Gartner の最新調査では、2027 年までにソフトウェア開発者の 80% が生成人工知能 (AI) トレーニングを受ける必要があると予測しています。これは、AI スキルが将来のソフトウェア開発における重要な競争力になることを意味します。 Downcodes の編集者がこのレポートを解釈し、生成 AI がソフトウェア開発業界にもたらす影響と機会、そして企業と開発者がこの課題にどのように対応すべきかを分析します。
Gartner が新たに発表した調査によると、2027 年までにソフトウェア開発者の 80% が生成人工知能 (AI) に関する追加のトレーニングが必要になると予想されています。このレポートは重要な傾向を明らかにしています。AI テクノロジーが発展するにつれて、企業は AI 駆動のアプリケーションを構築するための専任の AI エンジニアをますます必要とするようになります。
Gartner のアナリストは、生成 AI はソフトウェア開発において 3 つの異なる開発段階を経ると考えています。短期的には、特に経験豊富な開発者にとって、生産性が若干向上することが期待されています。中期段階では、AI エージェントの使用により自動化がさらに進み、現時点での開発者の主なタスクは、これらの AI エージェントの作業をガイドすることです。長期的には、急速に変化する市場の需要に対応するために、AI エンジニアリングのスキルを持つエンジニアの需要が増加すると考えられます。
Gartner のシニア プリンシパル アナリストであるフィリップ ウォルシュ氏は、AI エンジニアにはソフトウェア エンジニアリング、データ サイエンス、AI/機械学習などの独自のスキル セットが必要であり、これらのスキルは将来の市場で非常に人気になるだろうと述べました。
このスキルギャップに対処するために、ガートナーは企業が AI 開発プラットフォームに投資し、データ エンジニアリング チームとプラットフォーム エンジニアリング チームのトレーニングを強化することを推奨しています。同時に、企業は継続的インテグレーションと AI システム開発のためのツールとプロセスを採用する必要もあります。
AI の役割が増大しているにもかかわらず、複雑で革新的なソフトウェア ソリューションを実現するには人間の専門知識と創造性が依然として鍵となるとガートナーは強調します。 Gartner は、AI が果たす役割はますます重要になるものの、熟練した人間の開発者は当面は引き続き不可欠であると考えています。
ハイライト:
2027 年までに、ソフトウェア開発者の 80% は、技術開発に追いつくために生成 AI トレーニングを受ける必要があるでしょう。
生成 AI は、短期的には緩やかな改善、中期的には自動化が進み、長期的には AI エンジニアの需要という 3 つの段階を経ます。
? 企業は AI プラットフォームとトレーニングに投資する必要があります。AI の重要性はますます高まっていますが、依然として人間の専門知識が不可欠です。
全体として、生成 AI の台頭は、ソフトウェア開発業界にとって課題であると同時にチャンスでもあります。開発者は、将来の競争で無敵であり続けるために、新しいテクノロジーを積極的に取り入れてスキルを向上させる必要があります。企業は、市場のニーズの変化に適応するために、AI 関連のテクノロジーや人材育成にも積極的に投資する必要があります。 Downcodes編集部は今後もAI技術の発展に注目し、よりエキサイティングなコンテンツをお届けしてまいります。