ทีมวิจัยของ Nanyang Technological University เพิ่งเปิดตัวเทคโนโลยีการสร้างแบบจำลอง 3 มิติที่มีขนาดใหญ่มากที่เรียกว่า "Gaussiancity" ความสำเร็จที่เป็นนวัตกรรมได้ดึงดูดความสนใจอย่างกว้างขวางในแวดวงวิชาการและอุตสาหกรรม เทคโนโลยีนี้ไม่เพียง แต่ประสบความสำเร็จในการปรับปรุงความเร็วในรุ่น 60 ครั้งเท่านั้น แต่ยังผ่านข้อ จำกัด ของวิธีการแบบดั้งเดิมในระดับซึ่งสนับสนุนการสร้างเมือง 3 มิติที่ไร้พรมแดนนำมาซึ่งความก้าวหน้าของการปฏิวัติไปสู่พื้นที่เช่นความเป็นจริงเสมือนจริงการขับขี่แบบอิสระและฝาแฝดดิจิตอล
ผลการวิจัยและพัฒนาของ Gaussiancity ได้รับการยอมรับจาก CVPR2025 (การประชุมชั้นนำเกี่ยวกับวิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์และการจดจำรูปแบบ) ซึ่งเป็นความเป็นผู้นำทางเทคโนโลยี หลักของเทคโนโลยีนี้อยู่ในการออกแบบอัลกอริทึมที่เป็นนวัตกรรมซึ่งช่วยให้แบบจำลองเมือง 3 มิติที่สร้างมุมมองเสียงพึมพำและมุมมองบนท้องถนนเพื่อให้ถึงระดับที่ทันสมัยที่สุด ความเร็วในการเรนเดอร์ของมันสูงถึง 10.72 เฟรมต่อวินาที (FPS) ซึ่งเร็วกว่าโซลูชัน CityDreamer ที่มีอยู่ 60 เท่าปรับปรุงประสิทธิภาพการคำนวณและความสามารถในการขยายขนาดอย่างมาก

ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีที่สำคัญสองประการของ Gaussiancity เป็นกุญแจสู่ความสำเร็จ ก่อนอื่นใช้วิธีการแสดงฉาก 3 มิติขนาดกะทัดรัด "Bev-Point" (จุดชมวิวของนก) ซึ่งลดความต้องการหน่วยความจำอย่างมากและทำให้การสร้างฉากขนาดใหญ่ไม่ จำกัด เฉพาะทรัพยากรฮาร์ดแวร์อีกต่อไป เทคโนโลยี 3D Gaussian Splating (3DGS) ต้องใช้คะแนนหลายพันล้านคะแนนเมื่อต้องรับมือกับเมืองที่ไม่ จำกัด ซึ่งมักใช้หน่วยความจำวิดีโอหลายร้อย GB Gaussiancity รักษาการใช้ค่าความจำวิดีโอให้คงที่ผ่าน Bev-Point เพื่อให้บรรลุการสร้างที่ไร้ขอบเขตที่แท้จริง ประการที่สองทีมวิจัยได้พัฒนาตัวถอดรหัสแอตทริบิวต์ Gaussian ที่รับรู้อวกาศโดยใช้ Point Serializer เพื่อรวมโครงสร้างและคุณสมบัติตามบริบทของคะแนน BEV เพื่อให้แน่ใจว่าแบบจำลองเมืองที่สร้างขึ้นนั้นมีประสิทธิภาพและสมจริง
เป็นมูลค่าการกล่าวขวัญว่าทีมวิจัยและพัฒนาของ Gaussiancity ประกาศว่าเอกสารรหัสและวัสดุที่เกี่ยวข้องของโครงการได้รับการเปิดโอเพ่นซอร์สอย่างเต็มที่โดยให้ทรัพยากรที่มีค่าสำหรับแวดวงวิชาการและอุตสาหกรรม การเกิดขึ้นของ Gaussiancity ได้นำความเป็นไปได้ใหม่ ๆ มาสู่หลายสาขา ในความเป็นจริงเสมือน (VR) และ Augmented Reality (AR) มันสามารถสร้างสภาพแวดล้อมในเมืองขนาดใหญ่ที่มีคุณภาพสูงได้อย่างรวดเร็วทำให้ผู้ใช้มีประสบการณ์ที่ดื่มด่ำ ในด้านการขับขี่แบบอิสระ Gaussiancity สามารถใช้ในการสร้างฉาก 3 มิติที่แม่นยำทางเรขาคณิตโดยให้เมืองทวินดิจิตอลที่สมจริงสำหรับการฝึกอบรมและการทดสอบ ในการวางผังเมืองและการพัฒนาเกมประสิทธิภาพและความสามารถในการปรับขนาดจะช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการสร้างสรรค์อย่างมาก
ทางเข้าโครงการ: https://github.com/hzxie/gaussiancity