PV Disaggregation

PV-Disagregation

Disaggregação da produção fotovoltaica a partir de medições de fluxo de energia composta

Fornecido com medições da potência real agregada (por exemplo, rede de distribuição de energia, um edifício) e irradiância horizontal global (por exemplo, de um piranômetro), esse código estima a quantidade de geração fotográfica (não observada) dentro dessa agregação com o método C de [1].

Foi comprovado que esse método ainda trabalha com estimativas de irradiância por satélite (menos resolvidas), que podem ser mais fáceis de acessar do que as medições do piranômetro, consulte [2], mesmo que com uma deterioração do desempenho. Este código usa a caixa de ferramentas PVLIB para MATLAB [3] e S2-Sampling-Toolbox [4].

As medições fornecidas neste código são da configuração "Feeder despacho" [5]. É um alimentador de distribuição de tensão média dos edifícios de escritórios de interface do campus da EPFL (demanda de pico de aprox. 400 kW) com geração fotovoltaica de topo do teto (cerca de 95 kwp, no momento dessas medidas).

Se você usar este trabalho, consulte ele citando a referência [1] aqui abaixo.

Referências

[1] F. Sossan, L. Nespoli, V. Medici e M. Paolone, "Disaggregação não supervisionada da produção fotovoltaica a partir de medições de fluxo de energia composta de prosumers heterogêneos", em transações IEEE em informática industrial. doi: 10.1109/tii.2018.2791932, 2019. https://arxiv.org/pdf/1706.04821.pdf

[2] F. Sossan, E. Scolari, M. Paolone, "Disaggregação da geração fotovoltaica local de fluxos de energia composta com medição direta e estimativas de satélite da irradiância: uma comparação", EUPVSEC, 2019. https://cutt.ly/GH19

[3] Stein, Joshua S., et al. "Pvlib: funções de modelagem de desempenho fotovoltaico de código aberto para Matlab e Python". 2016 IEEE 43rd Photovoltaic Specialists Conference (PVSC). IEEE, 2016.

[4] Anton Semechko, https://github.com/antonsemechko/s2-sampling-toolbox

[5] F. Sossan F., E. Namor, R. Cherkaoui e M. Paolone "." Atingindo a despachabilidade dos alimentadores de distribuição por meio de previsão e controle preditivo de Model Prosumers, em IEEE, nas transações IEEE em energia sustentável, 7 (4), 1762-177, 2016. https://arxiv.org/abs/1602.02265