ด้วยรูปแบบการใช้เหตุผล Deepseek-R1 ที่เปิดตัวโดย บริษัท AI จีน Deepseek ซึ่งได้รับความสนใจอย่างกว้างขวางทั่วโลกประสิทธิภาพความมั่นคงของแพลตฟอร์มบุคคลที่สามได้กลายเป็นหัวข้อร้อนแรงในวงกลมเทคโนโลยีเมื่อเร็ว ๆ นี้ จากข้อมูลการสนทนาและการตรวจสอบล่าสุดบนแพลตฟอร์ม X ประสิทธิภาพของ Deepseek-R1 จะแตกต่างกันอย่างมากในแพลตฟอร์มโฮสติ้งด้วยความสมบูรณ์ความแม่นยำและเวลาที่ใช้เหตุผลแตกต่างกันไปตามตัวเลือกแพลตฟอร์ม ปรากฏการณ์นี้ไม่เพียง แต่เผยให้เห็นถึงความซับซ้อนของการปรับใช้แบบจำลอง แต่ยังให้การอ้างอิงที่สำคัญสำหรับผู้ใช้ในการเลือกบริการโฮสติ้งที่เหมาะสม
ในแง่ของการทดสอบพื้นหลังและวิธีการตามข้อเสนอแนะจากผู้ใช้ X และเอเจนซี่การประเมินผลมืออาชีพการทดสอบเสถียรภาพข้ามแพลตฟอร์มล่าสุดสำหรับ Deepseek-R1 ได้ดึงดูดความสนใจอย่างกว้างขวาง การทดสอบนำโดยศูนย์การประเมินซอฟต์แวร์ของแผนกปัญญาประดิษฐ์ของจีนและมากกว่าหนึ่งโหลแพลตฟอร์มบุคคลที่สามในประเทศและต่างประเทศรวมถึงการค้นหานาโน-ไออาลีบาบา Bailian, การไหลที่ใช้ซิลิคอน ฯลฯ โดยใช้ปัญหาการใช้เหตุผลทางคณิตศาสตร์พื้นฐาน 20 ครั้ง การประเมินส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่สามมิติ: อัตราการตอบสนองความถูกต้องและเวลาการใช้เหตุผลและวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างบริการฟรีและแบบชำระเงิน
ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าความเสถียรของ Deepseek-R1 นั้นขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์มโฮสติ้งสูง การค้นหา Nano AI นั้นโดดเด่นเป็นพิเศษเพราะมันเชื่อมต่อกับ "เวอร์ชั่นเลือดเต็ม" Deepseek-R1 และให้บริการฟรี X user @op7418 โพสต์เมื่อวันที่ 27 กุมภาพันธ์: "การค้นหา Nanomic AI เชื่อมต่อกับ Deepseek-R1 เวอร์ชันเต็มเลือดในครั้งแรกและทำงานได้ดีในการประเมินผล" แพลตฟอร์มนี้ได้รับการยกย่องสำหรับอัตราการตอบสนองที่สูงและผลผลิตที่มั่นคงและถือว่าเป็นแนวทางปฏิบัติของแนวคิดของโจวฮงยี่ในเรื่อง "AI Pomextization"
อย่างไรก็ตามประสิทธิภาพของแพลตฟอร์มอื่นไม่น่าพอใจ ผู้ใช้ x @simonkuang938 ชี้ให้เห็นในวันที่ 24 กุมภาพันธ์ว่าเมื่อ Deepseek-R1 ของ Alibaba Bailian จัดการกับงานเชิงตรรกะที่ซับซ้อน (เช่นแผนภูมิการวาดภาพหรือแผนภูมิการไหล) มันมักถูกตัดทอนเนื่องจากการใช้หน่วยความจำมากเกินไป เขาพูดติดตลกว่าประสบการณ์นี้ "ไม่ดี" สะท้อนให้เห็นถึงความไม่พอใจของผู้ใช้บางคนด้วยความมั่นคง
ในทางตรงกันข้ามสภาพคล่องที่ใช้ซิลิกอนได้รับการยอมรับโดย @simonkuang938 เนื่องจาก จำกัด การใช้โบนัสและให้รุ่นที่มีค่าใช้จ่ายที่เสถียร เขากล่าวเมื่อวันที่ 22 กุมภาพันธ์: "มีแพลตฟอร์มน้อยเกินไปเช่นเดียวกับการไหลของซิลิคอน R1 เป็นเวอร์ชั่นที่เต็มไปด้วยเลือดและยังไม่ได้รับการแก้ไข" นี่แสดงให้เห็นว่าบริการที่ชำระเงินอาจมีข้อได้เปรียบมากขึ้นในด้านความมั่นคง
การตัดสินจากข้อเสนอแนะของผู้ใช้เกี่ยวกับ X ประสิทธิภาพของ Deepseek-R1 ในสถานการณ์ต่าง ๆ ก็มีข้อได้เปรียบของตัวเอง @Changli71829684 ที่กล่าวถึงเมื่อวันที่ 25 กุมภาพันธ์ว่า R1 มีแนวโน้มที่จะตกอยู่ในวงจรที่ตายแล้วเมื่อมีการส่งออกมากกว่า 3,000 คำในการสนทนาครั้งเดียว แม้ว่าความหนาแน่นของข้อมูลจะสูงและเหมาะสำหรับการขุดความรู้ แต่ความแม่นยำและคุณภาพการผลิตนั้นไม่เพียงพอเล็กน้อย เขาเชื่อว่าแบบจำลองนี้เหมาะสำหรับ "เปิดใจ" มากกว่างานที่แม่นยำ นอกจากนี้ @oran_ge พบว่าเวอร์ชันการปรับจูน (SFT) ที่ไม่ได้รับการดูแลนั้นเป็นเรื่องแปลกสำหรับคำถามง่ายๆเช่นการส่งออกสูตรทางคณิตศาสตร์เมื่อตอบกลับ "สวัสดี" ที่แสดงความไม่แน่นอนของโมเดลในสถานการณ์ที่เฉพาะเจาะจง
เป็นมูลค่าการกล่าวขวัญว่าผู้ใช้บางคนพยายามเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์การใช้งานของ R1 @oran_ge แบ่งปันวิธีแก้ปัญหาเพื่อเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตผ่าน API ในวันที่ 12 กุมภาพันธ์โดยบอกว่ามันเป็น "การวัดจริงเป็นประสบการณ์ผู้ใช้ R1 ที่มีความเสถียรและเร็วที่สุด" ซึ่งแก้ไขปัญหาความล่าช้าและเครือข่ายได้อย่างสมบูรณ์ การสำรวจนี้แสดงให้เห็นว่าการกำหนดค่าทางเทคนิคนอกแพลตฟอร์มอาจส่งผลต่อความเสถียร
การทดสอบข้ามแพลตฟอร์มนี้ไม่เพียง แต่เปิดเผยถึงความท้าทายในการปรับใช้ของ Deepseek-R1 แต่ยังกระตุ้นการอภิปรายเกี่ยวกับการค้าและความมั่นคงของโมเดลโอเพนซอร์ส โดยทั่วไปผู้ใช้ X เชื่อว่าแม้ว่า DeepSeek-R1 ทำงานได้ดีในการวัดประสิทธิภาพทางคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรม (เช่น Math-500 คะแนน 97.3%) แต่ความมั่นคงในแอปพลิเคชันจริงยังคงต้องได้รับการปรับให้เหมาะสม ความดันการจราจรและบริการฟรีที่มีการโหลดสูงสามารถนำไปสู่การลดลงของประสิทธิภาพในขณะที่แพลตฟอร์มที่ชำระเงินจะให้ประสบการณ์ที่เชื่อถือได้มากขึ้นผ่านการจัดสรรทรัพยากร
ในเรื่องนี้คนวงในอุตสาหกรรมแนะนำให้ผู้ใช้เลือกแพลตฟอร์มโฮสติ้งตามความต้องการของพวกเขา สำหรับนักพัฒนาที่ติดตามอัตราการตอบสนองที่สูงและการส่งออกที่สมบูรณ์บริการที่มีเสถียรภาพเช่นการค้นหานาโน-AI หรือการไหลตามซิลิคอนเป็นตัวเลือกที่ดี สำหรับผู้ใช้ที่ต้องการจัดการงานการอนุมานที่ซับซ้อนแพลตฟอร์มที่ชำระเงินอาจจะสามารถตอบสนองความต้องการได้ดีขึ้น ในขณะเดียวกันเจ้าหน้าที่ Deepseek กำลังถูกเรียกร้องให้มีการสนับสนุนฮาร์ดแวร์มากขึ้นหรือระดับที่จ่ายเพื่อบรรเทาปัญหาความแออัดของบริการฟรีตามที่ @graypsyche คาดหวังในโพสต์ 8 กุมภาพันธ์
การประเมินเสถียรภาพแพลตฟอร์มของบุคคลที่สามของ Deepseek-R1 เผยให้เห็นข้อเท็จจริงที่สำคัญ: แม้ว่าโมเดลจะมีศักยภาพที่ดี แต่ประสิทธิภาพที่แท้จริงนั้นแตกต่างกันไปตามสภาพแวดล้อมการโฮสต์ จากบริการที่มีประสิทธิภาพและฟรีสำหรับการค้นหา Nano AI ไปจนถึงปัญหาการตัดของ Alibaba Bailian ไปจนถึงประสบการณ์ที่มีค่าใช้จ่ายที่มั่นคงของการไหลของซิลิคอนผู้ใช้จำเป็นต้องชั่งน้ำหนักต้นทุนและประสิทธิภาพ ด้วยความนิยมของเทคโนโลยี AI การพัฒนาในอนาคตของ Deepseek-R1 และความสามารถในการแข่งขันในตลาดโลกอาจขึ้นอยู่กับว่าสามารถแก้ปัญหาความท้าทายด้านเสถียรภาพเหล่านี้ได้หรือไม่ การสนทนาที่ร้อนแรงบนแพลตฟอร์ม X ยังคงดำเนินต่อไปและหัวข้อนี้จะยังคงดึงดูดความสนใจของอุตสาหกรรมอย่างต่อเนื่อง