ดาวน์โหลด Unified Database Connector Package

Unified Database Connector Package

โค้ดแหล่งที่มา AI

v0.0.10

ดาวน์โหลด

- แพ็คเกจตัวเชื่อมต่อฐานข้อมูลแบบครบวงจร?

ภาพรวม

DB CRUD Automated เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังที่ออกแบบมาเพื่อทำให้การดำเนินงานฐานข้อมูลง่ายขึ้นโดยอัตโนมัติโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ MongoDB ห้องสมุดนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล MongoDB ได้อย่างง่ายดายและดำเนินการสร้างอ่านอัปเดตและลบ (CRUD) ด้วยการตั้งค่าและรหัสน้อยที่สุด Database Automator ถูกสร้างขึ้นเพื่อปรับปรุงการโต้ตอบฐานข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานสำหรับนักพัฒนาที่ทำงานกับฐานข้อมูล

เป้าหมาย

เป้าหมายหลักของฐานข้อมูล Automator คือการทำงานโดยอัตโนมัติสำหรับการเชื่อมต่อกับ MongoDB และดำเนินการ CRUD อย่างมีประสิทธิภาพ ห้องสมุดนำเสนออินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายซึ่งสรุปความซับซ้อนของการโต้ตอบฐานข้อมูลทำให้การพัฒนาราบรื่นขึ้นและเข้าถึงได้ง่ายขึ้น

- การปรับปรุงในอนาคต?

สนับสนุนฐานข้อมูลเพิ่มเติมรวมถึง MySQL , Cassandra และอื่น ๆ
คุณลักษณะการจัดการข้อผิดพลาดและการบันทึกข้อผิดพลาด
เอกสารและตัวอย่างที่ขยายตัวเร็ว ๆ นี้

การติดตั้ง

ในการติดตั้ง Automator ฐานข้อมูลคุณสามารถใช้ PIP เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้ในเทอร์มินัลของคุณ:

pip install db-crud-automated

คุณสมบัติ

✅ การเชื่อมต่อที่ง่าย: ทำให้กระบวนการเชื่อมต่อกับ MongoDB ง่ายขึ้น
การดำเนินการ CRUD: ให้วิธีการที่ตรงไปตรงมาในการดำเนินการสร้างอ่านอัปเดตและลบการดำเนินงาน
- Extensibility: การสนับสนุนในอนาคตสำหรับฐานข้อมูลอื่น ๆ เช่น MySQL และ Cassandra

การใช้งาน

นี่คือตัวอย่างที่รวดเร็วของวิธีการใช้คลาส mongo_operation เพื่อเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล MongoDB และดำเนินการ CRUD:

ตัวอย่าง

from mongodb_connect.mongo_crud import mongo_operation

# Initialize the MongoDB operation class
mongo_client = mongo_operation(client_url= ' your_mongodb_uri ' , 
                               database_name= ' your_database_name ' , 
                               collection_name= ' your_collection_name ' )

# Create a new record
record = { ' name ' : ' John Doe ' , ' age ' : 30}
mongo_client.insert_record(record, collection_name= ' your_collection_name ' )

# Bulk insert records from a CSV file
mongo_client.bulk_insert( ' path_to_your_file.csv ' , collection_name= ' your_collection_name ' )

# You can also use a list of records for insertion
records_list = [
    { ' name ' : ' Alice ' , ' age ' : 25},
    { ' name ' : ' Bob ' , ' age ' : 28}
]
mongo_client.insert_record(records_list, collection_name= ' your_collection_name ' )