เมื่อเร็ว ๆ นี้นักพัฒนา Scraed Lanpaint ซึ่งเป็นเครื่องมือซ่อมแซมรูปภาพที่ไม่ต้องการการฝึกอบรมเพิ่มเติมเกี่ยวกับ GitHub เครื่องมือนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้บรรลุเอฟเฟกต์การซ่อมแซมภาพคุณภาพสูงในรูปแบบการแพร่กระจายที่เสถียร (SD) แม้แต่รุ่นที่กำหนดเองที่ได้รับการฝึกฝนโดยผู้ใช้เอง Lanpaint อนุญาตให้แบบจำลอง "คิด" ก่อนที่จะปฏิเสธการทำซ้ำหลายครั้งจึงบรรลุผลการซ่อมแซมที่ราบรื่นและแม่นยำยิ่งขึ้น

หนึ่งในคุณสมบัติหลักของ Lanpaint คือการแก้ไขการฝึกอบรมเป็นศูนย์ ผู้ใช้สามารถใช้เครื่องมือได้ทันทีในรุ่น SD ใด ๆ โดยไม่มีกระบวนการฝึกอบรมที่น่าเบื่อ นอกจากนี้การรวม Lanpaint นั้นง่ายมากและผู้ใช้สามารถทำงานได้เช่นการใช้ Comfyui Ksampler มาตรฐาน เวิร์กโฟลว์ที่ราบรื่นช่วยลดเกณฑ์การใช้งานได้อย่างมาก

ในแง่ของฟังก์ชั่น Lanpaint มอบประสบการณ์การฟื้นฟูที่ไร้รอยต่อคุณภาพสูง ผู้ใช้สามารถใช้เครื่องมือนี้เพื่อดำเนินการซ่อมแซมหลายประเภทโดยทำตามคำแนะนำและลากภาพลงใน Comfyui ตัวอย่างเช่นผู้ใช้สามารถแปลงภาพตะกร้าเป็นภาพบาสเก็ตบอลหรือเปลี่ยนเสื้อเชิ้ตสีขาวเป็นเสื้อเชิ้ตสีน้ำเงิน ฯลฯ ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันแสดงให้เห็นถึงความสามารถที่ทรงพลังของ Lanpaint เมื่อประมวลผลภาพที่ซับซ้อน
การใช้ Lanpaint นั้นง่ายมาก ผู้ใช้จะต้องติดตั้ง Comfyui และ Comfyui-Manager และเข้าร่วม Lanpaint Node ผ่านการค้นหาหรือการติดตั้งด้วยตนเอง หลังจากการติดตั้งโหนด Lanpaint จะปรากฏในหมวดหมู่ "การสุ่มตัวอย่าง" ของ Comfyui และผู้ใช้สามารถทำการซ่อมแซมภาพคุณภาพสูงเช่นใช้ KSAMPLER เริ่มต้น
ในระหว่างการใช้งานผู้ใช้จำเป็นต้องทราบว่า Lanpaint ต้องใช้หน้ากากไบนารี (ค่า 0 หรือ 1) และความโปร่งใสและความแข็งของหน้ากากจะต้องตั้งค่าให้สูงสุดเพื่อให้แน่ใจว่าเข้ากันได้ นอกจากนี้ Lanpaint ยังขึ้นอยู่กับข้อความแจ้งข้อความของผู้ใช้และผู้ใช้จำเป็นต้องอธิบายสิ่งที่พวกเขาต้องการสร้างในพื้นที่หน้ากากอย่างชัดเจน
Lanpaint ได้นำการปรับปรุงการปฏิวัติมาสู่การฟื้นฟูภาพการทำให้กระบวนการปฏิบัติงานง่ายขึ้นการปรับปรุงคุณภาพการซ่อมแซมและให้เครื่องมือการประมวลผลภาพที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
โครงการ: https://github.com/scraed/lanpaint
ประเด็นสำคัญ:
การแก้ไขการฝึกอบรมเป็นศูนย์: รองรับการใช้งานทันทีในรูปแบบการแพร่กระจายที่เสถียรโดยไม่ต้องฝึกอบรมเพิ่มเติม
การรวมกันอย่างง่าย: เวิร์กโฟลว์เดียวกับ comfyui ksampler มาตรฐานลดอุปสรรคในการใช้
การซ่อมแซมคุณภาพสูง: ให้เอฟเฟกต์การซ่อมแซมภาพคุณภาพสูงที่มีคุณภาพสูงรองรับงานซ่อมที่ซับซ้อนที่หลากหลาย