При условии измерений агрегированной реальной мощности (например, сети распределения электроэнергии, здания) и глобального горизонтального излучения (например, из пиранометра), этот код оценивает количество (ненаблюдаемой) генерации PV в этом агрегации с методом C из [1].

Доказано, что этот метод по -прежнему работает с (менее разрешенными) оценками спутникового излучения, которые могут быть легче получить доступ, чем измерения пиранометра, см. [2], даже если при ухудшении производительности. В этом коде используется набор инструментов PVLIB для MATLAB [3] и S2-SAMPLING-TOOLBOX [4].
Измерения, представленные в этом коде, взяты из настройки «Диспетчерской подачи» [5]. Это питатель распределения среднего напряжения в офисных зданиях Campus EPFL (пик спроса примерно 400 кВт) с генерацией PV на крыше (около 95 кВт, во время этих измерений).
Если вы используете эту работу, пожалуйста, обратитесь к ней, ссылаясь на ссылку [1] здесь ниже.
[1] Ф. Соссан, Л. Несполи, В. Медичи и М. Паолоне, «Неконтролируемая дезагрегация фотоэлектрического производства из измерений композитного потока мощности гетерогенных просумеров», в сделках IEEE по промышленной информатике. doi: 10.1109/tii.2018.2791932, 2019. https://arxiv.org/pdf/1706.04821.pdf
[2] Ф. Соссан, Э. Сколари, М. Паолоне, «Разрешения локальной фотоэлектрической генерации из составных потоков мощности с прямыми оценками измерения и спутников излучения: сравнение», Eupvsec, 2019. https://cutt.ly/gh19wrv
[3] Стейн, Джошуа С. и др. «Pvlib: Функции фотоэлектрического моделирования с открытым исходным кодом для Matlab и Python». 2016 IEEE 43 -й конференция специалистов по фотоэлектрическим специалистам (PVSC). IEEE, 2016.
[4] Anton Semechko, https://github.com/antonsemechko/s2-sampling-toolbox
[5] F. Sossan F., E. Namor, R. Cherkaoui и M. Paolone ». https://arxiv.org/abs/1602.02265