board_to_fen

board_to_fen

Paket Python yang mengubah gambar papan catur digital menjadi notasi notasi forsyth-edwards (FEN)

Instalasi

board_to_fen tersedia di PYPI:

 pip3 install board_to_fen

Awal yang cepat

 from board_to_fen . predict import get_fen_from_image_path

print ( get_fen_from_image_path ( PATH_TO_CHESSBOARD_IMAGE ))

Atau, jika Anda mau, Anda dapat memuat objek gambar sendiri:

 from PIL import Image
from board_to_fen . predict import get_fen_from_image

img = Image . open ( PATH_TO_CHESSBOARD_IMAGE )

print ( get_fen_from_image ( img ))

Catatan: Paket menggunakan TensorFlow+keras API. Mereka cukup berat.

Kustomisasi

get_fen_from_image_path mengambil 3 argumen:

• gambar_path [diperlukan]
• end_of_row '/' secara default
• black_view false secara default -> set true jika papan catur disediakan dari perspektif pemain hitam

Versi Web (saat ini mungkin tidak berfungsi)

Tersedia di: https://board2fen.bieda.it

Pelatihan

Untuk pelatihan, Anda mungkin ingin mengunduh kode sumber dengan mengkloning repositori:

 $ git clone https://github.com/mcdominik/board_to_fen.git

Unduh data pelatihan dari:
Saya akan menyediakan URL untuk data di masa mendatang

Di dir Dir Repositori Utama, jalankan

 $ python3 ./board_to_fen/train_model.py

Sejarah Versi

• Januari 2023

  • Versi 0.0.17-25
  • Menambahkan validasi papan sederhana
  • perbaikan bug

• Februari 2023 Versi 0.1.0-0.1.1

  • Migrasi dari CV2 ke PIL
  • fungsi baru untuk beban objek gambar langsung
  • Tambahkan tes sederhana
  • perbaikan bug

Peringatan

• Gambar harus disediakan dalam sudut netral (perspektif pemain putih atau hitam).
• Gambar harus persegi (~ 3% toleransi tergantung pada resolusi gambar).
• Gambar tidak dapat berisi padat, perbatasan papan, dll. Selain 64 kotak (dengan potongan) itu sendiri.

Referensi:

https://www.kaggle.com/datasets/koryakinp/chess-positions