Con el modelo de razonamiento Deepseek-R1 lanzado por la compañía china de IA Deepseek, que ha atraído una atención generalizada en todo el mundo, su rendimiento de estabilidad en las plataformas de terceros se ha convertido en un tema candente en el círculo tecnológico recientemente. Según los últimos datos de discusión y revisión en la plataforma X, el rendimiento de Deepseek-R1 varía significativamente en las plataformas de alojamiento, con integridad, precisión y tiempo de razonamiento que varía según la elección de la plataforma. Este fenómeno no solo revela la complejidad de la implementación del modelo, sino que también proporciona una referencia importante para que los usuarios elijan servicios de alojamiento adecuados.
En términos de antecedentes y métodos de prueba, según los comentarios de los usuarios de X y las agencias de evaluación profesional, una prueba de estabilidad multiplataforma reciente para Deepseek-R1 ha atraído una atención generalizada. La prueba fue dirigida por el Centro de Evaluación de Software de Software del Departamento de Inteligencia Artificial de China, y más de una docena de plataformas de terceros nacionales y extranjeras, incluidas la búsqueda de Nano-AI, Alibaba Bailian, flujo basado en el silicio, etc., utilizando 20 problemas de razonamiento matemático básicos unificados (desarrollados por el equipo de Superclue) como el compartimento. La evaluación se centra principalmente en tres dimensiones: tasa de respuesta, precisión y tiempo de razonamiento, y analiza las diferencias entre los servicios gratuitos y pagados.
Los resultados de las pruebas muestran que la estabilidad de Deepseek-R1 depende en gran medida de la plataforma de alojamiento. La búsqueda de Nano AI es particularmente excepcional porque se conecta a la "Versión de sangre completa" Deepseek-R1 y la proporciona de forma gratuita. X usuario @OP7418 Publicado el 27 de febrero: "La búsqueda de IA nanómica se conectó a la versión de sangre completa de Deepseek-R1 por primera vez, y se desempeñó bien en la evaluación". Esta plataforma obtuvo elogios por su alta tasa de respuesta y producción estable, y se considera una práctica del concepto de Zhou Hongyi de "popularización de la IA".
Sin embargo, el rendimiento de otras plataformas no es satisfactorio. X Usuario @Simonkuang938 señaló el 24 de febrero que cuando el Deepseek-R1 de Alibaba Bailian se ocupa de tareas lógicas complejas (como los gráficos de dibujo o los gráficos de flujo), a menudo se trunca debido al consumo excesivo de memoria, lo que resulta en tartamudeo del cliente, aunque la conexión no está desconectada. En broma, llamó a esta experiencia "mala" que refleje la insatisfacción de algunos usuarios con la estabilidad.
Por el contrario, @Simonkuang938 reconoce la liquidez basada en silicio porque restringe el uso de bonos y proporciona una versión paga estable. Dijo el 22 de febrero: "Hay muy pocas plataformas tan concienzudas como el flujo basado en silicio. R1 es una versión de sangre completa y no se ha modificado". Esto muestra que los servicios pagados pueden tener más ventajas en estabilidad.
A juzgar por los comentarios de los usuarios sobre X, el rendimiento de Deepseek-R1 en diferentes escenarios también tiene sus propias ventajas. @Changli71829684 mencionado el 25 de febrero que R1 es propenso a caer en un ciclo muerto al emitir más de 3.000 palabras en una sola conversación. Aunque su densidad de información es alta y adecuada para la minería de conocimiento, su precisión y calidad de producción son ligeramente insuficientes. Él cree que el modelo es más adecuado para la "apertura mental" que para las tareas precisas. Además, @oran_ge descubrió que su versión sin supervisión de fino (SFT) era extraña en preguntas simples, como la producción de fórmulas matemáticas al responder a "hola" que muestran la inestabilidad del modelo en un escenario específico.
Vale la pena mencionar que algunos usuarios intentan optimizar la experiencia del usuario de R1. @oran_ge compartió una solución para conectarse a Internet a través de API el 12 de febrero, diciendo que "realmente se mide es la experiencia de usuario R1 más estable y rápida", lo que resolvió completamente el problema del retraso y las redes. Esta exploración muestra que la configuración técnica fuera de la plataforma también puede afectar la estabilidad.
Esta prueba multiplataforma no solo expuso los desafíos de implementación de Deepseek-R1, sino que también provocó discusiones sobre la comercialización y estabilidad de los modelos de código abierto. Los usuarios de X generalmente creen que aunque Deepseek-R1 funciona bien en los puntos de referencia matemáticos y de programación (como los puntajes MATH-500 97.3%), su estabilidad en aplicaciones reales aún debe optimizarse. La presión del tráfico y la alta carga de servicios gratuitos pueden conducir a la degradación del rendimiento, mientras que las plataformas pagas proporcionan una experiencia más confiable a través de la asignación de recursos.
En este sentido, los expertos de la industria recomiendan que los usuarios elijan una plataforma de alojamiento de acuerdo con sus necesidades. Para los desarrolladores que buscan altas tasas de respuesta y una producción completa, los servicios estables como la búsqueda de Nano-AI o el flujo basado en silicio son buenas opciones; Para los usuarios que necesitan manejar tareas de inferencia complejas, las plataformas pagas pueden satisfacer mejor las necesidades. Mientras tanto, se convocan a los funcionarios de Deepseek para obtener más soporte de hardware o niveles pagados para aliviar el problema de congestión de los servicios gratuitos, como se esperaba @graypsyse en la publicación del 8 de febrero.
La evaluación de estabilidad de la plataforma de terceros de Deepseek-R1 revela un hecho clave: aunque el modelo tiene un gran potencial, su rendimiento real varía al alojamiento del entorno. Desde servicios eficientes y gratuitos para la búsqueda de nano ai, hasta el problema de corte de Alibaba Bailian, hasta la experiencia estable pagada del flujo basado en silicio, los usuarios deben sopesar los costos y el rendimiento. Con la popularidad de la tecnología de IA, el desarrollo futuro de Deepseek-R1 y su competitividad en el mercado global pueden depender de si puede resolver estos desafíos de estabilidad. La discusión en caliente sobre la plataforma X sigue continuando, y este tema sin duda continuará atrayendo la atención de la industria.