board_to_fen

Board_to_fen

Paquete de Python que convierte la imagen de tablero de ajedrez digital en notación de notación de Forsyth-Edwards (FEN)

Instalación

Board_to_fen está disponible en Pypi:

 pip3 install board_to_fen

Comienzo rápido

 from board_to_fen . predict import get_fen_from_image_path

print ( get_fen_from_image_path ( PATH_TO_CHESSBOARD_IMAGE ))

O, si lo desea, puede cargar el objeto de imagen usted mismo:

 from PIL import Image
from board_to_fen . predict import get_fen_from_image

img = Image . open ( PATH_TO_CHESSBOARD_IMAGE )

print ( get_fen_from_image ( img ))

Nota: El paquete utiliza TensorFlow+Keras API. Son bastante pesados.

Personalización

get_fen_from_image_path tomas tiene 3 argumentos:

• image_path [requerido]
• end_of_row '/' Por defecto
• Black_View False por defecto -> Establecer verdadero si se proporciona el tablero de ajedrez desde la perspectiva del reproductor negro

Versión web (actualmente puede no funcionar)

Disponible en: https://board2fen.bieda.it

Capacitación

Para la capacitación, probablemente quiera descargar el código fuente clonando el repositorio:

 $ git clone https://github.com/mcdominik/board_to_fen.git

Descargar datos de capacitación de:
Suministraré la URL para los datos en el futuro.

En el directorio del repositorio principal, ejecute

 $ python3 ./board_to_fen/train_model.py

Historial de versiones

• Enero de 2023

  • Versiones 0.0.17-25
  • Se agregó la validación de la junta simple
  • correcciones de errores

• Febrero de 2023 Versión 0.1.0-0.1.1

  • Migratación de CV2 a PIL
  • nueva función para la carga de objeto de imagen directa
  • Agregar pruebas simples
  • correcciones de errores

Advertencias

• La imagen debe proporcionarse en ángulo neutral (perspectiva del jugador blanco o negro).
• La imagen debe ser cuadrada (~ 3% de tolerancia dependiendo de la resolución de la imagen).
• La imagen no puede contener sociedades, bordes de placa, etc. distintos de 64 cuadrados (con piezas).

Referencias:

https://www.kaggle.com/datasets/koryakinp/chess-positions