การวิจัยล่าสุดของ Gartner คาดการณ์ว่าภายในปี 2570 80% ของนักพัฒนาซอฟต์แวร์จะต้องได้รับการฝึกอบรมด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งหมายความว่าทักษะด้าน AI จะกลายเป็นความสามารถในการแข่งขันที่สำคัญในการพัฒนาซอฟต์แวร์ในอนาคต บรรณาธิการของ Downcodes จะตีความรายงานนี้ให้คุณ วิเคราะห์ผลกระทบและโอกาสที่ AI ทั่วไปนำมาสู่อุตสาหกรรมการพัฒนาซอฟต์แวร์ และวิธีที่บริษัทและนักพัฒนาควรตอบสนองต่อความท้าทายนี้
จากผลการศึกษาล่าสุดของ Gartner พบว่าภายในปี 2570 นักพัฒนาซอฟต์แวร์ 80% คาดว่าจะต้องการการฝึกอบรมเพิ่มเติมเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด (AI) รายงานนี้เผยให้เห็นแนวโน้มที่สำคัญ: ในขณะที่เทคโนโลยี AI พัฒนาขึ้น องค์กรต่างๆ จะต้องมีวิศวกร AI เฉพาะด้านเพิ่มมากขึ้นเพื่อสร้างแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI
นักวิเคราะห์ของ Gartner เชื่อว่า generative AI จะผ่านขั้นตอนการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่แตกต่างกันสามขั้นตอน ในระยะสั้น พวกเขาคาดหวังว่าจะได้ผลผลิตเพิ่มขึ้นเล็กน้อย โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับนักพัฒนาที่มีประสบการณ์ ในระยะกลาง การใช้ตัวแทน AI จะนำระบบอัตโนมัติมาใช้มากขึ้น และงานหลักของนักพัฒนาในเวลานี้คือการชี้แนะการทำงานของตัวแทน AI เหล่านี้ ในระยะยาว ความต้องการวิศวกรที่มีทักษะด้านวิศวกรรม AI จะเพิ่มขึ้น เพื่อให้ทันกับความต้องการของตลาดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
Philip Walsh นักวิเคราะห์หลักอาวุโสของ Gartner กล่าวว่าวิศวกร AI จำเป็นต้องมีทักษะเฉพาะตัว รวมถึงวิศวกรรมซอฟต์แวร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล และ AI/การเรียนรู้ของเครื่องจักร และทักษะเหล่านี้จะได้รับความนิยมอย่างมากในตลาดอนาคต
เพื่อแก้ไขช่องว่างทักษะนี้ Gartner แนะนำให้องค์กรต่างๆ ควรลงทุนในแพลตฟอร์มการพัฒนา AI และเสริมสร้างการฝึกอบรมสำหรับทีมวิศวกรรมข้อมูลและวิศวกรรมแพลตฟอร์ม ในเวลาเดียวกัน บริษัทต่างๆ ควรนำเครื่องมือและกระบวนการมาใช้เพื่อการบูรณาการอย่างต่อเนื่องและการพัฒนาระบบ AI
แม้ว่าบทบาทของ AI จะเพิ่มมากขึ้น แต่ Gartner เน้นย้ำว่าความเชี่ยวชาญและความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ยังคงเป็นกุญแจสำคัญในการทำให้โซลูชันซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนและเป็นนวัตกรรมเป็นจริง Gartner เชื่อว่าแม้ว่า AI จะมีบทบาทสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ แต่นักพัฒนามนุษย์ที่มีทักษะจะยังคงเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ในอนาคตอันใกล้นี้
ไฮไลท์:
ภายในปี 2570 80% ของนักพัฒนาซอฟต์แวร์จะต้องได้รับการฝึกอบรม AI แบบสร้างสรรค์เพื่อให้ทันกับการพัฒนาทางเทคโนโลยี
Generative AI จะผ่านสามขั้นตอน: การปรับปรุงปานกลางในระยะสั้น, ระบบอัตโนมัติมากขึ้นในระยะกลาง และความต้องการวิศวกร AI ในระยะยาว
ธุรกิจจำเป็นต้องลงทุนในแพลตฟอร์ม AI และการฝึกอบรม แม้ว่า AI จะมีความสำคัญมากขึ้น
โดยรวมแล้ว การเพิ่มขึ้นของ generative AI ถือเป็นทั้งความท้าทายและเป็นโอกาสสำหรับอุตสาหกรรมการพัฒนาซอฟต์แวร์ นักพัฒนาจำเป็นต้องยอมรับเทคโนโลยีใหม่ๆ อย่างจริงจัง และพัฒนาทักษะของตนเพื่อให้คงอยู่ยงคงกระพันในการแข่งขันในอนาคต องค์กรควรลงทุนอย่างจริงจังในเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับ AI และการฝึกอบรมผู้มีความสามารถ เพื่อปรับให้เข้ากับความต้องการของตลาดที่เปลี่ยนแปลงไป บรรณาธิการของ Downcodes จะยังคงให้ความสำคัญกับการพัฒนาเทคโนโลยี AI และนำเสนอเนื้อหาที่น่าตื่นเต้นยิ่งขึ้นให้กับคุณ