El campo de la inteligencia artificial está experimentando un cambio profundo, y la competencia a escala de los modelos de idiomas a gran escala ha dado paso gradualmente a las mejoras en la capacidad de pensamiento del modelo. Los principales laboratorios de IA han ajustado sus estrategias de desarrollo, cambiando de la búsqueda de la escala de modelos a mejorar su capacidad de razonamiento y resolución de problemas, lo que indica que la industria de IA entrará en una nueva etapa de desarrollo. Este artículo explorará en profundidad las razones detrás de esta transformación, manifestaciones específicas y su impacto en el desarrollo futuro de la industria.
La industria de la inteligencia artificial ha marcado el comienzo de un importante punto de inflexión: las empresas líderes han cambiado su dirección de desarrollo, desde la búsqueda de modelos de idiomas a mayor escala hasta centrarse en mejorar su capacidad de pensamiento. Esta transformación remodelará el patrón de desarrollo de toda la industria de la IA.
Según Reuters, los principales laboratorios de IA enfrentan dificultades. El desarrollo de modelos de idiomas grandes no solo requiere decenas de millones de dólares, sino que también se encuentra con dificultades técnicas, como los bloqueos del sistema.
Este cuello de botella de desarrollo ha afectado a los gigantes de la industria. Hay informes de que el nuevo modelo de Orión de OpenAI tiene mejoras limitadas en comparación con GPT-4, y Gemini2.0 de Google también ha encontrado dificultades similares. En Anthrope, de un año, su CEO Dario Amodei dijo que está relacionando la ruta de desarrollo de Opus 3.5.
"La década de 2010 es una era de expansión, y ahora estamos entrando en una nueva etapa de exploración y descubrimiento", dijo Ilya Sutskever, ex cofundadora de OpenAi y ahora Jefe de Superinteligencia Safe (SSI). , mejor".
La nueva dirección de la industria apunta a "Computación de tiempo de prueba", es decir, lo que le da a los modelos de IA más tiempo para pensar gradualmente y resolver problemas. Este enfoque se centra en desarrollar las capacidades de razonamiento de los sistemas de IA, permitiéndoles generar múltiples soluciones y evaluarlas en lugar de simplemente responder rápidamente.
Este cambio también puede afectar la estructura del mercado de hardware. Mientras que NVIDIA domina el espacio tradicional de hardware de entrenamiento de IA, el nuevo paradigma informático presenta oportunidades para otros fabricantes de chips como Groq. Sin embargo, la industria espera que se adopten los enfoques tradicionales y nuevos en el futuro para lograr una rentabilidad óptima.
Muchos expertos de la industria creen que, aunque el desarrollo del modelo de lenguaje tradicional continuará, el enfoque de la industria ha comenzado a cambiar. Esto marca la entrada de una nueva etapa de desarrollo de IA que se centra más en la calidad y la capacidad de pensamiento.
El cambio de la industria de la IA a la capacidad de pensamiento orientada al modelo marca una nueva etapa en su desarrollo. Esta transformación no solo afectará la dirección de desarrollo del modelo, sino que también tendrá un profundo impacto en el mercado de hardware y toda la estructura de la industria de la inteligencia artificial es digna de atención continua.