A equipe de pesquisa da Universidade Tecnológica de Nanyang lançou recentemente uma tecnologia de geração de modelos de cidades 3D super grande chamada "GaussianCity", uma conquista inovadora atraiu atenção generalizada nos círculos acadêmicos e industriais. Essa tecnologia não apenas alcançou uma melhora significativa na velocidade de geração em 60 vezes, mas também interrompeu as limitações dos métodos tradicionais em escala, apoiando a geração da cidade 3D sem fronteiras, trazendo avanços revolucionários a áreas como realidade virtual, direção autônoma e gêmeos digitais.
Os resultados de P&D da GaussianCity foram aceitos pelo CVPR2025 (conferência principal sobre visão computacional e reconhecimento de padrões), marcando sua liderança tecnológica. O núcleo dessa tecnologia está em seu design inovador de algoritmo, que permite que o modelo urbano 3D que gera perspectivas de drones e perspectivas de rua para atingir o nível mais avançado. Sua velocidade de renderização é tão alta quanto 10,72 quadros por segundo (FPS), que é 60 vezes mais rápido que a solução do CityDreamer existente, melhorando bastante a eficiência da computação e as capacidades de expansão da escala.
Os dois principais avanços tecnológicos da GaussianCity são a chave para o seu sucesso. Primeiro, adota um método compacto de representação de cena em 3D "bev-ponto" (ponto de vista dos pássaros), que reduz bastante a demanda de memória e torna a geração de cenas em larga escala que não é mais limitada aos recursos de hardware. A tecnologia tradicional de spling gaussiana (3DGS) requer bilhões de pontos ao lidar com cidades de escala ilimitada, que geralmente ocupa centenas de GB de memória de vídeo. A GaussiAncity mantém o uso da constante de memória de vídeo através do ponto BEV, alcançando a verdadeira geração sem limites. Em segundo lugar, a equipe de pesquisa desenvolveu um decodificador de atributos gaussiano com reconhecimento espacial, usando o serializador de pontos para integrar a estrutura e os recursos contextuais dos pontos BEV para garantir que o modelo urbano gerado seja eficiente e realista.
Vale ressaltar que a equipe de pesquisa e desenvolvimento da GaussianCity anunciou que os trabalhos, códigos e materiais relacionados do projeto foram totalmente de código aberto, fornecendo recursos valiosos para os círculos acadêmicos e industriais. O surgimento da GaussianCity trouxe novas possibilidades a vários campos. Na realidade virtual (VR) e realidade aumentada (AR), pode gerar rapidamente ambientes urbanos em larga escala de alta qualidade, proporcionando aos usuários uma experiência imersiva; No campo da condução autônoma, a GaussianCity pode ser usada para reconstruir cenas 3D geometricamente precisas, fornecendo cidades gêmeas digitais realistas para treinamento e teste; No planejamento urbano e no desenvolvimento de jogos, sua eficiência e escalabilidade também melhorarão bastante a eficiência criativa.
Entrada do projeto: https://github.com/hzxie/gaussianCity