สาขาปัญญาประดิษฐ์ได้นำไปสู่การพัฒนาครั้งใหญ่และห้องปฏิบัติการวิจัยที่ไม่แสวงหาผลกำไรของ Cohere เพิ่งเปิดตัวโมเดล AI หลายรูปแบบที่เรียกว่า AYA Vision ความสำเร็จที่เป็นนวัตกรรมนี้ได้ดึงดูดความสนใจอย่างกว้างขวางในอุตสาหกรรมและได้รับการยกย่องจาก Cohere เป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่ทันสมัยที่สุดในปัจจุบัน
Aya Vision แสดงให้เห็นถึงความเก่งกาจที่ยอดเยี่ยมสามารถจัดการงานที่ซับซ้อนรวมถึงการสร้างคำอธิบายภาพคำถามที่เกี่ยวข้องกับภาพถ่ายการแปลข้อความและการสร้างนามธรรมใน 23 ภาษาหลัก เพื่อส่งเสริมการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ระดับโลก Cohere ให้เทคโนโลยีนี้ฟรีผ่านแพลตฟอร์ม WhatsApp ช่วยให้นักวิจัยทั่วโลกสามารถเข้าถึงและใช้ประโยชน์จากความสำเร็จที่ทันสมัยนี้ได้อย่างง่ายดาย
Cohere เน้นในบล็อกอย่างเป็นทางการของเขาว่าแม้จะมีความก้าวหน้าอย่างมีนัยสำคัญในเทคโนโลยี AI แต่ก็ยังมีช่องว่างที่สำคัญในการประมวลผลหลายภาษาและงานหลายรูปแบบ การวิจัยและพัฒนาของ Aya Vision คือการฝ่าคอขวดทางเทคนิคนี้และส่งเสริมการพัฒนาเพิ่มเติมของปัญญาประดิษฐ์ในด้านของภาษาข้ามภาษาและข้ามรูปแบบ
โมเดลนี้มีอยู่ในสองเวอร์ชัน: Aya Vision32b และ Aya Vision8b ในหมู่พวกเขา Aya Vision32b ทำงานได้ดีในการตรวจสอบความเข้าใจด้วยภาพหลายประการแม้จะมีแบบจำลองการแข่งขันที่มีขนาดใหญ่กว่ารวมถึงวิสัยทัศน์ Llama-3.290B ของ Meta AYA Vision8b ยังทำงานได้ดีและมีประสิทธิภาพสูงกว่าขนาดสิบเท่าในการประเมินบางอย่าง
ทั้งสองรุ่นนี้ได้รับการเผยแพร่บนแพลตฟอร์มการพัฒนา AI Hugging Face และได้รับใบอนุญาตภายใต้ Creative Commons4.0 และผู้ใช้จะต้องได้รับข้อกำหนดการใช้งานที่ยอมรับได้ของ Cohere และ จำกัด การใช้งานที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์
ในแง่ของวิธีการฝึกอบรม Cohere ใช้ชุดข้อมูลภาษาอังกฤษ "หลากหลาย" ที่เป็นนวัตกรรมเพื่อฝึกอบรมแบบจำลองผ่านเทคนิคการแปลและคำอธิบายประกอบสังเคราะห์ เทคโนโลยีคำอธิบายประกอบสังเคราะห์นี้สร้างขึ้นโดย AI แม้ว่ามันจะมีข้อ จำกัด บางประการ แต่ก็มีการนำไปใช้โดยสถาบันชั้นนำหลายแห่งรวมถึง OpenAI ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดล
Cohere กล่าวว่าการใช้เทคโนโลยีคำอธิบายประกอบสังเคราะห์ไม่เพียง แต่ปรับปรุงประสิทธิภาพการฝึกอบรม แต่ยังช่วยลดการใช้ทรัพยากรอย่างมีนัยสำคัญซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงข้อได้เปรียบสองประการของ บริษัท ในนวัตกรรมทางเทคโนโลยีและการเพิ่มประสิทธิภาพทรัพยากร
เพื่อสนับสนุนการวิจัยเชิงลึกมากขึ้น Cohere ได้เปิดตัว Ayavisionbench ซึ่งเป็นเครื่องมือประเมินผลมาตรฐานใหม่ เครื่องมือนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อประเมินประสิทธิภาพของโมเดลในงานภาพและการรวมภาษาเช่นการจดจำความแตกต่างของภาพและคุณสมบัติที่ซับซ้อนของภาพหน้าจอถึงรหัส
เมื่อเทียบกับฉากหลังของ "วิกฤตการประเมิน" ในปัจจุบันในอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์การเปิดตัว Ayavisionbench ให้กรอบการทำงานที่ครอบคลุมและท้าทายมากขึ้นสำหรับการประเมินแบบจำลองซึ่งคาดว่าจะส่งเสริมนวัตกรรมในมาตรฐานการประเมินอุตสาหกรรม
บล็อกอย่างเป็นทางการ: https://cohere.com/blog/aya-vision