neowise
Библиотека глубокого обучения, построенная с нуля с Python и Numpy
PIP установка
pip install neowise
Документация
Веб -сайт пакета PYPI
Особенности Neowise
- Получите сводку своей модели, позвонив по
model.summary 
- Сохраните свою модель в файле .h5 с помощью
model.save_model
- Загрузите сохраненную модель с помощью
model.load_model
- Обучить свою модель с менее чем 10 строк кода ( за исключением обработки данных ), с простым API
- Проверьте свою модель с помощью
model.test
- График статических графиков затрат и точности с использованием
model.plot
- Поезд с использованием оптимизаторов, таких как градиент спуск, импульс, RMSProp, Adam, пакетный градиент спуск и стохастический градиент спуск
- Поезд с использованием регуляризации падения для более глубоких сетей
- Во время обучения моделей, следите за прогрессом вашей модели через планку прогресса TQDM
- Создайте анимированные графики затрат и точности с помощью
model.plot и установить animate=True для сохранения изображений участков, которые затем можно подарить создателю GIF, чтобы создать анимированный GIF
