С моделью рассуждений Deepseek-R1, запущенной китайской компанией AI Deepseek, которая привлекло широкое внимание во всем мире, ее производительность стабильности на сторонних платформах в последнее время стала горячей темой в технологическом круге. Согласно последним данным обсуждения и просмотра на платформе X, производительность DeepSeek-R1 значительно варьируется в ходе хостинговых платформ, с полнотой, точностью и рассуждением, изменяющимся в зависимости от выбора платформы. Это явление не только показывает сложность развертывания модели, но также дает важную ссылку для пользователей по выбору подходящих услуг хостинга.
Что касается опыта и методов тестирования, согласно отзывам пользователей X и профессиональных оценочных агентств, недавний тест по кроссплатформенным стабильности для DeepSeek-R1 привлек к себе широкое внимание. Тест был проведен Департаментом оценок программного обеспечения Китая искусственного интеллекта и более чем дюжиной внутренних и иностранных сторонних платформ, включая поиск Nano-AI, Alibaba Bailian, поток на основе кремния и т. Д., Используя единые 20 базовых математических проблем (разработанный командой Superclue) в качестве бенкмара. Оценка в основном фокусируется на трех измерениях: скорость ответа, точность и время рассуждения, и анализирует различия между бесплатными и оплачиваемыми услугами.
Результаты теста показывают, что стабильность DeepSeek-R1 сильно зависит от платформы хостинга. Поиск Nano AI особенно выдающийся, потому что он подключается к «полной версии крови» DeepSeek-R1 и предоставляет его бесплатно. X user @op7418 опубликовал 27 февраля: «Наномический поиск искусственного интеллекта был подключен к полнокровной версии DeepSeek-R1 в первый раз и хорошо показал в оценке». Эта платформа получила похвалу за высокий уровень ответов и стабильный выход и считается практикой концепции Чжоу Хонги «Популялизации ИИ».
Однако производительность других платформ не является удовлетворительной. X User @Simonkuang938 указал 24 февраля, что, когда DeepSeek-R1 Алибаба Бейлон имеет дело со сложными логическими задачами (такими как рисование схемы или блок-схемы), оно часто усекается из-за чрезмерного потребления памяти, что приводит к заинтересованности клиента, хотя соединение не отключается. Он в шутку назвал этот опыт «плохим», отражающим недовольство некоторых пользователей стабильностью.
Напротив, ликвидность на основе кремния распознается @Simonkuang938, потому что она ограничивает использование бонусов и обеспечивает стабильную платную версию. Он сказал 22 февраля: «Слишком мало платформ столь же добросовестно, как поток на основе кремния. R1-полнокровная версия и не была изменена». Это показывает, что платные услуги могут иметь больше преимуществ в стабильности.
Судя по отзывам пользователей о X, производительность DeepSeek-R1 в разных сценариях также имеет свои преимущества. @Changli71829684, упомянутый 25 февраля, что R1 склонен попасть в мертвый цикл при выводе более 3000 слов за один разговор. Хотя его информационная плотность высока и подходит для добычи знаний, ее точность и качество производства немного недостаточны. Он считает, что модель больше подходит для «открытия разума», чем для точных задач. Кроме того, @Oran_ge обнаружил, что его неконтролируемая версия тонкой настройки (SFT) была странной на простых вопросах, таких как вывод математических формул при ответе на «привет», которые показывают нестабильность модели в определенном сценарии.
Стоит отметить, что некоторые пользователи пытаются оптимизировать пользовательский опыт R1. @Oran_ge поделился решением для подключения к Интернету через API 12 февраля, заявив, что оно «фактически измеряется, является наиболее стабильным и самым быстрым пользовательским опытом R1», который полностью решил проблему отставания и сети. Это исследование показывает, что техническая конфигурация вне платформы также может повлиять на стабильность.
Этот кроссплатформенный тест не только выявил проблемы развертывания DeepSeek-R1, но также вызвал дискуссии о коммерциализации и стабильности моделей с открытым исходным кодом. X Пользователи обычно считают, что, хотя DeepSeek-R1 хорошо работает в математических и программирующих критериях (таких как оценки Math-500 97,3%), его стабильность в реальных приложениях все еще должна быть оптимизирована. Давление трафика и высокая нагрузка бесплатных услуг могут привести к снижению производительности, в то время как платные платформы обеспечивают более надежный опыт посредством распределения ресурсов.
В связи с этим инсайдеры отрасли рекомендуют пользователям выбирать платформу хостинга в соответствии с их потребностями. Для разработчиков, которые стремятся высокие показатели ответов и полную производительность, стабильные услуги, такие как поиск нано-аи или поток на основе кремния, являются хорошим выбором; Для пользователей, которым необходимо выполнять сложные задачи вывода, платные платформы могут лучше удовлетворить потребности. Между тем, чиновники DeepSeek призваны к большей аппаратной поддержке или платным уровням, чтобы облегчить проблему заторов бесплатных услуг, как ожидалось @GrayPsyche в посте от 8 февраля.
Сторонняя оценка стабильности платформы DeepSeek-R1 показывает ключевой факт: хотя модель обладает большим потенциалом, ее фактическая производительность варьируется в зависимости от размещения среды. От эффективных и бесплатных услуг для поиска Nano AI, до проблемы с отсечением Bailian, до стабильного платного опыта потока на основе кремния, пользователи должны взвесить затраты и производительность. Благодаря популярности технологий ИИ, будущее развитие DeepSeek-R1 и ее конкурентоспособности на мировом рынке могут зависеть от того, может ли она решить эти проблемы стабильности. Горячая дискуссия о платформе X все еще продолжается, и эта тема, несомненно, будет продолжать привлекать внимание отрасли.