board_to_fen

board_to_fen

แพ็คเกจ Python ที่แปลงภาพกระดานหมากรุกดิจิตอลให้เป็นสัญลักษณ์ Forsyth-Edwards Notation (FEN)

การติดตั้ง

board_to_fen มีอยู่ใน PYPI:

 pip3 install board_to_fen

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

 from board_to_fen . predict import get_fen_from_image_path

print ( get_fen_from_image_path ( PATH_TO_CHESSBOARD_IMAGE ))

หรือถ้าคุณต้องการคุณสามารถโหลดวัตถุภาพได้ด้วยตัวเอง:

 from PIL import Image
from board_to_fen . predict import get_fen_from_image

img = Image . open ( PATH_TO_CHESSBOARD_IMAGE )

print ( get_fen_from_image ( img ))

หมายเหตุ: แพ็คเกจใช้ TensorFlow+Keras API พวกเขาค่อนข้างหนัก

การปรับแต่ง

get_fen_from_image_path ใช้เวลา 3 ข้อโต้แย้ง:

• image_path [จำเป็น]
• end_of_row '/' โดยค่าเริ่มต้น
• black_view false โดยค่าเริ่มต้น -> ตั้งค่าจริงถ้ากระดานหมากรุกมาจากมุมมองของผู้เล่นผิวดำ

เวอร์ชันเว็บ (ปัจจุบันอาจไม่ได้ผล)

มีให้ที่: https://board2fen.bieda.it

การฝึกอบรม

สำหรับการฝึกอบรมคุณอาจต้องการดาวน์โหลดซอร์สโค้ดโดยโคลนที่เก็บ:

 $ git clone https://github.com/mcdominik/board_to_fen.git

ดาวน์โหลดข้อมูลการฝึกอบรมจาก:
ฉันจะจัดหา URL สำหรับข้อมูลในอนาคต

ในพื้นที่เก็บข้อมูลหลักวิ่ง

 $ python3 ./board_to_fen/train_model.py

ประวัติเวอร์ชัน

• มกราคม 2566

  • เวอร์ชัน 0.0.17-25
  • เพิ่มการตรวจสอบบอร์ดอย่างง่าย
  • แก้ไขข้อบกพร่อง

• กุมภาพันธ์ 2023 เวอร์ชัน 0.1.0-0.1.1

  • การอพยพจาก CV2 ถึง PIL
  • ฟังก์ชั่นใหม่สำหรับโหลดวัตถุภาพโดยตรง
  • เพิ่มการทดสอบอย่างง่าย
  • แก้ไขข้อบกพร่อง

คำเตือน

• ภาพจะต้องมีให้ในมุมที่เป็นกลาง (มุมมองของผู้เล่นสีขาวหรือสีดำ)
• ภาพจะต้องเป็นสี่เหลี่ยม (ความอดทน ~ 3% ขึ้นอยู่กับความละเอียดของภาพ)
• ภาพไม่สามารถมีการพาย, พรมแดนบอร์ด ฯลฯ นอกเหนือจาก 64 สี่เหลี่ยม (พร้อมชิ้นส่วน)

ข้อมูลอ้างอิง:

https://www.kaggle.com/datasets/koryakinp/chess-positions