Sektor transportasi menyumbang proporsi yang signifikan dari total konsumsi energi dan sampai saat ini sebagian besar didasarkan pada bahan bakar fosil. Mitigasi emisi gas rumah kaca melalui elektrifikasi transportasi jalan skala besar kemungkinan akan memburuknya profil tegangan dan kelebihan peralatan jaringan dalam jaringan distribusi. Mengontrol jadwal pengisian kendaraan listrik secara terpusat dan terkoordinasi memberikan solusi potensial untuk mengurangi masalah dan dapat menunda investasi untuk meningkatkan infrastruktur jaringan.
Dalam pekerjaan ini, rutin penjadwalan harian yang kuat untuk meminimalkan biaya untuk pengisian kendaraan listrik semalaman dalam jaringan distribusi tegangan rendah perumahan disajikan yang mengamati jaringan lokal, peralatan, dan pengisian kendala permintaan dalam lingkungan stokastik. Untuk mengurangi kompleksitas komputasi, perkiraan aliran daya linier digunakan. Lingkungan yang dimodelkan melibatkan permintaan listrik perumahan yang tidak pasti, harga pasar, dan perilaku mobilitas pemilik kendaraan listrik termasuk jarak perjalanan harian stokastik, waktu kedatangan dan keberangkatan. Pengetahuan tentang distribusi probabilitas parameter ini digunakan untuk melakukan lindung nilai terhadap biaya pengisian daya, kelebihan jaringan, pelanggaran tegangan dan keandalan pengisian daya.
Hasilnya memberikan wawasan tentang dampak ketidakpastian dan efektivitas mengatasi aspek risiko tertentu selama optimasi. Khususnya, pertimbangan puncak permintaan tingkat rumah tangga sementara dan perencanaan dengan estimasi yang lebih konservatif dari tingkat pengisian baterai awal meningkatkan keandalan dan kelayakan teknis dari jadwal yang dioptimalkan. Lebih lanjut diuraikan bahwa pengenalan pungutan grid dinamis, yang memperkuat pengaruh harga listrik variabel, merupakan penentu utama potensi penghematan biaya oleh manajemen sisi permintaan yang hanya dapat menimbulkan implikasi fiskal kecil.
Jalankan setup.py untuk menginstal semua paket yang diperlukan. File dapat dieksekusi.
Pasang persyaratan dengan conda .
$ conda install --file requirements.txt
Buat lingkungan Conda baru dengan paket yang diperlukan, dengan menjalankan perintah berikut di terminal (Linux atau MacOS) atau jendela garis perintah (windows), pastikan Anda menjalankan perintah ini di dalam direktori yang berisi file requirements.yml :
conda env create -f requirements.yml Untuk menjalankan, pertama, tentukan parameter dalam parameters/evalParams.ini , lalu jalankan /src/run.py .
Disertasi dan analisis dilengkapi dengan /docs/
Hasil disimpan di /log/ dalam folder yang dilambangkan dengan singleton tanggal yang unik. Hasil yang digunakan untuk tesis ini tersedia berdasarkan permintaan karena ukuran file yang besar.