Recentemente, o desenvolvedor SCRAED lançou o Lanpaint, uma ferramenta de reparo de imagens que não requer treinamento adicional, no Github. A ferramenta foi projetada para ajudar os usuários a obter efeitos de reparo de imagem de alta qualidade em qualquer modelo de difusão estável (SD), mesmo modelos personalizados treinados pelos próprios usuários. Lanpaint permite que o modelo "pense" antes de denoising através de múltiplas iterações, alcançando resultados de reparo mais perfeitos e precisos.
Uma das principais características do Lanpaint é a correção de treinamento zero. Os usuários podem usar a ferramenta imediatamente em qualquer modelo SD sem o tedioso processo de treinamento. Além disso, a integração do Lanpaint é muito simples e os usuários podem operar como o uso do ksampler confortyui padrão. O fluxo de trabalho suave reduz bastante o limite para uso.
Em termos de funcionalidade, o Lanpaint oferece uma experiência de restauração perfeita de alta qualidade. Os usuários podem usar essa ferramenta para executar vários tipos de tarefas de reparo simplesmente seguindo as instruções e arrastando a imagem para a conformidade. Por exemplo, o usuário pode converter uma imagem da cesta em uma imagem de basquete ou transformar uma camisa branca em uma camisa azul, etc. Exemplo de diferentes resultados demonstram a capacidade poderosa de Lanpaint ao processar imagens complexas.
Usar Lanpaint é muito simples. Os usuários precisam instalar apenas conformamente e comfyui-manager e ingressar no nó Lanpaint por meio de pesquisa ou instalação manual. Após a instalação, o nó Lanpaint aparece na categoria "amostragem" da Comfyui, e os usuários podem executar reparos de imagens de alta qualidade, como o uso do ksampler padrão.
Durante o uso, os usuários precisam observar que o Lanpaint requer o uso de uma máscara binária (valor 0 ou 1), e a transparência e a dureza da máscara devem ser definidas no máximo para garantir a compatibilidade. Além disso, o Lanpaint depende muito dos avisos de texto do usuário e o usuário precisa descrever claramente o que deseja gerar na área de máscara.
O Lanpaint trouxe melhorias revolucionárias ao campo da restauração de imagens, simplificando os processos operacionais, melhorando a qualidade do reparo e fornecendo aos usuários ferramentas de processamento de imagens mais poderosas.
Projeto: https://github.com/scraed/lanpaint
Pontos -chave:
Fix do treinamento zero: suporta o uso imediato em qualquer modelo de difusão estável sem treinamento adicional.
Integração simples: o mesmo fluxo de trabalho que o Ksampler padrão confortável, abaixando a barreira a ser usada.
Reparo de alta qualidade: fornece efeitos de reparo de imagem de alta qualidade e imagens, suportando uma variedade de tarefas de reparo complexas.