neowise
ห้องสมุดการเรียนรู้ลึกที่สร้างขึ้นจากศูนย์ด้วยงูหลามและ numpy
การติดตั้ง PIP
pip install neowise
เอกสาร
เว็บไซต์แพ็คเกจ PYPI
คุณสมบัติของ neowise
- รับบทสรุปของโมเดลของคุณโดยเรียก
model.summary 
- บันทึกโมเดลของคุณในไฟล์. h5 โดยใช้
model.save_model
- โหลดโมเดลที่บันทึกไว้ของคุณด้วย
model.load_model
- ฝึกอบรมโมเดลของคุณด้วยรหัสน้อยกว่า 10 บรรทัด ( ไม่รวมการประมวลผลข้อมูล ) ด้วย API อย่างง่าย
- ทดสอบโมเดลของคุณด้วย
model.test
- พล็อตกราฟคงที่ของต้นทุนและความแม่นยำโดยใช้
model.plot
- รถไฟโดยใช้ Optimizers เช่น Destcent, Momentum, RMSPROP, Adam, Batch Groadient Descent และ Stochastic Groadient Descent
- ฝึกอบรมโดยใช้การออกกลางคันสำหรับการทำให้เป็นมาตรฐานสำหรับเครือข่ายที่ลึกกว่า
- ในขณะที่ฝึกอบรมโมเดลติดตามความคืบหน้าของโมเดลของคุณผ่านแถบความคืบหน้าของ TQDM
- สร้างกราฟภาพเคลื่อนไหวของต้นทุนและความแม่นยำด้วย
model.plot และตั้ง animate=True เพื่อบันทึกภาพของพล็อตซึ่งสามารถป้อนเข้ากับผู้สร้าง GIF เพื่อสร้าง GIF ภาพเคลื่อนไหว
