Récemment, le développeur Scraed a publié Lanpaint, un outil de réparation d'image qui ne nécessite pas de formation supplémentaire, sur GitHub. L'outil est conçu pour aider les utilisateurs à obtenir des effets de réparation d'images de haute qualité sur tout modèle de diffusion stable (SD), même des modèles personnalisés formés par les utilisateurs eux-mêmes. Lanpaint permet au modèle de «penser» avant le débroussage à travers de multiples itérations, obtenant ainsi des résultats de réparation plus transparents et précis.
L'une des principales caractéristiques de Lanpaint est la correction de l'entraînement zéro. Les utilisateurs peuvent utiliser l'outil immédiatement sur n'importe quel modèle SD sans le processus de formation fastidieux. De plus, l'intégration de Lanpaint est très simple et les utilisateurs peuvent fonctionner comme en utilisant le standard Comfyui Ksampler. Le flux de travail lisse réduit considérablement le seuil d'utilisation.
En termes de fonctionnalité, Lanpaint offre une expérience de restauration transparente de haute qualité. Les utilisateurs peuvent utiliser cet outil pour effectuer plusieurs types de tâches de réparation en suivant simplement les instructions et en faisant glisser l'image dans Comfyui. Par exemple, l'utilisateur peut convertir une image de panier en une image de basket-ball ou transformer une chemise blanche en une chemise bleue, etc. Les différents exemples de résultats démontrent la capacité puissante de Lanpaint lors du traitement des images complexes.
L'utilisation de Lanpaint est très simple. Les utilisateurs n'ont qu'à installer Comfyui et Comfyui-Manager et rejoindre le nœud Lanpaint via la recherche ou l'installation manuelle. Après l'installation, le nœud Lanpaint apparaît dans la catégorie "échantillonnage" de Comfyui, et les utilisateurs peuvent effectuer des réparations d'images de haute qualité comme l'utilisation du KSampler par défaut.
Pendant l'utilisation, les utilisateurs doivent noter que Lanpaint nécessite l'utilisation d'un masque binaire (valeur 0 ou 1), et la transparence et la dureté du masque doivent être définies sur le maximum pour assurer la compatibilité. De plus, Lanpaint dépend très des invites de texte de l'utilisateur et l'utilisateur doit décrire clairement ce qu'il veut générer dans la zone du masque.
Lanpaint a apporté des améliorations révolutionnaires dans le domaine de la restauration de l'image, simplifiant les processus opérationnels, améliorant la qualité de réparation et fournissant aux utilisateurs des outils de traitement d'image plus puissants.
Projet: https://github.com/scraed/lanpaint
Points clés:
Correction de formation zéro: prend en charge une utilisation immédiate sur tout modèle de diffusion stable sans formation supplémentaire.
Intégration simple: le même workflow que Standard Comfyui Ksampler, abaissant la barrière à utiliser.
Réparation de haute qualité: fournit des effets de réparation d'image sans couture de haute qualité, soutenant une variété de tâches de réparation complexes.