizheng Zhang, Emily Dinan, Jack Urbanek, Arthur Szlam, Douwe Kiela e Jason Weston. [ABS], ACL 2018.
MPCHAT: Para conversas multimodais , Jaewoo Ahn, música de Yeda, Sangdoo Yun, Gunhee Kim. [ABS], ACL 2023. Tags: Persona multimodal.
Aprendizagem de recompensa personalizada com aprendizado de interação (IGL) Jessica Maghakian, Paul Mineiro, Kishan Panaganti, Mark Rucker, Akanksha Saran, Cheng Tan [Abs], 2022.11.
Quando os grandes modelos de idiomas atendem à personalização: perspectivas de desafios e oportunidades Jin Chen, Zheng Liu, Xu Huang, Chenwang Wu, Qi Liu, Gangwei Jiang, Yuanhao PU, Yuxuan Lei, Xiaolong Chen, Xingmei Wang, Defu Lian, Enten Chen [] , 2023.07, Pesquisa.
Além dos chatbots: Explorellm para pensamentos estruturados e respostas de modelos personalizadas Xiao Ma, Swaroop Mishra, Ariel Liu, Sophie Su, Jilin Chen, Chinmay Kulkarni, Heng-Tze Cheng, Quoc Le, Ed Chi [Abs], 2023.12.
PersonalityChat: Destilação de conversas para modelagem de diálogo personalizada com fatos e características Ehsan Lotfi, Maxime de Bruyn, Jeska Buhmann, Walter Daelemans. [ABS], 2024.01.
Além da demografia: Alinhando agentes baseados em role-playing LLM usando redes de crenças humanas Yun-Shiuan Chuang, Kirk Nirunwiroj, Zach Studdiford, Agam Goyal, Vincent V. Frigo, Sijia Yang, Dhavan Shah, Junjie Hu, Timothy T. Rogers. [ABS], 2024.06
Simulações generativas de 1.000 pessoas Joon Sung Park, Carolyn Q. Zou, Aaron Shaw, Benjamin Mako Hill, Carrie Cai, Meredith Ringel Morris, Robb Willer, Percy Liang, Michael S. Bernstein. [ABS], 2024.11
Agentes generativos: simulacra interativo do comportamento humano Joon Sung Park, Joseph C. O'Brien, Carrie J. Cai, Meredith Ringel Morris, Percy Liang, Michael S. Bernstein. [ABS], 2023.04.
Agentes comunicativos para o desenvolvimento de software Chen Qian, Xin Cong, Wei Liu, Cheng Yang, Weize Chen, Yusheng Su, Yufan Dang, Jiahao Li, Juyuan Xu, Dahai Li, Zhiyuan Liu, Maosong Sun. [ABS], 2023.07.
Corex: empurrando os limites do raciocínio complexo através da colaboração multimodelo. Qiushi Sun, Zhangyue Yin, Xiang Li, Zhiyong Wu, XiEng Qiu, Lingpeng Kong. [ABS], 2023.09.
Avalonbench: Avaliando o LLMS jogando o jogo de Avalon. Jonathan Light, Min Cai, Sheng Shen, Ziniu Hu. [ABS], 2023.10.
Guerra e Paz (Waragent): Simulação multi-agente baseada em modelos de idiomas das guerras mundiais. Wenyue Hua, fã de Lizhou, Lingyao Li, Kai Mei, Jianchao Ji, Yingqiang GE, Libby Hemphill, Yongfeng Zhang. [ABS], 2023.11.
Aproveitando jogos de adivinhação de palavras para avaliar a inteligência de grandes modelos de idiomas. Tian Liang, Zhiwei He, Jen-Tse Huang, Wenxuan Wang, Wenxiang Jiao, Rui Wang, Yujiu Yang, Zhaopeng TU, Shuming Shi, Xing Wang. [ABS], 2023.10.
Anteval: avaliando quantitativamente a informatividade e a expressividade das interações sociais do agente. Yuanzhi Liang, Linnchao Zhu, Yi Yang. [ABS], 2024.01.
Troca de pensamento: aprimorando os grandes recursos do modelo de linguagem através da comunicação entre modelos, Zhangyue Yin, Qiushi Sun, Cheng Chang, Qipeng Guo, Junqi Dai, Xuanjing Huang, Xipeng Qiu. [ABS], 2024.01.
Explorando mecanismos de colaboração para agentes LLM: uma psicologia social vê Jintian Zhang, Xin Xu, Ningyu Zhang, Ruibo Liu, Bryan Hooi, Shumin Deng. [ABS], 2023.10
Treinando modelos de linguagem socialmente alinhados em interações sociais simuladas Ruibo Liu, Ruixin Yang, Chenyan Jia, Ge Zhang, Diyi Yang, Soroush Vosoughi. [ABS], ICLR 2024
Até onde estamos na tomada de decisão do LLMS? Avaliando a capacidade de jogos da LLMS em ambientes multi-agentes Jen-Tse Huang, Eric John Li, Man Ho Lam, Tian Liang, Wenxuan Wang, Youliang Yuan, Wenxiang Jiao, Xing Wang, Zhaopeng TU, Michael R. Lyu. [ABS], 2024.03
AgentGroupChat: An Interactive Group Chat Simulacra For Better Eliciting Collective Emergent Behavior Zhouhong Gu, Xiaoxuan Zhu, Haoran Guo, Lin Zhang, Yin Cai, Hao Shen, Jiangjie Chen, Zheyu Ye, Yifei Dai, Yan Gao, Yao Hu, Hongwei Feng, Yanghua Xiao [ABS], 2024.03
Esta é a vida real? Isso é apenas fantasia? O sucesso enganoso de simular interações sociais com LLMS Xuhui Zhou, Zhe Su, Tiwalayo Eisape, Hyunwoo Kim, Maarten Sap. [ABS], 2024.03
Evoagente: em direção à geração multi-agente automática por meio de algoritmos evolutivos Siyu Yuan, Kaitao Song, Jiangjie Chen, Xu Tan, Dongsheng Li, Deqing Yang. [ABS], 2024.06
Hollmwood: Liberando a criatividade de grandes modelos de idiomas em roteiros por meio de interpretação de papéis Jing Chen, Xinyu Zhu, Cheng Yang, Chufan Shi, Yadong Xi, Yuxiang Zhang, Junjie Wang, Jiashu Pu, Rongsheng Zhang, Yujiu Yang, Feng [], 2024.06
MATHVC: Uma sala de aula virtual de Multi-Caracter simulada LLM para educação de matemática Murong Yue, Wijdane Mifdal, Yixuan Zhang, Jennifer Suh, Ziyu Yao. [ABS], 2024.4
Leviatã artificial: Explorando a evolução social dos agentes LLM através das lentes da teoria do contrato social hobbesiano Gordon Dai, Weijia Zhang, Jinhan Li, Siqi Yang, Chidera Onochie Lbe, Srihas Rao, Arthur Caetano, Misha Sra. [ABS], 2024.06
Tokens de ação de diálogo: modelos de linguagem de direção no diálogo direcionado a objetivos com um planejador de várias turnos Kenneth Li, Yiming Wang, Fernanda Viégas, Martin Wattenberg. [ABS], 2024.06
Discussão LLM: Aprimorando a criatividade de grandes modelos de linguagem via estrutura de discussão e role-play li-chun Lu, Shou-Jen Chen, Tsung-Min Pai, Chan-hung Yu, Hung-Yi Lee, Shao-Hua Sun. [ABS], COLM 2024
Instalação persona em colaboração com vários agentes LLM: conformidade, confabulação e representação Razan Baltaji, Babak Hemmatian, Lav R. Varshney. [ABS], 2024.05
Promoção multi-expert melhora a confiabilidade, a segurança e a utilidade de grandes modelos de linguagem
Do Xuan Long, Duong Ngoc Yen, Anh Tuan Luu, Kenji Kawaguchi, Min-Yen Kan, Nancy F. Chen. [ABS], 2024.11, EMNLP 2024.
Traços de personalidade em grandes modelos de idiomas
Mustafa Safdari, Greg Serapio-García, Crepy Crepy, Stephen Fitz, Peter Romero, Luning Sun, Marwa Abdulhai, Aleksandra Faust, Maja Matarić. [ABS], 2023.7
Estimando a personalidade dos modelos de linguagem de caixa branca.
Saketh Reddy Karra, filho da Nguyen, Theja Tulabandhula. [ABS], 2022.4
PersonallM: Investigando a capacidade do GPT-3.5 de expressar traços de personalidade e diferenças de gênero.
Hang Jiang, Xiajie Zhang, Xubo Cao, Jad Kabbara. , [ABS], 2023.5
O GPT-3 demonstra psicopatia? Avaliando grandes modelos de linguagem de uma perspectiva psicológica.
Xingxuan Li, Yutong LI, Shafiq Joty, Linlin Liu, Fei Huang, Lin Qiu, Lidong Bing. [ABS], 2022.12
Avaliar e induzir a personalidade em modelos de idiomas pré-treinados. Guangyuan Jiang, Manjie Xu, Song-Chun Zhu, Wenjuan Han, Chi Zhang, Yixin Zhu. [ABS], 2022.6
Revisitando a confiabilidade das escalas psicológicas em grandes modelos de idiomas (anteriormente: Chatgpt e ENFJ, BARD AN ISTJ: Estudo empírico sobre personalidades de grandes modelos de idiomas.) Jen-Tse Huang, Wenxuan Wang, Man Ho Lam, Eric John Li, Wenxiang Jiao, Michael R. Lyu. [ABS], 2023.5
Os LLMs possuem uma personalidade? Tornando o teste MBTI uma avaliação incrível para grandes modelos de idiomas.
Keyu Pan, Yawen Zeng. [ABS], 2023.7
O chatgpt pode avaliar as personalidades humanas? uma estrutura de avaliação geral.
Haocong Rao, Cyril Leung, Chunyan Miao. [ABS], 2023.3
Quem é o GPT-3? Uma exploração de personalidade, valores e dados demográficos.
Marilù Miotto, Nicola Rossberg, Bennett Kleinberg. , [ABS], 2022.9
Editando Personalidade para LLMs
Shengyu Mao, Ningyu Zhang, Xiaohan Wang, Mengru Wang, Yunzhi Yao, Yong Jiang, Pengjun Xie, Fei Huang, Huajun Chen. , [ABS], 2023.10
Previsão de personalidade MBTI para personagens fictícios usando scripts de filme
Yisi cantou, Xiangyang Mou, Mo Yu, Dakuo Wang, Jing Li, Jeffrey Stanton. , [ABS], EMNLP 2022
Liberando a sinergia cognitiva em grandes modelos de linguagem: um agente de solução de tarefas através da auto-colaboração de várias pessoas
Zhenhailong Wang, Shaoguang Mao, Wenshan Wu, Tao GE, Furu Wei, Heng Ji. , [ABS], 2023.7
Modelos abertos, mentes fechadas? Sobre as capacidades de agentes em imitar personalidades humanas através de modelos de idiomas abertos grandes
Lucio La Cava, Davide Costa, Andrea Tagarelli. , [ABS], 2024.01
Simulações generativas de 1.000 pessoas Joon Sung Park, Carolyn Q. Zou, Aaron Shaw, Benjamin Mako Hill, Carrie Cai, Meredith Ringel Morris, Robb Willer, Percy Liang, Michael S. Bernstein. [ABS], 2024.11
A teoria da mente pode ter surgido espontaneamente em grandes modelos de linguagem
Michal Kosinski. [ABS], 2023.2
Sotopia: avaliação interativa para inteligência social em agentes de idiomas
Xuhui Zhou, Hao Zhu, Leena Mathur, Ruohong Zhang, Haofei Yu, Zhengyang Qi, Louis-Philippe Morency, Yonatan Bisk, Daniel Fried, Graham Neubig, Maarten Sap. [ABS], 2023.10
Sotopia-π: aprendizado interativo de agentes de linguagem socialmente inteligentes
Ruiyi Wang, Haofei Yu, Wenxin Zhang, Zhengyang Qi, Maarten Sap, Graham Neubig, Yonatan Bisk, Hao Zhu. [ABS], 2024.03
AgentSense: Benchmarking Social Intelligence of Language Agents through Interactive Scenarios Xinyi Mou, Jingcong Liang, Jiayu Lin, Xinnong Zhang, Xiawei Liu, Shiyue Yang, Rong Ye, Lei Chen, Haoyu Kuang, Xuanjing Huang, Zhongyu Wei [abs], 2024.10
Em direção a Benchmarking Social Intelligence para agentes de idiomas no nível de ação Chenxu Wang, Bin Dai, Huaping Liu, Baoyuan Wang. [ABS], 2024.04
OpenTom: uma referência abrangente para avaliar os recursos de raciocínio da teoria da mente de grandes modelos de idiomas. Hainiu Xu, Runcong Zhao, Lixing Zhu, Jinhua DU, Yulan He. [ABS], 2024.02.
Esta é a vida real? Isso é apenas fantasia? O sucesso enganoso de simular interações sociais com LLMS Xuhui Zhou, Zhe Su, Tiwalayo Eisape, Hyunwoo Kim, Maarten SAP [ABS], 2024.03
Role-play com grandes modelos de idiomas Murray Shanahan, Kyle McDonell e Laria Reynolds. [ABS], 2023.5
Consciência na inteligência artificial: insights da ciência da consciência. Patrick Butlin, Robert Long, Eric Elmoznino, Yoshua Bengio, Jonathan Birch, Axel Constant, George Deane, Stephen M. Fleming, Chris Frith, Xu Ji, Ryota Kanai, Colin Klein, Grace Lindsay, Matthias Michel, Liad Mudrik, Megan AK Peters , Eric Schwitzgebel, Jonathan Simon, Rufin Vanrullen. [ABS], 2023.8
A autopercepção e os preconceitos políticos do chatgpt.
Jérôme Rutinowski, Sven Franke, Jan Endendyk, Ina Dormuth, Markus Pauly. , 2023.4. Tags: traços de personalidade, preconceitos políticos, traços de personalidade sombria.
A ideologia política da IA conversacional: evidências convergentes sobre a orientação pró-ambiental e esquerda do ChatGPT.
Jochen Hartmann, Jasper Schwenzow, Maximilian Witte. , 2023.1. Tags: preconceitos políticos.
A indução de ansiedade em grandes modelos de linguagem aumenta a exploração e o viés.
Julian Coda-Forno, Kristin Witte, Akshay K. Jagadish, Marcel Binz, Zeynep Akata, Eric Schulz. , 2023.4. Tags: ansiedade.
Explorando mecanismos de colaboração para agentes LLM: uma visão de psicologia social.
Jintian Zhang, Xin Xu, Shumin Deng. , 2023.10. Tags: psicologia social.
RPBENCH RABELA BOSON AI. [Tabela de classificação]
Higgs-Llama-3-70B Boson AI. [Huggingface]
[Caractere.ai 赛道的真相 (a verdade sobre a faixa do personagem)] , 2024.08
[李沐: 创业一年 ， 人间三年！ (Mu Li (Boson AI): Um ano de empreendedorismo, três anos no mundo humano!)] , 2024.08
[ACL 2024 角色扮演方向都发了啥 (uma revisão de publicações na direção de interpretação de papéis na ACL 2024)] , 2024.07
[角色扮演大模型的碎碎念 (divagações em grandes modelos de idiomas para interpretar papéis)] , 2024.03
[聊一聊做角色扮演大模型的经验 (discutindo experiências no desenvolvimento de grandes modelos de idiomas de interpretação)] , 2024.10
[角色扮演大模型技术分享 (Insights técnicos sobre os grandes modelos de idiomas de interpretação de papéis)] , 2024.03
[角色扮演大模型技术分享 2- 超拟人模型的困境 (Insights técnicos sobre os modelos de linguagem de grande role-playing 2-o dilema dos modelos super-antropomórficos)] , 2024.09
[角色扮演大模型技术分享 3- 拟人能力提升 & 数据合成 数据合成 数据合成 数据合成 (Insights técnicos sobre os modelos de linguagem de grande porte de interpretação 3-Melhorando os recursos antropomórficos e o pipeline de síntese de dados)] , 2024.09
Mil e um pares: um desafio "novo" para modelos de linguagem de longo contexto Marzena Karpinska, Katherine Thai, Kyle Lo, Tanya Goyal, Mohit Iyyer. [ABS], 2024.06
Novelqa: As perguntas de benchmarking respondem a documentos que excederam 200k tokens cunxiang wang, ruoxi ning, boqi pan, tonghui wu, qipeng guo, cheng Deng, guangsheng bao, xiangkun hu, zheng zhang, qian wang, yue zhang. [ABS], 2024.03
Visual-Roleplay: ataque universal de jailbreak a modelos de grandes idiomas multimodais por meio do personagem de imagem de interpretação de papéis Siyuan MA, Weidi Luo, Yu Wang, Xiaogeng Liu. [ABS], 2024.06
Narrador de gatos da IA: projetar uma ferramenta de IA para explorar o mundo compartilhado e a conexão social com um gato zhenchi lai, Janet Yi-Ching Huang, Rung-Huei Liang. [ABS], 2024.06
Theanine: Revisitando o gerenciamento da memória em conversas de longo prazo com a geração de resposta de resposta da linha do tempo, Seo Hyun Kim, Kai Tzu-Iunn Ong, Taeyoon Kwon, Namyoung Kim, Keummin Ka, Seongghyeon Bae, Yohan Jo, Seung-Won Hwang, Dentgha Lee, Jinyoung Yeo. [ABS], 2024.06
ESC-EVAL: Avaliando as conversas de apoio emoções em grandes modelos de idiomas Haiquan Zhao, Lingyu Li, Shisong Chen, Shuqi Kong, Jiaan Wang, Kexin Huang, Tianle Gu, Yixu Wang, Dandan Liang, Zhixu Li, Yan Teng, Yanghua Xiao, Yingchun, Yanghun, Yanghun W. . [ABS], 2024.06
Paciente-ψ: Usando grandes modelos de idiomas para simular pacientes para treinar profissionais de saúde mental Ruiyi Wang, Stephanie Milani, Jamie C. Chiu, Jiayin Zhi, Shaun M. Eack, Travis Labrum, Samuel M. Murphy, Nev Jones, Kate Hardy, Hong Shen, Fei Fang, Zhiyu Zoey Chen. [ABS], 2024.05
CaracterMeet: Apoiando os processos de construção de personagens de história de Writers criativos através da conversa com os avatares de chatbot movidos a LLM *Hua Xuan Qin, Shan Jin, Ze Gao, Mingming Fan, Pan Hui. ' [ABS], CHI 2024.
Stephanie: diálogos passo a passo para imitar as interações humanas em conversas sociais Hao Yang, Hongyuan Lu, Xinhua Zeng, Yang Liu, Xiang Zhang, Haoran Yang, Yumeng Zhang, Yiran Wei, Wai Lam. [ABS], 2024.07
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