Транспортный сектор составляет значительную долю общего потребления энергии и на сегодняшний день в основном основан на ископаемом топливе. Смягчение выбросов парниковых газов через крупномасштабную электрификацию дорожного транспорта, вероятно, ухудшат профили напряжения и перегружаю сетевое оборудование в распределительных сетях. Контроль графика зарядки электромобилей централизованным и скоординированным образом обеспечивает потенциальное решение для смягчения проблем и может отложить инвестиции на модернизацию сетевой инфраструктуры.
В этой работе представлена надежная стоимость однонаправленная однонаправленная процедура планирования в течение дня для зарядки электромобилей в течение ночи в сети распределения низкого напряжения в жилых помещениях, в которой наблюдается местная сеть, оборудование и зарядные ограничения спроса в стохастической среде. Чтобы уменьшить вычислительную сложность, используется линейное приближение потока мощности. Моделированная среда включает в себя неопределенный спрос на электроэнергию, рыночные цены и мобильность владельцев электромобилей, включая стохастические расстояния ежедневной поездки, время прибытия и вылета. Знание о распределении вероятностей этих параметров используется для хеджирования рисков в отношении стоимости зарядки, перегрузки сети, нарушения напряжения и надежности зарядки.
Результаты дают представление о влиянии неопределенности и эффективности решения конкретных аспектов риска во время оптимизации. В частности, рассмотрение временных переменных спроса на уровне домохозяйств и планирования с более консервативными оценками начальных уровней заряда батареи увеличило надежность и техническую осуществимость оптимизированных графиков. Кроме того, введены в описание того, что внедрение динамических сетей сетки, которые усиливают влияние переменных цен на электроэнергию, представляет собой ключевой определяющий фактор потенциала экономии затрат с помощью управления стороной спроса, который может понести лишь незначительные финансовые последствия.
Запустите setup.py , чтобы установить все необходимые пакеты. Файл является исполняемым.
Установите требования с conda .
$ conda install --file requirements.txt
Создайте новую среду Conda с необходимыми пакетами, запустив следующую команду в терминале (Linux или MacOS) или в окне командной строки (Windows), убедившись, что вы запустите эту команду в каталоге, содержащем файл requirements.yml :
conda env create -f requirements.yml Для запуска сначала укажите параметры в parameters/evalParams.ini , затем запустите /src/run.py run.py.
Диссертация и анализы дополняются в /docs/
Результаты хранятся в /log/ в папке, обозначенной уникальной датой синглтоном. Результаты, используемые для этого тезиса, доступны по запросу из -за больших размеров файлов.