board_to_fen

board_to_fen

Пакет Python, который преобразует изображение цифровой шахматной доски в нотация Forsyth-Edwards (FEN)

Установка

board_to_fen доступен на PYPI:

 pip3 install board_to_fen

Быстрый старт

 from board_to_fen . predict import get_fen_from_image_path

print ( get_fen_from_image_path ( PATH_TO_CHESSBOARD_IMAGE ))

Или, если вы хотите, вы можете загрузить объект изображения самостоятельно:

 from PIL import Image
from board_to_fen . predict import get_fen_from_image

img = Image . open ( PATH_TO_CHESSBOARD_IMAGE )

print ( get_fen_from_image ( img ))

Примечание. Пакет использует TensorFlow+Keras API. Они довольно тяжелые.

Настройка

GET_FEN_FROM_IMAGE_PATH принимает 3 аргумента:

• image_path [требуется]
• end_of_row '/' по умолчанию
• Black_view false по умолчанию -> Установить True, если шахматная доска предоставлена ​​с точки зрения Black Player

Веб -версия (в настоящее время может не работать)

Доступно по адресу: https://board2fen.bieda.it

Обучение

Для обучения вы, вероятно, захотите загрузить исходный код, клонируя хранилище:

 $ git clone https://github.com/mcdominik/board_to_fen.git

Загрузить данные обучения с:
Я предоставлю URL для данных в будущем

В главном репозитории, запустите

 $ python3 ./board_to_fen/train_model.py

История версий

• Январь 2023 года

  • Версии 0,0,17-25
  • Добавлена ​​простая проверка доски
  • Исправления ошибок

• Февраль 2023 г. Версия 0.1.0-0.1.1

  • миграция из CV2 в PIL
  • Новая функция для прямой загрузки объекта изображения
  • Добавьте простые тесты
  • Исправления ошибок

Предупреждения

• Изображение должно быть предоставлено в нейтральном угле (перспектива белого или черного игрока).
• Изображение должно быть квадратным (~ 3% допуска в зависимости от разрешения изображения).
• Изображение не может содержать погружения, границы доски и т. Д., Через 64 ​​квадрата (с кусочками).

Ссылки:

https://www.kaggle.com/datasets/koryakinp/chess-posions