สาขาปัญญาประดิษฐ์อยู่ระหว่างการเปลี่ยนแปลงอย่างลึกซึ้งและการแข่งขันระดับของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ได้ค่อยๆให้วิธีการปรับปรุงความสามารถในการคิดแบบจำลอง ห้องปฏิบัติการ AI ที่สำคัญได้ปรับกลยุทธ์การพัฒนาของพวกเขาเปลี่ยนจากการติดตามมาตราส่วนแบบจำลองไปสู่การปรับปรุงความสามารถในการให้เหตุผลและการแก้ปัญหาซึ่งบ่งชี้ว่าอุตสาหกรรม AI จะเข้าสู่ขั้นตอนการพัฒนาใหม่ บทความนี้จะสำรวจในเชิงลึกเหตุผลที่อยู่เบื้องหลังการเปลี่ยนแปลงนี้อาการเฉพาะและผลกระทบต่อการพัฒนาในอนาคตของอุตสาหกรรม
อุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ได้นำไปสู่จุดเปลี่ยนที่สำคัญ: บริษัท ชั้นนำได้เปลี่ยนทิศทางการพัฒนาของพวกเขาตั้งแต่การติดตามแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ไปจนถึงการมุ่งเน้นการปรับปรุงความสามารถในการคิดของพวกเขา การเปลี่ยนแปลงนี้จะเปลี่ยนรูปแบบการพัฒนาของอุตสาหกรรม AI ทั้งหมด
จากคำกล่าวของสำนักข่าวรอยเตอร์ห้องปฏิบัติการ AI ที่สำคัญกำลังเผชิญกับปัญหา การพัฒนาแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ไม่เพียง แต่ต้องใช้เงินหลายสิบล้านดอลลาร์ แต่ยังพบปัญหาทางเทคนิคเช่นการล่มของระบบ
คอขวดการพัฒนานี้ส่งผลกระทบต่อยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรม มีรายงานว่าโมเดล Orion ใหม่ของ Openai มีการปรับปรุงที่ จำกัด เมื่อเทียบกับ GPT-4 และ Gemini2.0 ของ Google ก็ประสบปัญหาที่คล้ายกันเช่นกัน ในมานุษยวิทยาอายุหนึ่งปี Dario Amodei ซีอีโอกล่าวว่าเป็นการวางแผนเส้นทางการพัฒนาของ Opus 3.5 อีกครั้ง
"ปี 2010 เป็นยุคของการขยายตัวและตอนนี้เรากำลังเข้าสู่ขั้นตอนใหม่ของการสำรวจและการค้นพบ" Ilya Sutskever อดีตผู้ร่วมก่อตั้ง Openai และตอนนี้หัวหน้าฝ่าย Safe Superintelligence (SSI) กล่าว , ดีกว่า".
ทิศทางอุตสาหกรรมใหม่ชี้ไปที่ "การคำนวณเวลาทดสอบ" นั่นคือทำให้แบบจำลอง AI มีเวลามากขึ้นในการคิดและแก้ปัญหามากขึ้นเรื่อย ๆ วิธีการนี้มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาความสามารถในการใช้เหตุผลของระบบ AI ทำให้พวกเขาสามารถสร้างโซลูชันที่หลากหลายและประเมินพวกเขาแทนที่จะตอบอย่างรวดเร็ว
การเปลี่ยนแปลงนี้อาจส่งผลกระทบต่อโครงสร้างตลาดฮาร์ดแวร์ ในขณะที่ Nvidia ครองพื้นที่ฮาร์ดแวร์การฝึกอบรม AI แบบดั้งเดิม แต่กระบวนทัศน์การคำนวณใหม่นำเสนอโอกาสสำหรับผู้ผลิตชิปรายอื่นเช่น GROQ อย่างไรก็ตามอุตสาหกรรมคาดว่าทั้งแนวทางแบบดั้งเดิมและแบบใหม่อาจถูกนำมาใช้ในอนาคตเพื่อให้บรรลุผลคุ้มค่าที่ดีที่สุด
คนในอุตสาหกรรมหลายคนเชื่อว่าแม้ว่าการพัฒนารูปแบบภาษาแบบดั้งเดิมจะดำเนินต่อไป แต่จุดสนใจของอุตสาหกรรมก็เริ่มเปลี่ยนไป นี่เป็นเครื่องหมายของขั้นตอนใหม่ของการพัฒนา AI ที่มุ่งเน้นไปที่คุณภาพและความสามารถในการคิดมากขึ้น
การเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรม AI ไปสู่ความสามารถในการคิดแบบจำลองเป็นขั้นตอนใหม่ในการพัฒนา การเปลี่ยนแปลงนี้จะไม่เพียง แต่ส่งผลกระทบต่อทิศทางการพัฒนาของแบบจำลองเท่านั้น แต่ยังมีผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อตลาดฮาร์ดแวร์และโครงสร้างอุตสาหกรรม AI ทั้งหมด