PV Disaggregation

PV-disaggregation

การแยกการผลิตไฟฟ้าโซลาร์เซลล์จากการวัดการไหลของพลังงานคอมโพสิต

ได้รับการตรวจวัดพลังงานที่แท้จริงโดยรวม (เช่นเครือข่ายการกระจายพลังงานอาคาร) และการฉายรังสีในแนวนอนทั่วโลก (เช่นจาก pyranometer) รหัสนี้ประเมินปริมาณการสร้าง PV (ไม่ได้รับการตรวจ) ภายในการรวมด้วยวิธี C จาก [1]

วิธีนี้ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ายังคงใช้งานได้กับการประมาณค่าการฉายรังสีจากดาวเทียม (แก้ไขน้อยกว่า) ซึ่งอาจเข้าถึงได้ง่ายกว่าการวัด pyranometer ดู [2] แม้ว่าจะมีการเสื่อมสภาพของประสิทธิภาพ รหัสนี้ใช้กล่องเครื่องมือ PVLIB สำหรับ MATLAB [3] และ S2-Sampling-Toolbox [4]

การวัดที่ให้ไว้ในรหัสนี้มาจากการตั้งค่า "Dispatchable Feeder" [5] มันเป็นตัวป้อนการกระจายแรงดันไฟฟ้าขนาดกลางของอาคารสำนักงานที่เชื่อมต่อกับวิทยาเขต EPFL (ความต้องการสูงสุดประมาณ 400 กิโลวัตต์) พร้อมการสร้าง PV บนหลังคา (ประมาณ 95 kWp ในช่วงเวลาของการวัดเหล่านี้)

หากคุณใช้งานนี้โปรดอ้างอิงโดยอ้างถึงการอ้างอิง [1] ที่นี่ด้านล่าง

การอ้างอิง

[1] F. Sossan, L. Nespoli, V. Medici และ M. Paolone, "การแยกส่วนที่ไม่ได้รับการดูแลของการผลิตเซลล์แสงอาทิตย์จากการวัดการไหลของพลังงานคอมโพสิตของ prosumers ที่แตกต่างกัน" ในการทำธุรกรรม IEEE เกี่ยวกับสารสนเทศอุตสาหกรรม ดอย: 10.1109/tii.2018.2791932, 2019. https://arxiv.org/pdf/1706.04821.pdf

[2] F. Sossan, E. Scolari, M. Paolone, "การแยกส่วนของการสร้างเซลล์แสงอาทิตย์ในท้องถิ่นจากการไหลของพลังงานคอมโพสิตด้วยการวัดโดยตรงและการประมาณค่าดาวเทียมของการฉายรังสี: การเปรียบเทียบ", eupvsec, 2019. https://cutt.ly/gh19wrv

[3] Stein, Joshua S. , et al. "PVLIB: ฟังก์ชั่นการสร้างแบบจำลองประสิทธิภาพของเซลล์แสงอาทิตย์โอเพ่นซอร์สสำหรับ MATLAB และ Python" 2016 IEEE 43rd การประชุม Photovoltaic Specialists (PVSC) IEEE, 2016

[4] Anton Semechko, https://github.com/antonsemechko/s2-sampling-toolbox

[5] F. Sossan F. , E. Namor, R. Cherkaoui, และ M. Paolone, "." การบรรลุความสามารถในการจัดส่งของตัวป้อนการกระจายผ่านข้อมูล prosumers ขับเคลื่อนการพยากรณ์และแบบจำลองการควบคุมการทำนายของการจัดเก็บทางเคมีไฟฟ้า "ในการทำธุรกรรม IEEE บนพลังงานยั่งยืน 7 (4), 1762-17777 https://arxiv.org/abs/1602.02265