Com o modelo de raciocínio Deepseek-R1 lançado pela empresa de IA chinesa Deepseek, que atraiu atenção generalizada em todo o mundo, seu desempenho de estabilidade em plataformas de terceiros se tornou um tópico importante no círculo de tecnologia recentemente. De acordo com os dados mais recentes de discussão e revisão sobre a plataforma X, o desempenho do DeepSeek-R1 varia significativamente entre as plataformas de hospedagem, com integridade, precisão e tempo de raciocínio variando por escolha da plataforma. Esse fenômeno não apenas revela a complexidade da implantação do modelo, mas também fornece uma referência importante para os usuários escolherem serviços de hospedagem adequados.
Em termos de teste e métodos de teste, de acordo com o feedback dos usuários X e das agências de avaliação profissional, um recente teste de estabilidade entre plataformas para o Deepseek-R1 atraiu atenção generalizada. O teste foi liderado pelo Centro de Avaliação de Software do Departamento de Inteligência Artificial da China e mais de uma dúzia de plataformas de terceiros domésticos e estrangeiros, incluindo Pesquisa Nano-AI, Alibaba Bailian, Silicon Basey Flow etc., usando 20 problemas básicos de raciocínio matemático (desenvolvido pela equipe da Superclue) como referência. A avaliação concentra -se principalmente em três dimensões: taxa de resposta, precisão e tempo de raciocínio e analisa as diferenças entre serviços gratuitos e pagos.
Os resultados dos testes mostram que a estabilidade do Deepseek-R1 é altamente dependente da plataforma de hospedagem. A Nano AI Search é particularmente excelente porque se conecta à "versão completa do sangue" Deepseek-R1 e a fornece gratuitamente. X User @Op7418 Publicado em 27 de fevereiro: "A pesquisa nanômica da IA foi conectada à versão de sangue total do Deepseek-R1 na primeira vez e teve um bom desempenho na avaliação". Essa plataforma ganhou elogios por sua alta taxa de resposta e produção estável e é considerada uma prática do conceito de "AI Popularização da AI" de Zhou Hongyi.
No entanto, o desempenho de outras plataformas não é satisfatório. X User @Simonkuang938 apontou em 24 de fevereiro que, quando o Deepseek-R1 do Alibaba Bailian está lidando com tarefas lógicas complexas (como desenho de gráficos ou fluxogramas), geralmente é truncado devido ao consumo excessivo de memória, resultando em gagueira do cliente, embora a conexão não seja desconectada. Ele chamou de brincadeira essa experiência de "ruim", refletindo a insatisfação de alguns usuários com a estabilidade.
Por outro lado, a liquidez baseada em silício é reconhecida por @Simonkuang938 porque restringe o uso de bônus e fornece uma versão paga estável. Ele disse em 22 de fevereiro: "Existem poucas plataformas tão conscientes quanto o fluxo baseado em silício. R1 é uma versão de sangue total e não foi modificado". Isso mostra que os serviços pagos podem ter mais vantagens em estabilidade.
A julgar pelo feedback do usuário sobre X, o desempenho do Deepseek-R1 em diferentes cenários também tem suas próprias vantagens. @Changli71829684 mencionado em 25 de fevereiro que o R1 é propenso a cair em um ciclo morto ao gerar mais de 3.000 palavras em uma única conversa. Embora sua densidade de informação seja alta e adequada para mineração de conhecimento, sua precisão e qualidade de produção são um pouco insuficientes. Ele acredita que o modelo é mais adequado para "abertura mental" do que para tarefas precisas. Além disso, @oran_ge descobriu que sua versão não supervisionada de ajuste fina (SFT) era estranha em perguntas simples, como a saída de fórmulas matemáticas ao responder a "Hello" que mostram a instabilidade do modelo em um cenário específico.
Vale ressaltar que alguns usuários tentam otimizar a experiência do usuário do R1. @oran_ge compartilhou uma solução para se conectar à Internet através da API em 12 de fevereiro, dizendo que ela é "realmente medida é a experiência mais estável e rápida do usuário R1", que resolveu completamente o problema de atraso e rede. Essa exploração mostra que a configuração técnica fora da plataforma também pode afetar a estabilidade.
Este teste de plataforma cruzada não apenas expôs os desafios de implantação do Deepseek-R1, mas também desencadeou discussões sobre a comercialização e estabilidade dos modelos de código aberto. Os usuários de X geralmente acreditam que, embora o DeepSeek-R1 tenha um bom desempenho em benchmarks matemáticos e de programação (como as pontuações Math-500 97,3%), sua estabilidade nas aplicações reais ainda precisa ser otimizada. A pressão de tráfego e a alta carga de serviços gratuitos podem levar à degradação do desempenho, enquanto as plataformas pagas proporcionam uma experiência mais confiável por meio de alocação de recursos.
Nesse sentido, os especialistas do setor recomendam que os usuários escolham uma plataforma de hospedagem de acordo com suas necessidades. Para desenvolvedores que buscam altas taxas de resposta e produção completa, serviços estáveis, como pesquisa de nano-AI ou fluxo baseado em silício, são boas opções; Para os usuários que precisam lidar com tarefas complexas de inferência, as plataformas pagas podem ser mais capazes de atender às necessidades. Enquanto isso, os funcionários da Deepseek estão sendo solicitados a mais suporte de hardware ou níveis pagos para aliviar o problema de congestionamento dos serviços gratuitos, como @GrayPsyche esperado no post de 8 de fevereiro.
A avaliação de estabilidade da plataforma de terceiros da Deepseek-R1 revela um fato essencial: embora o modelo tenha um grande potencial, seu desempenho real varia de acordo com o ambiente de hospedagem. Desde serviços eficientes e gratuitos para a pesquisa de nano ai, até o problema de corte da Alibaba Bailian, até a experiência estável paga do fluxo baseado em silício, os usuários precisam pesar custos e desempenho. Com a popularidade da tecnologia de IA, o desenvolvimento futuro da Deepseek-R1 e sua competitividade no mercado global podem depender se ele pode resolver esses desafios de estabilidade. A discussão quente sobre a plataforma X ainda continua, e esse tópico, sem dúvida, continuará a atrair a atenção da indústria.