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Unified Database Connector Package

Code Source AI

v0.0.10

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? Package de connecteur de base de données unifiée?

Aperçu

DB Crud Automated est un outil puissant conçu pour simplifier et automatiser les opérations de base de données, en particulier pour MongoDB. Cette bibliothèque permet aux développeurs de se connecter à une base de données MongoDB sans effort et d'effectuer des opérations de création, de lecture, de mise à jour et de supprimer (CRUD) avec une configuration et un code minimaux. L'automateur de la base de données est conçu pour rationaliser les interactions de la base de données et augmenter la productivité des développeurs travaillant avec des bases de données.

But

L'objectif principal de l'automateur de la base de données est d'automatiser les fonctionnalités pour se connecter à MongoDB et exécuter efficacement les opérations CRUD. La bibliothèque propose une interface conviviale qui résume les complexités des interactions de base de données, ce qui rend le développement plus lisse et plus accessible.

? Améliorations futures?

Prise en charge de bases de données supplémentaires, notamment MySQL , Cassandra et autres.
Caractéristiques de gestion des erreurs et de journalisation améliorées.
Documentation élargie et exemples à venir bientôt.

Installation

Pour installer l'automateur de la base de données, vous pouvez utiliser PIP. Exécutez la commande suivante dans votre terminal:

pip install db-crud-automated

Caractéristiques

✅ Connexion facile: simplifie le processus de connexion à MongoDB.
Opérations CRUD: fournit des méthodes simples pour effectuer des opérations de création, de lecture, de mise à jour et de supprimer.
? Extensibilité: prise en charge future pour d'autres bases de données telles que MySQL et Cassandra.

Usage

Voici un exemple rapide de la façon d'utiliser la classe mongo_operation pour se connecter à une base de données MongoDB et effectuer des opérations CRUD:

Exemple

from mongodb_connect.mongo_crud import mongo_operation

# Initialize the MongoDB operation class
mongo_client = mongo_operation(client_url= ' your_mongodb_uri ' , 
                               database_name= ' your_database_name ' , 
                               collection_name= ' your_collection_name ' )

# Create a new record
record = { ' name ' : ' John Doe ' , ' age ' : 30}
mongo_client.insert_record(record, collection_name= ' your_collection_name ' )

# Bulk insert records from a CSV file
mongo_client.bulk_insert( ' path_to_your_file.csv ' , collection_name= ' your_collection_name ' )

# You can also use a list of records for insertion
records_list = [
    { ' name ' : ' Alice ' , ' age ' : 25},
    { ' name ' : ' Bob ' , ' age ' : 28}
]
mongo_client.insert_record(records_list, collection_name= ' your_collection_name ' )

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