Recientemente, el desarrollador SCRAED lanzó LanPaint, una herramienta de reparación de imágenes que no requiere capacitación adicional, en GitHub. La herramienta está diseñada para ayudar a los usuarios a lograr efectos de reparación de imágenes de alta calidad en cualquier modelo de difusión estable (SD), incluso modelos personalizados capacitados por los propios usuarios. LanPaint permite que el modelo "piense" antes de denominar a través de múltiples iteraciones, logrando así resultados de reparación más sin problemas y precisos.
Una de las características principales de LanPaint es cero corrección de entrenamiento. Los usuarios pueden usar la herramienta inmediatamente en cualquier modelo SD sin el tedioso proceso de capacitación. Además, la integración de LanPaint es muy simple, y los usuarios pueden operar como usar el compensador estándar Ksampler. El flujo de trabajo suave reduce en gran medida el umbral para su uso.
En términos de funcionalidad, LanPaint proporciona una experiencia de restauración perfecta de alta calidad. Los usuarios pueden usar esta herramienta para realizar múltiples tipos de tareas de reparación simplemente siguiendo las instrucciones y arrastrando la imagen a ComfyUI. Por ejemplo, el usuario puede convertir una imagen de canasta en una imagen de baloncesto, o convertir una camisa blanca en una camisa azul, etc. Los resultados de diferentes ejemplo demuestran la poderosa capacidad de LanPaint al procesar imágenes complejas.
Usar LanPaint es muy simple. Los usuarios solo necesitan instalar Comfyui y Comfyui-Manager y unirse al nodo LanPaint a través de la búsqueda o la instalación manual. Después de la instalación, el nodo LanPaint aparece en la categoría de "muestreo" de Comfyui, y los usuarios pueden realizar reparaciones de imágenes de alta calidad como usar el Ksampler predeterminado.
Durante el uso, los usuarios deben tener en cuenta que LanPaint requiere el uso de una máscara binaria (valor 0 o 1), y la transparencia y la dureza de la máscara deben establecerse al máximo para garantizar la compatibilidad. Además, LanPaint depende mucho de las indicaciones de texto del usuario, y el usuario debe describir claramente lo que quiere generar en el área de la máscara.
LanPaint ha traído mejoras revolucionarias al campo de la restauración de imágenes, simplificando los procesos operativos, mejorando la calidad de la reparación y proporcionando a los usuarios herramientas de procesamiento de imágenes más potentes.
Proyecto: https://github.com/scraed/lanpaint
Puntos clave:
Cero Correcta de entrenamiento: admite el uso inmediato en cualquier modelo de difusión estable sin capacitación adicional.
Integración simple: el mismo flujo de trabajo que el consuelo estándar Ksampler, bajando la barrera para usar.
Reparación de alta calidad: proporciona efectos de reparación de imágenes sin costuras de alta calidad, que respalda una variedad de tareas de reparación compleja.