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Unified Database Connector Package

AI-Quellcode

v0.0.10

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? Einheitliches Datenbank -Connector -Paket?

Überblick

DB Crud Automated ist ein leistungsstarkes Tool, das Datenbankvorgänge vereinfacht und automatisiert, insbesondere für MongoDB. Mit dieser Bibliothek können Entwickler mühelos eine Verbindung zu einer MongoDB -Datenbank herstellen und Operationen für Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen (CRUD) mit minimalem Setup und Code durchführen. Der Datenbankautomator ist erstellt, um Datenbankinteraktionen zu optimieren und die Produktivität für Entwickler zu steigern, die mit Datenbanken arbeiten.

Ziel

Das Hauptziel des Datenbankautomators ist es, Funktionen zur Verbindung zu MongoDB zu automatisieren und CRUD -Vorgänge effizient auszuführen. Die Bibliothek bietet eine benutzerfreundliche Schnittstelle, die die Komplexität von Datenbankinteraktionen abstrahiert und die Entwicklung reibungsloser und zugänglicher macht.

? Zukünftige Verbesserungen?

Unterstützung für zusätzliche Datenbanken, darunter MySQL , Cassandra und andere.
Verbesserte Fehlerhandhabung und Protokollierungsfunktionen.
Erweiterte Dokumentation und Beispiele in Kürze.

Installation

Um den Datenbankautomator zu installieren, können Sie PIP verwenden. Führen Sie den folgenden Befehl in Ihrem Terminal aus:

pip install db-crud-automated

Merkmale

✅ Einfache Verbindung: vereinfacht den Prozess der Verbindung zu MongoDB.
CRUD -Operationen: Bietet einfache Methoden zum Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen von Vorgängen.
? Erweiterbarkeit: Zukünftige Unterstützung für andere Datenbanken wie MySQL und Cassandra.

Verwendung

Hier ist ein kurzes Beispiel für die Verwendung der mongo_operation -Klasse, um eine Verbindung zu einer MongoDB -Datenbank herzustellen und CRUD -Operationen auszuführen:

Beispiel

from mongodb_connect.mongo_crud import mongo_operation

# Initialize the MongoDB operation class
mongo_client = mongo_operation(client_url= ' your_mongodb_uri ' , 
                               database_name= ' your_database_name ' , 
                               collection_name= ' your_collection_name ' )

# Create a new record
record = { ' name ' : ' John Doe ' , ' age ' : 30}
mongo_client.insert_record(record, collection_name= ' your_collection_name ' )

# Bulk insert records from a CSV file
mongo_client.bulk_insert( ' path_to_your_file.csv ' , collection_name= ' your_collection_name ' )

# You can also use a list of records for insertion
records_list = [
    { ' name ' : ' Alice ' , ' age ' : 25},
    { ' name ' : ' Bob ' , ' age ' : 28}
]
mongo_client.insert_record(records_list, collection_name= ' your_collection_name ' )