O campo da inteligência artificial está passando por uma mudança profunda, e a concorrência em escala de modelos de idiomas em larga escala concedeu gradualmente lugar a melhorias na capacidade de pensamento do modelo. Os principais laboratórios da IA ajustaram suas estratégias de desenvolvimento, mudando de buscar a escala do modelo para melhorar sua capacidade de raciocinar e resolver problemas, o que indica que a indústria de IA entrará em um novo estágio de desenvolvimento. Este artigo explorará profundamente as razões por trás dessa transformação, manifestações específicas e seu impacto no desenvolvimento futuro da indústria.
A indústria de inteligência artificial deu início a um grande ponto de virada: as principais empresas mudaram sua direção de desenvolvimento, desde os modelos de idiomas em maior escala até o foco em melhorar sua capacidade de pensar. Essa transformação remodelará o padrão de desenvolvimento de toda a indústria da IA.
Segundo a Reuters, os principais laboratórios de IA estão enfrentando dificuldades. O desenvolvimento de grandes modelos de idiomas não apenas requer dezenas de milhões de dólares, mas também geralmente encontram dificuldades técnicas, como falhas no sistema.
Esse gargalo de desenvolvimento afetou os gigantes da indústria. Há relatos de que o novo modelo ORION do OpenAI possui melhorias limitadas em comparação com o GPT-4, e o Gemini2.0 do Google também encontrou dificuldades semelhantes. No antropia de um ano, seu CEO Dario Amodei disse que está re-planejando a rota de desenvolvimento da Opus 3.5.
"Os 2010 são uma era de expansão, e agora estamos entrando em um novo estágio de exploração e descoberta", disse Ilya Sutskever, ex-co-fundador da Openai e agora chefe de superinteligência segura (SSI). , melhorar".
A nova direção do setor aponta para "computação no tempo de teste", ou seja, dando modelos de IA mais tempo para pensar e resolver problemas gradualmente. Essa abordagem se concentra no desenvolvimento dos recursos de raciocínio dos sistemas de IA, permitindo -lhes gerar várias soluções e avaliá -los em vez de simplesmente responder rapidamente.
Essa mudança também pode afetar a estrutura do mercado de hardware. Enquanto a NVIDIA domina o espaço tradicional de hardware de treinamento de IA, o novo paradigma da computação apresenta oportunidades para outros fabricantes de chips, como o GROQ. No entanto, o setor espera que as abordagens tradicionais e novas possam ser adotadas no futuro para obter ótima relação custo-benefício.
Muitos especialistas do setor acreditam que, embora o desenvolvimento do modelo de idioma tradicional continue, o foco da indústria começou a mudar. Isso marca a entrada de um novo estágio de desenvolvimento de IA que se concentra mais na qualidade e na capacidade de pensamento.
A mudança da indústria de IA para a capacidade de pensar orientada para o modelo marca um novo estágio em seu desenvolvimento. Essa transformação não afetará apenas a direção do desenvolvimento do modelo, mas também terá um impacto profundo no mercado de hardware e em toda a estrutura da indústria de IA.