Tim peneliti Universitas Teknologi Nanyang baru-baru ini meluncurkan teknologi generasi model 3D City yang sangat besar yang disebut "Gaussiancity", sebuah pencapaian inovatif telah menarik perhatian luas di kalangan akademik dan industri. Teknologi ini tidak hanya mencapai peningkatan yang signifikan dalam kecepatan generasi 60 kali, tetapi juga menerobos keterbatasan metode tradisional dalam skala, mendukung generasi kota 3D tanpa batas, membawa terobosan revolusioner ke bidang -bidang seperti realitas virtual, mengemudi otonom dan kembar digital.
Hasil R&D Gaussiancity telah diterima oleh CVPR2025 (Konferensi Teratas tentang Visi Komputer dan Pengenalan Pola), menandai kepemimpinan teknologinya. Inti dari teknologi ini terletak pada desain algoritma inovatifnya, yang memungkinkan model perkotaan 3D yang menghasilkan perspektif drone dan perspektif jalanan untuk mencapai tingkat paling maju. Kecepatan renderingnya setinggi 10,72 frame per detik (FPS), yang 60 kali lebih cepat dari solusi CityDreamer yang ada, sangat meningkatkan efisiensi komputasi dan kemampuan ekspansi skala.
Dua terobosan teknologi utama Gaussiancity adalah kunci keberhasilannya. Pertama, ia mengadopsi metode representasi adegan 3D yang ringkas "BEV-point" (titik pandangan mata burung), yang sangat mengurangi permintaan memori dan membuat generasi adegan skala besar tidak lagi terbatas pada sumber daya perangkat keras. Teknologi 3D Gaussian Splating (3DG) tradisional membutuhkan miliaran poin saat berurusan dengan kota -kota tak terbatas, yang sering menempati ratusan memori video GB. Gaussiancity mempertahankan penggunaan memori video konstan melalui bev-point, mencapai generasi tanpa batas yang sebenarnya. Kedua, tim peneliti mengembangkan decoder atribut Gaussian yang sadar ruang, menggunakan point serializer untuk mengintegrasikan struktur dan fitur kontekstual poin BEV untuk memastikan bahwa model perkotaan yang dihasilkan adalah efisien dan realistis.
Perlu disebutkan bahwa tim penelitian dan pengembangan Gaussiancity mengumumkan bahwa makalah, kode, dan bahan terkait proyek telah sepenuhnya open source, menyediakan sumber daya yang berharga untuk lingkaran akademik dan industri. Munculnya Gaussiancity telah membawa kemungkinan baru ke berbagai bidang. Dalam Virtual Reality (VR) dan Augmented Reality (AR), ia dapat dengan cepat menghasilkan lingkungan perkotaan skala besar berkualitas tinggi, memberikan pengguna pengalaman mendalam; Di bidang mengemudi otonom, Gaussiancity dapat digunakan untuk membangun kembali adegan 3D yang akurat secara geometris, menyediakan kota kembar digital yang realistis untuk pelatihan dan pengujian; Dalam perencanaan kota dan pengembangan permainan, efisiensi dan skalabilitasnya juga akan sangat meningkatkan efisiensi kreatif.
Pintu masuk proyek: https://github.com/hzxie/gaussiancity