neowise
Una biblioteca de aprendizaje profundo construida desde cero con python y numpy
Instalación de PIP
pip install neowise
Documentación
Sitio web del paquete Pypi
Características de Neowise
- Obtenga resumen de su modelo, llamando
model.summary 
- Guarde su modelo en un archivo .h5 usando
model.save_model
- Cargue su modelo guardado con
model.load_model
- Capacite a su modelo con menos de 10 líneas de código ( excluyendo el procesamiento de datos ), con una API simple
- Pon a prueba tu modelo con
model.test
- Trazar gráficos estáticos de costo y precisión utilizando
model.plot
- Entrena con optimizadores como descenso de gradiente, impulso, rmsprop, adam, descenso de gradiente de lotes y descenso de gradiente estocástico
- Entrena con regularización de desacuerdo para redes más profundas
- Mientras, entrenando a los modelos, realice un seguimiento del progreso de su modelo a través de la barra de progreso de TQDM
- Crear gráficos animados de costo y precisión con
model.plot and set animate=True para guardar imágenes de gráficos que luego pueden alimentarse a un creador de gif para crear un gif animado
