ev_chargingcoordination2017
1.0.0
يمثل قطاع النقل نسبة كبيرة من إجمالي استهلاك الطاقة ويعتمد إلى حد كبير على الوقود الأحفوري. من المحتمل أن يؤدي التخفيف من انبعاثات غازات الدفيئة عن طريق كهربة النقل البري إلى تدهور ملامح الجهد ومعدات الشبكة الزائدة في شبكات التوزيع. يوفر التحكم في جدول الشحن للسيارات الكهربائية بطريقة مركزية ومنسقة حلاً محتملًا للتخفيف من المشكلات ويمكن أن يؤجل الاستثمار على ترقية البنية التحتية للشبكة.
في هذا العمل ، يتم تقديم روتين جدولة قوي من التكلفة أحادية الاتجاه في التكلفة لشحن السيارات الكهربائية بين عشية وضحاها في شبكات توزيع الجهد المنخفضة السكنية التي تلاحظ الشبكة المحلية والمعدات وشحن قيود الطلب في بيئة عشوائية. لتقليل التعقيد الحسابي ، يتم استخدام تقريب تدفق الطاقة الخطي. تتضمن البيئة النموذجية الطلب على الكهرباء السكنية غير المؤكد وأسعار السوق وسلوك التنقل لأصحاب السيارات الكهربائية بما في ذلك مسافات الرحلة اليومية العشوائية وأوقات الوصول والمغادرة. يتم استخدام المعرفة حول توزيعات احتمالية هذه المعلمات لتحوط المخاطر فيما يتعلق بتكلفة الشحن ، والتحميل الزائد للشبكة ، وانتهاك الجهد ، وموثوقية الشحن.
توفر النتائج نظرة ثاقبة على تأثير عدم اليقين وفعالية معالجة جوانب معينة من المخاطر أثناء التحسين. على وجه الخصوص ، فإن النظر في قمم الطلب المتغيرة مؤقتًا على مستوى الأسرة والتخطيط مع تقديرات أكثر تحفظًا لمستويات شحن البطارية الأولية زادت من الموثوقية والجدوى التقنية للجداول المحسنة. من المبين كذلك أن إدخال الرسوم البيانية للشبكة الديناميكية ، والتي تضخيم تأثير أسعار الكهرباء المتغيرة ، يشكل محددًا رئيسيًا لإمكانية توفير التكاليف من خلال إدارة جانب الطلب التي قد تتحمل فقط آثار مالية بسيطة.
قم بتشغيل setup.py لتثبيت جميع الحزم المطلوبة. الملف قابل للتنفيذ.
تثبيت المتطلبات مع conda .
$ conda install --file requirements.txt
قم بإنشاء بيئة Conda جديدة مع الحزم المطلوبة ، عن طريق تشغيل الأمر التالي في محطة (Linux أو MacOS) أو نافذة سطر الأوامر (Windows) ، مع التأكد من تشغيل هذا الأمر داخل الدليل الذي يحتوي على requirements.yml .
conda env create -f requirements.yml لتشغيل ، أولاً ، حدد المعلمات في parameters/evalParams.ini ، ثم تشغيل /src/run.py run.py.
يتم تكملة أطروحة وتحليلات في /docs/
يتم تخزين النتائج في /log/ في مجلد يشير إليه تاريخ فريد من نوعه. تتوفر النتائج المستخدمة لهذه الأطروحة عند الطلب بسبب أحجام الملفات الكبيرة.
