PV Disaggregation

PV-Disaggregation

복합 전력 흐름 측정에서 태양 광 생산의 분리

이 코드는 집계 된 실제 전력 (예 : 전력 분배 네트워크, 건물) 및 글로벌 수평 조도 (예 : pyranometer)의 측정을 제공하여 [1]의 메소드 C로 해당 응집 내에서 (관찰되지 않은) PV 생성의 양을 추정합니다.

이 방법은 여전히 (해결되지 않은) 위성 조도 추정에서 작동하는 것으로 입증되었으며, 이는 성능이 저하 된 경우에도 질병계 측정보다 액세스하기가 더 쉬울 수 있습니다. [2]를 참조하십시오. 이 코드는 MATLAB [3] 및 S2-Sampling-Toolbox [4] 용 PVLIB 도구 상자를 사용합니다.

이 코드에 제공된 측정은 "Dispatchable Feeder"설정에서 나온 것입니다 [5]. EPFL 캠퍼스 인터페이스 사무실 건물 (최대 400kW)의 중간 전압 분포 공급기 (이 측정시 약 95kWP)와 함께 사무실 건물을 인터페이스합니다 (약 400kW)입니다.

이 작업을 사용하는 경우 아래에서 참조 [1]를 인용하여 참조하십시오.

참조

[1] F. Sossan, L. Nespoli, V. Medici 및 M. Paolone, "산업 정보학에 대한 IEEE 거래에서"이기종 프로모션의 복합 전력 흐름 측정에서 태양 광 발전의 감독되지 않은 분해 ". doi : 10.1109/tii.2018.2791932, 2019. https://arxiv.org/pdf/1706.04821.pdf

[2] F. Sossan, E. Scolari, M. Paolone, "조도의 직접 측정 및 위성 추정으로 합성 전력 흐름에서 국소 태양 광 생성의 분리 : A 비교", EUPVSEC, 2019. https://cutt.ly/GH19WRV

[3] Stein, Joshua S., et al. "PVLIB : MATLAB 및 PYTHON의 오픈 소스 태양 광 성능 모델링 기능." 2016 IEEE 43 번째 태양 광 전문가 회의 (PVSC). IEEE, 2016.

[4] Anton Semechko, https://github.com/antonsemechko/s2-sampling-toolbox

[5] F. Sossan F., E. Namor, R. Cherkaoui 및 M. Paolone, "."지속 가능한 에너지에 대한 IEEE 트랜잭션에서 Prosumers 데이터 중심 예측 및 모델 예측 제어를 통한 분포 공급기의 발산 가능성 달성, 7 (4), 1762-1777, 2016. https://arxiv.org/abs/1602.02265