Le domaine de l'intelligence artificielle subit un changement profond, et la concurrence à l'échelle des modèles linguistiques à grande échelle a progressivement cédé la place aux améliorations de la capacité de pensée des modèles. Les principaux laboratoires d'IA ont ajusté leurs stratégies de développement, passant de la poursuite de l'échelle du modèle à l'amélioration de leur capacité à raisonner et à résoudre des problèmes, ce qui indique que l'industrie de l'IA entrera dans une nouvelle étape de développement. Cet article explorera en profondeur les raisons de cette transformation, des manifestations spécifiques et son impact sur le développement futur de l'industrie.
L'industrie de l'intelligence artificielle a inauguré un tournant majeur: les entreprises de premier plan ont changé leur orientation de développement, de la poursuite de modèles linguistiques à plus grande échelle pour se concentrer sur l'amélioration de leur capacité de réflexion. Cette transformation remodelera le modèle de développement de toute l'industrie de l'IA.
Selon Reuters, les principaux laboratoires AI sont confrontés à des difficultés. Le développement de grands modèles de langage nécessite non seulement des dizaines de millions de dollars, mais rencontrent également souvent des difficultés techniques telles que les accidents du système.
Ce goulot d'étranglement de développement a affecté les géants de l'industrie. Il y a des rapports selon lesquels le nouveau modèle Orion d'OpenAI a des améliorations limitées par rapport à GPT-4, et Gemini2.0 de Google a également rencontré des difficultés similaires. Sur l'anthropique d'un an, son PDG Dario Amodei a déclaré qu'il recommandait la voie de développement de l'Opus 3.5.
"Les années 2010 sont une ère d'expansion, et maintenant nous entrons dans une nouvelle étape d'exploration et de découverte", a déclaré Ilya Sutskever, ancien co-fondatrice d'Openai et désormais chef de la superintelligence sûre (SSI). , mieux".
La nouvelle direction de l'industrie indique «l'informatique en temps de test», c'est-à-dire donner plus de temps aux modèles d'IA pour réfléchir et résoudre progressivement les problèmes. Cette approche se concentre sur le développement des capacités de raisonnement des systèmes d'IA, leur permettant de générer plusieurs solutions et de les évaluer au lieu de simplement répondre rapidement.
Ce changement peut également affecter la structure du marché matériel. Alors que NVIDIA domine l'espace de matériel de formation d'IA traditionnel, le nouveau paradigme informatique présente des opportunités pour d'autres fabricants de puces tels que GROQ. Cependant, l'industrie s'attend à ce que les approches traditionnelles et nouvelles puissent être adoptées à l'avenir pour atteindre une rentabilité optimale.
De nombreux initiés de l'industrie pensent que bien que le développement du modèle de langue traditionnel se poursuive, l'industrie a commencé à changer. Cela marque l'entrée d'une nouvelle étape du développement de l'IA qui se concentre davantage sur la qualité et la capacité de réflexion.
Le passage de l'industrie de l'IA vers la capacité de pensée axée sur les modèles marque une nouvelle étape dans son développement. Cette transformation affectera non seulement la direction de développement du modèle, mais aura également un impact profond sur le marché matériel et l'ensemble de la structure de l'industrie de l'IA.