practicalAI cn

AI AI ภาษาจีนเวอร์ชัน

ให้ความสามารถในการใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่มีค่าจากข้อมูลของคุณ

• ใช้ Pytorch เพื่อใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องขั้นพื้นฐานและเครือข่ายประสาทลึก
• ไม่จำเป็นต้องมีการตั้งค่าใช้ Google Colab ในเบราว์เซอร์ของคุณเพื่อเรียกใช้โปรแกรมทั้งหมด
• - ไม่ใช่แค่การสอน แต่การเรียนรู้การเขียนโปรแกรมการเรียนรู้ของเครื่องจักรเชิงวัตถุระดับผลิตภัณฑ์

สมุดบันทึก

ฐาน	การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง	ขั้นสูง	ธีม
- สมุดบันทึก	pytorch	RNNs ขั้นสูง	- วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์วิสัยทัศน์
- งูหลาม	️หลายชั้น perceptrons	? ️ทางหลวงและเครือข่ายที่เหลือ	⏰การวิเคราะห์อนุกรมเวลา
- นม	- ข้อมูลและโมเดลข้อมูลและโมเดล	- ผู้เข้ารหัสอัตโนมัติ	️การสร้างแบบจำลองหัวข้อ
- แพนด้า	- Object-oriented ML เชิงวัตถุ	เครือข่ายศัตรู	- ระบบแนะนำ
- การถดถอยเชิงเส้น	️เครือข่ายประสาท Convolutional	- เครือข่ายหม้อแปลงอวกาศ	การสร้างแบบจำลองภาษาก่อน
การถดถอยโลจิสติกการถดถอยโลจิสติก	การฝัง		- การเรียนรู้มัลติทาสก์
- ป่าสุ่ม	- เครือข่ายประสาทกำเริบ		การเรียนรู้ต่ำช็อต
- k-means การจัดกลุ่ม kmeans การจัดกลุ่ม			- การเรียนรู้เสริมแรง

ดูสมุดบันทึก

หากคุณไม่จำเป็นต้องเรียกใช้สมุดบันทึกคุณสามารถดูได้อย่างง่ายดายโดยใช้ Jupyter NbViewer

แทนที่ https://github.com/ ด้วย https://nbviewer.jupyter.org/github/ หรือเปิด https://nbviewer.jupyter.org และป้อน URL ของสมุดบันทึก

เรียกใช้สมุดบันทึก

1. รับสมุดบันทึกในโฟลเดอร์ notebooks ของโครงการนี้
2. คุณสามารถเรียกใช้สมุดบันทึกเหล่านี้บน Google Colab หรือคอมพิวเตอร์ท้องถิ่น
3. คลิกที่สมุดบันทึกและแทนที่ https://github.com/ ในที่อยู่ URL เป็น https://colab.research.google.com/github/ หรือใช้ส่วนขยายโครเมี่ยมนี้เพื่อให้เสร็จในคลิกเดียว
4. เข้าสู่บัญชี Google ของคุณเอง
5. คลิก复制到云端硬盘บนแถบเครื่องมือและโน้ตบุ๊กจะเปิดในแท็บใหม่

5. การเปลี่ยนชื่อสมุดบันทึกที่สมบูรณ์โดยการลบ副本ในชื่อเรื่อง
6. เรียกใช้รหัสแก้ไข ฯลฯ ซึ่งทั้งหมดจะถูกบันทึกลงใน Google Drive ส่วนตัวของคุณโดยอัตโนมัติ

มีส่วนร่วมในสมุดบันทึก

1. หลังจากการแก้ไขแล้วให้ดาวน์โหลดสมุดบันทึก Google Colab เป็นไฟล์. ipynb;

2. ไปที่ https://github.com/lisonevf/practicalai-cn/tree/master/notebooks;
3. คลิก Upload files

5. อัปโหลดไฟล์. ipynb นี้;
6. เขียนชื่อเรื่องการส่งรายละเอียดและคำอธิบาย;
7. ตั้งชื่อสาขาของคุณอย่างเหมาะสม
8. คลิก Propose changes

รายการผลงาน

ทุกคนยินดีที่จะเข้าร่วมและปรับปรุง

สมุดบันทึก	ผู้แปล
00_notebooks.ipynb	@amusi
01_python.ipynb	@amusi
02_numpy.ipynb	@amusi
03_pandas.ipynb	@amusi
04_linear_regression.ipynb	@jasonhhao
05_logistic_regression.ipynb	@jasonhhao
06_random_forests.ipynb	@jasonhhao
07_pytorch.ipynb	@amusi
08_multilayer_perceptron.ipynb	@zhyongquan
09_data_and_models.ipynb	@zhyongquan
10_object_oriented_ml.ipynb	@zhyongquan
11_convolutional_neural_networks.ipynb
12_embeddings.ipynb	@wengjj
13_recurrent_neural_networks.ipynb
14_advanced_rnns.ipynb
15_computer_vision.ipynb