Последнее исследование Gartner предсказывает, что к 2027 году 80% разработчиков программного обеспечения должны будут пройти обучение генеративному искусственному интеллекту (ИИ). Это означает, что навыки искусственного интеллекта станут ключевым конкурентным преимуществом в будущей разработке программного обеспечения. Редактор Downcodes интерпретирует для вас этот отчет, анализирует влияние и возможности, которые генеративный искусственный интеллект приносит в индустрию разработки программного обеспечения, а также то, как компании и разработчики должны реагировать на эту проблему.
Согласно недавно опубликованному исследованию Gartner, к 2027 году 80% разработчиков программного обеспечения потребуют дополнительного обучения в области генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Этот отчет раскрывает важную тенденцию: по мере развития технологий искусственного интеллекта предприятиям будет все больше требоваться преданные своему делу инженеры по искусственному интеллекту для создания приложений на основе искусственного интеллекта.
Аналитики Gartner полагают, что генеративный ИИ в разработке программного обеспечения пройдет три разных этапа развития. В краткосрочной перспективе они ожидают скромного роста производительности, особенно для опытных разработчиков. На среднесрочной стадии использование агентов ИИ приведет к большей автоматизации, и основная задача разработчиков на данный момент — направлять работу этих агентов ИИ. В долгосрочной перспективе спрос на инженеров с инженерными навыками в области искусственного интеллекта будет расти, чтобы идти в ногу с быстро меняющимися потребностями рынка.
Филип Уолш, старший главный аналитик Gartner, отметил, что инженеры ИИ должны обладать уникальным набором навыков, включая разработку программного обеспечения, науку о данных и ИИ/машинное обучение, и эти навыки будут очень популярны на рынке будущего.
Чтобы восполнить этот пробел в навыках, Gartner рекомендует предприятиям инвестировать в платформы разработки ИИ и усилить обучение команд разработки данных и платформ. В то же время компаниям также следует внедрить инструменты и процессы для непрерывной интеграции и разработки систем искусственного интеллекта.
Несмотря на растущую роль искусственного интеллекта, Gartner подчеркивает, что человеческий опыт и творческий подход остаются ключом к реализации сложных и инновационных программных решений. Gartner считает, что, хотя ИИ будет играть все более важную роль, квалифицированные разработчики-люди останутся незаменимыми в обозримом будущем.
Выделять:
К 2027 году 80% разработчиков программного обеспечения должны будут пройти обучение по генеративному искусственному интеллекту, чтобы идти в ногу с технологическими разработками.
Генеративный ИИ пройдет три стадии: умеренное улучшение в краткосрочной перспективе, большая автоматизация в среднесрочной перспективе и спрос на инженеров ИИ в долгосрочной перспективе.
? Предприятиям необходимо инвестировать в платформы ИИ и обучение. Хотя ИИ становится все более важным, человеческий опыт по-прежнему важен.
В целом, развитие генеративного искусственного интеллекта — это одновременно и вызов, и возможность для индустрии разработки программного обеспечения. Разработчикам необходимо активно осваивать новые технологии и совершенствовать свои навыки, чтобы оставаться непобедимыми в будущей конкуренции. Предприятиям также следует активно инвестировать в технологии, связанные с искусственным интеллектом, и обучение талантов, чтобы адаптироваться к меняющимся потребностям рынка. Редактор Downcodes продолжит уделять внимание развитию технологий искусственного интеллекта и предлагать вам еще больше интересного контента.