ev_chargingcoordination2017
1.0.0
ภาคการขนส่งมีสัดส่วนที่สำคัญของการใช้พลังงานทั้งหมดและเป็นวันที่ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับเชื้อเพลิงฟอสซิล การลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกผ่านการส่งกระแสไฟฟ้าขนาดใหญ่ของการขนส่งทางถนนมีแนวโน้มที่จะลดลงโปรไฟล์แรงดันไฟฟ้าและอุปกรณ์เครือข่ายโอเวอร์โหลดในเครือข่ายการกระจาย การควบคุมตารางการชาร์จของยานพาหนะไฟฟ้าในลักษณะส่วนกลางและการประสานงานเป็นวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ในการบรรเทาปัญหาและสามารถเลื่อนการลงทุนในการอัพเกรดโครงสร้างพื้นฐานเครือข่าย
ในงานนี้จะมีการจัดตารางเวลาการกำหนดค่ารายวันในวันเดียวสำหรับการชาร์จยานพาหนะไฟฟ้าในชั่วข้ามคืนในเครือข่ายการกระจายแรงดันไฟฟ้าต่ำที่อยู่อาศัยได้รับการแสดงว่าสังเกตเครือข่ายท้องถิ่นอุปกรณ์และข้อ จำกัด อุปสงค์ในสภาพแวดล้อมสุ่ม เพื่อลดความซับซ้อนในการคำนวณจะใช้การประมาณค่าการไหลของพลังงานเชิงเส้น สภาพแวดล้อมแบบจำลองนั้นเกี่ยวข้องกับความต้องการไฟฟ้าที่อยู่อาศัยที่ไม่แน่นอนราคาตลาดและพฤติกรรมการเคลื่อนย้ายของเจ้าของรถยนต์ไฟฟ้ารวมถึงระยะทางการเดินทางประจำวันสุ่มเวลาเดินทางมาถึงและเวลาออกเดินทาง ความรู้เกี่ยวกับการแจกแจงความน่าจะเป็นของพารามิเตอร์เหล่านี้ใช้ในการป้องกันความเสี่ยงเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายในการชาร์จการโอเวอร์โหลดเครือข่ายการละเมิดแรงดันไฟฟ้าและความน่าเชื่อถือในการชาร์จ
ผลลัพธ์ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผลกระทบของความไม่แน่นอนและประสิทธิภาพของการจัดการกับแง่มุมเฉพาะของความเสี่ยงในระหว่างการเพิ่มประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งการพิจารณาถึงความต้องการระดับความต้องการระดับครัวเรือนที่แปรผันชั่วคราวและการวางแผนด้วยการประมาณการแบบอนุรักษ์นิยมของระดับการชาร์จแบตเตอรี่เริ่มต้นเพิ่มความน่าเชื่อถือและความเป็นไปได้ทางเทคนิคของตารางเวลาที่เหมาะสม มีการอธิบายเพิ่มเติมว่าการแนะนำการจัดเก็บกริดแบบไดนามิกซึ่งขยายผลกระทบของราคาไฟฟ้าผันแปรถือเป็นปัจจัยสำคัญของการประหยัดต้นทุนที่มีศักยภาพโดยการจัดการด้านอุปสงค์ที่อาจเกิดผลกระทบทางการเงินเล็กน้อย
เรียกใช้ setup.py เพื่อติดตั้งแพ็คเกจที่จำเป็นทั้งหมด ไฟล์สามารถเรียกใช้งานได้
ติดตั้งข้อกำหนดด้วย conda
$ conda install --file requirements.txt
สร้างสภาพแวดล้อม conda ใหม่ด้วยแพ็คเกจที่ต้องการโดยเรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้ในเทอร์มินัล (Linux หรือ MacOS) หรือหน้าต่างบรรทัดคำสั่ง (Windows) ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณเรียกใช้คำสั่งนี้ภายในไดเรกทอรีที่มีไฟล์ requirements.yml :
conda env create -f requirements.yml ในการรันก่อนอื่นให้ระบุพารามิเตอร์ใน parameters/evalParams.ini จากนั้นเรียกใช้ /src/run.py
วิทยานิพนธ์และการวิเคราะห์ได้รับการเสริมใน /docs/
ผลลัพธ์จะถูกเก็บไว้ใน /log/ ในโฟลเดอร์ที่แสดงโดย Singleton วันที่ที่ไม่ซ้ำกัน ผลลัพธ์ที่ใช้สำหรับวิทยานิพนธ์นี้มีให้ตามคำขอเนื่องจากไฟล์ขนาดใหญ่
