Unified Database Connector Package

? Унифицированный пакет разъема базы данных?

Обзор

DB CRUD Automated - это мощный инструмент, предназначенный для упрощения и автоматизации операций базы данных, особенно для MongoDB. Эта библиотека позволяет разработчикам легко подключаться к базе данных MongoDB и выполнять операции создания, чтения, обновления и удаления (CRUD) с минимальной настройкой и кодом. Автоматор базы данных создан для оптимизации взаимодействия базы данных и повышения производительности для разработчиков, работающих с базами данных.

Цель

Основной целью автоматиста базы данных является автоматизация функциональных возможностей для подключения к MongoDB и эффективного выполнения операций CRUD. Библиотека предлагает удобный интерфейс, который абстрагирует сложности взаимодействия с базами данных, что делает разработку более плавным и более доступным.

? Будущие улучшения?

• Поддержка дополнительных баз данных, включая MySQL , Cassandra и других.
• Усовершенствованные функции обработки ошибок и регистрации.
• Расширенная документация и примеры в ближайшее время.

Установка

Чтобы установить автомат базы данных, вы можете использовать PIP. Запустите следующую команду в вашем терминале:

pip install db-crud-automated

Функции

• ✅ Легкое соединение: упрощает процесс подключения к MongoDB.
• Операции CRUD: предоставляет простые методы для выполнения создания, чтения, обновления и удаления операций.
• ? Расширенность: будущая поддержка других баз данных, таких как MySQL и Cassandra.

Использование

Вот быстрый пример того, как использовать класс mongo_operation для подключения к базе данных MongoDB и выполнения операций CRUD:

Пример

from mongodb_connect.mongo_crud import mongo_operation

# Initialize the MongoDB operation class
mongo_client = mongo_operation(client_url= ' your_mongodb_uri ' , 
                               database_name= ' your_database_name ' , 
                               collection_name= ' your_collection_name ' )

# Create a new record
record = { ' name ' : ' John Doe ' , ' age ' : 30}
mongo_client.insert_record(record, collection_name= ' your_collection_name ' )

# Bulk insert records from a CSV file
mongo_client.bulk_insert( ' path_to_your_file.csv ' , collection_name= ' your_collection_name ' )

# You can also use a list of records for insertion
records_list = [
    { ' name ' : ' Alice ' , ' age ' : 25},
    { ' name ' : ' Bob ' , ' age ' : 28}
]
mongo_client.insert_record(records_list, collection_name= ' your_collection_name ' )

? Внести свой вклад?

? Взносы приветствуются! Если у вас есть предложения или улучшения, откройте проблему или отправьте запрос на привлечение.

---

? Лицензия?

Этот проект лицензирован по лицензии MIT. Смотрите файл лицензии для получения подробной информации.

---

✉ Контакт ✉

? По вопросам или поддержке, не стесняйтесь обратиться по электронной почте по адресу [email protected].

---

Пакет или репо скоро будет обновлена