candy machine

آلة الحلوى - تاجور الصورة اليدوية

TAGGER اليدوي المستند إلى الويب لتدريب نماذج LORAS & DREAMBOOTH مستقرة

Machine Candy عبارة عن Tagger صورة ناشئة لعلامة مجموعات البيانات الصغيرة يدويًا (<1K Images) مع ملفات Caption .txt :

• تخطيط العلامة القابل للتخصيص لوضع علامات ثابتة

• قوالب العلامات النائمة : IE {type} clothes ، حيث يمكن تحديد {type} عند إضافة علامة

• تحرير الصور المدمج (المحاصيل ، تدوير وقلب أفقي)

• اقتراحات العلامات باستخدام wd-v1-4-convnext-tagger.v3 عند إنشاء مشروع جديد

• تحويل الملف التلقائي إلى .png من .webp ، .avif ، .gif ، إلخ

• Progress ٪ PIE CHART - لتلك الأوقات التي تتساءل فيها "هل فعلت بعد؟!"

• اختصارات لوحة المفاتيح - اضغط "؟" للحصول على قائمة

• وأكثر قريبا!

يعمل Machine Candy بالكامل على جهازك المحلي في وضع "Player Single". لا يتم نقل أي معلومات إلى أي نظام طرف ثالث.

محرر الصور المدمج

لماذا؟

لقد استلهمت من هذا المنشور Reddit حول أفضل طريقة لتحقيق أفضل علامة على مجموعات بيانات الصور الصغيرة ، مع التركيز بشكل أساسي على الاتساق.

كما أنني لم أحب أبدًا أجزاء "Fiddly" من إنشاء مجموعة بيانات - تحويل الصور ، وإعادة تسميتها ، وزراعة المحاصيل ، وما إلى ذلك. أريد إنشاء مجموعات بيانات سريعة وسهلة ، ومن يدري ، ربما ممتعًا!

H/T إلى Binaryalley أيضا للنموذج الأولي.

متطلبات:

• غيت
• بيثون 3

مجاني للاستخدام الشخصي وغير التجاري.

هذا البرنامج مجاني تمامًا للاستخدام الشخصي وغير التجاري. إذا كنت تستخدمه في سياق العمل أو للاستخدام التجاري (أي لكسب المال منه) ، فيرجى الاتصال بي لترتيب ترخيص مدفوع. هذا سيساعد في دعم تكاليف التطوير الخاصة بي.

كيفية التشغيل على Windows

 git clone [email protected]:mikeknapp/candy-machine.git
cd candy-machine
run

يجب أن تفتح نافذة المتصفح تلقائيًا: http://127.0.0.1:5000/

كيفية الركض على macos/unix

(ملاحظة ، لم أختبر هذا بعد ، قد يكون هناك أخطاء!)

 git clone [email protected]:mikeknapp/candy-machine.git
cd candy-machine
chmod +x run.sh
./run.sh

يجب أن تفتح نافذة المتصفح تلقائيًا: http://127.0.0.1:5000/

باستخدام وحدة معالجة الرسومات لوضع علامات على الصور

يتطلب CUDA 12.2 و CUDNN8.x.

1. تنشيط Python Venv. (انظر داخل Run.bat للحصول على أدلة حول كيفية القيام بذلك.)

2. تثبيت onnxruntime-gpu

 pip install onnxruntime-gpu --extra-index-url 
    https://aiinfra.pkgs.visualstudio.com/PublicPackages/_packaging/onnxruntime-cuda-12/pypi/simple/ 

القضايا المعروفة

• لا يمكن تحرير تصميم علامة المشروع أو تخطيط العلامة الافتراضي داخل التطبيق. (الحل البديل: تحرير default_categories.json في دليل الخادم ، أو categories.json المشروع.

• لا يمكن إضافة المزيد من الصور إلى مشروع! (الحل البديل: إنشاء مشروع جديد. أعرف ، ليس مثاليًا.)

• لا يمكن تحرير كلمة الزناد / المرادفات. (حلول: تحرير config.json الخاص بالمشروع وجميع ملفات التسمية التوضيحية .TXT الحالية.)

ميزة خط الأنابيب

• حذف العلامات
• فرز العلامات عن طريق الاستخدام
• أضف المزيد من الصور!
• تحرير كلمة / مرادفات الزناد
• تكبير الصورة
• منتقي الألوان -> اسم اللون
• البحث واستبدال العلامات (عبر المشروع)
• معالج التصدير لإعداد البيانات وإنشاء الإعدادات الموصى بها لـ Kohya SS
• تخصيص تصميم العلامة من تحليل الاستيراد
• الإعدادات المسبقة المحفوظة لتخطيطات العلامات (أي التصوير الفوتوغرافي ، أنيمي ، نمط loras إلخ)
• إزالة العلامة المائية (inpainting؟)
• اكتشاف وإزالة الصور المغطاة بالليوم ، وما إلى ذلك من مجموعة البيانات (لاحترام رغبات أصحاب حقوق الطبع والنشر وحماية مجموعة البيانات الخاصة بك).
• ربما في المستقبل: البحث الآلي للصور للعثور على المزيد من الصور؟

تريد المساهمة؟

كومة التكنولوجيا:

• خادم Python HTTP الأساسي - باستخدام Virtual Env
• Parcel لبناء حزم JS و CSS
• TypeScript
• تفاعل FlowBite لمكونات واجهة المستخدم
• CSS Tailwind للتصميم

قبل إنفاق أي وقت في كتابة رمز ، يرجى فتح مشكلة مع اقتراحك حتى نتمكن من مناقشة. شكرًا!

إعداد ENV الظاهري (Windows):

 python -m venv venv
call .venvScriptsactivate
pip install -r requirements.txt

قم بتشغيل واجهة المستخدم:

المتطلبات الأساسية: العقدة والغزل.

 cd ui
yarn start

قم بتشغيل الخادم:

 cd server
python main.py 

أسئلة ، تعليقات ، ردود الفعل؟

من فضلك أرسل لي رسالة ، أو افتح مشكلة. شكرًا!