candy machine

Machine Candy Machine - Tagger Image Manual

ภาพคู่มือบนเว็บ Tagger สำหรับการฝึกอบรมแบบจำลองการแพร่กระจายของ Loras & Dreambooth ที่มีเสถียรภาพ

Candy Machine เป็นแท็ .txt ภาพที่เพิ่งตั้งขึ้นใหม่สำหรับ การติดแท็ก ชุดข้อมูลขนาดเล็ก (<1k ภาพ) ด้วย.

• เค้าโครงแท็กที่ปรับแต่งได้ สำหรับการติดแท็กที่สอดคล้องกัน

• เทมเพลตแท็กตัวยึดตำแหน่ง : IE {type} clothes โดยที่ {type} สามารถระบุได้เมื่อเพิ่มแท็ก

• การแก้ไขภาพที่สร้างขึ้น (พืชหมุนและพลิกแนวนอน)

• แท็กคำแนะนำ โดยใช้ wd-v1-4-convnext-tagger.v3 เมื่อสร้างโครงการใหม่

• การแปลงไฟล์อัตโนมัติ เป็น. png จาก. webp, .avif, .gif ฯลฯ

• ความคืบหน้า % แผนภูมิวงกลม - สำหรับช่วงเวลาที่คุณสงสัยว่า 'ฉันยังทำหรือยัง!'

• แป้นพิมพ์ลัด - กด '?' สำหรับรายการ

• และอีกมากมายเร็ว ๆ นี้!

Candy Machine ทำงานบนเครื่องในท้องถิ่นของคุณทั้งหมดในโหมด "ผู้เล่นเดี่ยว" ไม่มีการส่งข้อมูลไปยังระบบบุคคลที่สามใด ๆ

ตัวแก้ไขภาพในตัว

ทำไม

ฉันได้รับแรงบันดาลใจจากโพสต์ Reddit นี้เกี่ยวกับวิธีการแท็กชุดข้อมูลภาพขนาดเล็กที่ดีที่สุดโดยเน้นไปที่ความสอดคล้องเป็นหลัก

ฉันยังไม่เคยรักส่วน "fiddly" ของการสร้างชุดข้อมูล - การแปลงภาพเปลี่ยนชื่อพวกเขาการปลูกพืช ฯลฯ ฉันต้องการสร้างชุดข้อมูลการสร้างรวดเร็วง่ายและใครจะรู้บางทีอาจจะสนุก!

H/T ถึง BinaryAlley สำหรับต้นแบบของพวกเขา

ความต้องการ:

• กระตวน
• Python 3

ฟรีสำหรับการใช้งานส่วนตัวไม่ใช่เชิงพาณิชย์

ซอฟต์แวร์นี้ฟรีทั้งหมดสำหรับการใช้งานส่วนตัวไม่ใช่เชิงพาณิชย์ หากคุณใช้มันในบริบททางธุรกิจหรือเพื่อการใช้งานเชิงพาณิชย์ (เช่นเพื่อสร้างรายได้จากมัน) โปรดติดต่อฉันเพื่อจัดการใบอนุญาตชำระเงิน สิ่งนี้จะช่วยสนับสนุนต้นทุนการพัฒนาของฉัน

วิธีการทำงานบน Windows

 git clone [email protected]:mikeknapp/candy-machine.git
cd candy-machine
run

หน้าต่างเบราว์เซอร์ควรเปิดโดยอัตโนมัติ: http://127.0.0.1:5000/

วิธีการทำงานบน macOS/unix

(หมายเหตุฉันยังไม่ได้ทดสอบสิ่งนี้อาจมีข้อบกพร่อง!)

 git clone [email protected]:mikeknapp/candy-machine.git
cd candy-machine
chmod +x run.sh
./run.sh

หน้าต่างเบราว์เซอร์ควรเปิดโดยอัตโนมัติ: http://127.0.0.1:5000/

ใช้ GPU สำหรับการติดแท็กรูปภาพ

ต้องใช้ cuda 12.2 และ cudnn8.x

1. เปิดใช้งาน Python Venv (ดูข้างใน Run.bat สำหรับเบาะแสเกี่ยวกับวิธีการทำเช่นนั้น)

2. ติดตั้ง onnxruntime-gpu

 pip install onnxruntime-gpu --extra-index-url 
    https://aiinfra.pkgs.visualstudio.com/PublicPackages/_packaging/onnxruntime-cuda-12/pypi/simple/ 

ปัญหาที่รู้จัก

• ไม่สามารถแก้ไขเค้าโครงแท็กของโครงการหรือเค้าโครงแท็กเริ่มต้นภายในแอพ (วิธีแก้ปัญหา: แก้ไข default_categories.json ในไดเรกทอรีเซิร์ฟเวอร์หรือ categories.json ของโครงการ json สำหรับหลังอย่าลืมลบแท็กที่ใช้อย่างแข็งขันมิฉะนั้นพวกเขาจะถูกกำพร้าในตอนท้ายของรายการแท็กหากคุณบันทึกภาพนั้นในอนาคต

• ไม่สามารถเพิ่มภาพเพิ่มเติมลงในโครงการได้! (วิธีแก้ปัญหา: สร้างโครงการใหม่ฉันรู้ไม่เหมาะ)

• ไม่สามารถแก้ไขคำทริกเกอร์คำ / คำพ้องความหมายได้ (วิธีแก้ปัญหา: แก้ไข config.json ของโครงการและไฟล์คำบรรยายภาพ. txt ที่มีอยู่ทั้งหมด)

คุณลักษณะไปป์ไลน์

• ลบแท็ก
• จัดเรียงแท็กโดยการใช้งาน
• เพิ่มภาพเพิ่มเติม!
• แก้ไขคำทริกเกอร์ / คำพ้องความหมาย
• ภาพซูม
• ตัวเลือกสี -> ชื่อสี
• ค้นหาและแทนที่แท็ก (ข้ามโครงการ)
• ตัวช่วยสร้างการส่งออกเพื่อเตรียมข้อมูลและสร้างการตั้งค่าที่แนะนำสำหรับ Kohya SS
• ปรับแต่งเค้าโครงแท็กจากการวิเคราะห์นำเข้า
• บันทึกที่ตั้งไว้ล่วงหน้าสำหรับเลย์เอาต์แท็ก (เช่นการถ่ายภาพอนิเมะสไตล์ Loras ฯลฯ )
• การกำจัดลายน้ำ (inpainting?)
• การตรวจจับและการลบภาพที่เป็นพิษในเวลากลางคืน ฯลฯ ออกจากชุดข้อมูล (เพื่อเคารพความปรารถนาของผู้ถือลิขสิทธิ์และปกป้องชุดข้อมูลของคุณ)
• บางทีในอนาคต: การค้นหาภาพอัตโนมัติเพื่อค้นหารูปภาพเพิ่มเติม?

ต้องการมีส่วนร่วม?

Tech Stack:

• เซิร์ฟเวอร์ HTTP พื้นฐานของ Python - การใช้ Envv
• พัสดุสำหรับการสร้างกลุ่ม JS และ CSS
• ตัวพิมพ์ใหญ่
• Flowbite React สำหรับส่วนประกอบ UI
• Tailwind CSS สำหรับการจัดแต่งทรงผม

ก่อนที่จะใช้รหัสการเขียนได้ตลอดเวลาโปรดเปิดปัญหากับข้อเสนอของคุณเพื่อให้เราสามารถหารือได้ ขอบคุณ!

การตั้งค่า Env เสมือน (Windows):

 python -m venv venv
call .venvScriptsactivate
pip install -r requirements.txt

เรียกใช้ UI:

สิ่งที่จำเป็นต้องมี: โหนดและเส้นด้าย

 cd ui
yarn start

เรียกใช้เซิร์ฟเวอร์:

 cd server
python main.py 

คำถามความคิดเห็นข้อเสนอแนะ?

กรุณาส่งข้อความถึงฉันหรือเปิดปัญหา ขอบคุณ!