neowise

Neowise

PythonとNumpyでゼロから構築された深い学習ライブラリ

ピップインストール

pip install neowise

ドキュメント

PypiパッケージWebサイト

Neowiseの機能

• model.summaryを呼び出すことにより、モデルの概要を取得します
  
• model.save_modelを使用して、.h5ファイルにモデルを保存します
  
• 保存したモデルをmodel.load_modelでロードします
  
• 10行未満のコード（データ処理を除く）でモデルをトレーニングし、簡単なAPIで
  
• model.testでモデルをテストします
  
• model.plotを使用して、コストと精度の静的グラフをプロットします
  
  
  
• 勾配降下、運動量、RMSPROP、ADAM、バッチ勾配降下、確率的勾配降下などの最適化装置を使用した列車
  
• より深いネットワークのためにドロップアウトの正則化を使用したトレーニング
  
• モデルをトレーニングする間、TQDMの進行状況バーを通じてモデルの進捗状況を追跡する
  
  
• model.plotを使用してコストと精度のアニメーショングラフを作成し、プロットを設定してanimate=Trueプロットの画像を保存して、GIF作成者に供給してアニメーションGIFを作成できます