practicalAI cn

الذكاء الاصطناعي النسخة الصينية الذكاء الاصطناعي

يمنحك القدرة على استخدام التعلم الآلي لاكتساب رؤى قيمة من بياناتك.

• استخدم Pytorch لتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي الأساسي والشبكات العصبية العميقة.
• لا توجد إعدادات مطلوبة ، استخدم Google Colab في متصفحك لتشغيل جميع البرامج.
• ؟ ليس مجرد برنامج تعليمي ، ولكن تعلم برمجة تعلم الآلة الموجهة للكائنات.

دفاتر

قاعدة	التعلم العميق	متقدم	سمة
؟ دفاتر	Pytorch	RNNs المتقدمة	؟ رؤية كمبيوتر رؤية الكمبيوتر
؟ بيثون	️ perceptrons متعددة الطبقات	الطريق السريع والشبكات المتبقية	⏰ تحليل السلاسل الزمنية
؟ numpy	؟ البيانات والنماذج البيانات والنماذج	؟ أدوات السيارات	؟ ️ نمذجة الموضوع
؟ الباندا	؟ كائن ML الموجهة نحو الكائن	شبكات الخصومة التوليدية	؟ أنظمة التوصية
؟ الانحدار الخطي	؟ ️ الشبكات العصبية التلافيفية	؟ شبكات المحولات المكانية	نمذجة اللغة المسبق
الانحدار اللوجستي الانحدار اللوجستي	التضمين		؟ التعلم متعدد المهام
؟ غابات عشوائية	؟ الشبكات العصبية المتكررة		التعلم منخفض اللقطة
؟ K-means يتجمعون كميانز			؟ التعلم التعزيز

عرض دفاتر الملاحظات

إذا لم تكن بحاجة إلى تشغيل دفاتر الملاحظات ، فيمكنك عرضها بسهولة باستخدام Jupyter NBViewer.

استبدل https://github.com/ بـ https://nbviewer.jupyter.org/github/ ، أو افتح https://nbviewer.jupyter.org وأدخل عنوان URL في دفتر الملاحظات.

تشغيل دفاتر الملاحظات

1. احصل على دفتر الملاحظات في مجلد notebooks في هذا المشروع ؛
2. يمكنك تشغيل دفاتر الملاحظات على Google Colab أو أجهزة الكمبيوتر المحلية ؛
3. انقر على دفتر ملاحظات ، واستبدل https://github.com/ في عنوان عنوان URL إلى https://colab.research.google.com/github/ ، أو استخدم هذا الامتداد الكروم لإكماله بنقرة واحدة ؛
4. قم بتسجيل الدخول إلى حساب Google الخاص بك ؛
5. انقر فوق复制到云端硬盘على شريط الأدوات وسيتم فتح دفتر الملاحظات في علامة تبويب جديدة ؛

5. أكمل إعادة تسمية دفتر ملاحظات عن طريق إزالة副本في العنوان ؛
6. قم بتشغيل رمز ، أو تعديل ، وما إلى ذلك ، سيتم حفظ جميعها تلقائيًا إلى محرك Google Personal الخاص بك.

المساهمة دفاتر الملاحظات

1. بعد التعديل ، قم بتنزيل دفتر Google Colab كملف .ipynb ؛

2. انتقل إلى https://github.com/lisonevf/practicalai-cn/tree/master/notebooks ؛
3. انقر فوق Upload files .

5. تحميل ملف .ipynb ؛
6. اكتب عنوان تقديم مفصل ووصف ؛
7. اسم فرعك بشكل مناسب ؛
8. انقر فوق Propose changes .

قائمة المساهمة

أي شخص مرحب به للمشاركة والتحسين.

دفتر	مترجم
00_notebooks.ipynb	@amusi
01_python.ipynb	@amusi
02_numpy.ipynb	@amusi
03_pandas.ipynb	@amusi
04_LINEAR_REGRESSION.IPYNB	jasonhhao
05_logistic_regression.ipynb	jasonhhao
06_random_forests.ipynb	jasonhhao
07_pytorch.ipynb	@amusi
08_multilayer_perceptron.ipynb	Zhyongquan
09_data_and_models.ipynb	Zhyongquan
10_object_oriented_ml.ipynb	Zhyongquan
11_convolutional_neural_networks.ipynb
12_embeddings.ipynb	wengjj
13_recurrent_neural_networks.ipynb
14_advanced_rnnns.ipynb
15_computer_vision.ipynb