tts german pytorch ดาวน์โหลด - tts german pytorch ซอร์สโค้ดดาวน์โหลดดาวน์โหลด

tts german pytorch

โค้ดแหล่งที่มา AI

1.0.0

ดาวน์โหลด

TTS-German-Pytorch

Fastpitch (Arxiv) ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับ Thorsten Müllerของ Thorsten-20122.10 และ Thorsten-21.06-emotional ชุดข้อมูล

ตัวอย่างเสียง

คุณสามารถฟังตัวอย่างเสียงได้ที่นี่

การตั้งค่าอย่างรวดเร็ว

แพ็คเกจที่จำเป็น: torch torchaudio pyyaml phonemizer

โปรดดูที่นี่เพื่อติดตั้ง phonemizer และ backend espeak-ng

~ สำหรับการฝึกอบรม: librosa matplotlib tensorboard

~ สำหรับแอพสาธิต: fastapi "uvicorn[standard]"

ดาวน์โหลดตุ้มน้ำหนักที่ได้รับการฝึกฝนสำหรับลิงค์รุ่น Fastpitch

ดาวน์โหลด Hifi-Gan Vocoder Weights (ลิงก์) ไม่ว่าจะเป็นพวกเขาลงใน pretrained/hifigan-thor-v1 หรือแก้ไขบรรทัดต่อไปนี้ใน configs/basic.yaml

 # vocoder
vocoder_state_path : pretrained/hifigan-thor-v1/hifigan-thor.pth
vocoder_config_path : pretrained/hifigan-thor-v1/config.json

ใช้โมเดล

FastPitch จาก models.fastpitch เป็น wrapper ที่ช่วยลดความซับซ้อนของการอนุมานแบบข้อความกับ mel โมเดล FastPitch2Wave รวมถึง HIFI-GAN VOCODER สำหรับการอนุมานแบบข้อความโดยตรงกับการพูด

การอนุมาน mel spectrogram

 from models . fastpitch import FastPitch
model = FastPitch ( 'pretrained/fastpitch_de.pth' )
model = model . cuda ()
mel_spec = model . ttmel ( "Hallo Welt!" )

การพูดแบบ end-to-end to-to-speech

 from models . fastpitch import FastPitch2Wave
model = FastPitch2Wave ( 'pretrained/fastpitch_de.pth' )
model = model . cuda ()
wave = model . tts ( "Hallo Welt!" )

wave_list = model . tts ([ "null" , "eins" , "zwei" , "drei" , "vier" , "fünf" ])